Голпайегани Лейла Абдолмаджид Синтез, анализ и моделирование алгоритмов определения скачкообразных изменений статистических характеристик случайных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности

Краткое описание

Голпайегани Лейла Абдолмаджид Синтез, анализ и моделирование алгоритмов определения скачкообразных изменений статистических характеристик случайных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Голпайегани Лейла Абдолмаджид
ВВЕДЕНИЕ

1 АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКАЧКООБРАЗНОГО ИЗМЕНЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОЙ СРЕДНЕЙ МОЩНОСТИ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА

1.1 Постановка задачи

1.2 Обнаружение скачкообразного изменения средней мощности случайного процесса

1.3 Измерение средней мощности случайного процесса и момента ее скачкообразного изменения

1.4 Моделирование синтезированных алгоритмов определения скачкообразного изменения средней мощности случайного процесса

1.5 Выводы

2 АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКАЧКООБРАЗНОГО ИЗМЕНЕНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ И СРЕДНЕЙ МОЩНОСТИ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА

2.1 Постановка задачи

2.2 Обнаружение скачкообразного изменения среднего значения и средней мощности случайного процесса

2.3 Измерение среднего значения и средней мощности случайного процесса и момента их скачкообразного изменения

2.4 Моделирование синтезированных алгоритмов определения скачкообразного изменения среднего значения и средней мощности случайного процесса

2.5 Выводы

3 АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКАЧКООБРАЗНОГО ИЗМЕНЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОЙ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА

3.1 Постановка задачи

3.2 Обнаружение скачкообразного изменения ширины полосы частот случайного процесса

3.3 Измерение ширины полосы частот случайного процесса и момента ее скачкообразного изменения

3.4 Моделирование синтезированных алгоритмов определения скачкообразного изменения ширины полосы частот случайного процесса

3.5 Выводы

4 ОЦЕНКА ПАРАМЕТРА СИГНАЛА ПРИ ОШИБКЕ В ВЫБОРЕ МОДЕЛИ

4.1 Постановка задачи и общие положения

4.2 Функционал отношения правдоподобия при ошибке в выборе модели

4.3 Характеристики оценки при регулярном принимаемом и разрывном прогнозируемом сигналах

4.4 Характеристики оценки при разрывном принимаемом и регулярном прогнозируемом сигналах

4.5 Характеристики оценки разрывного параметра при принимаемом и прогнозируемом сигналах различной формы

4.6 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б