Исследование динамики статистических показателей путем построения гипертренда

Краткое описание

Год:

2010

Автор научной работы:

Попова, Ирина Николаевна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Санкт-Петербург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

140

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Попова, Ирина Николаевна

Введение.
Глава 1. Теоретическое обоснование выделения отдельных периодов изменения урожайности иваловогосбора зерновых культур.
1.1. Положительные и отрицательные факторы развитиязерновогопроизводства в истории сельского хозяйства России на различных этапах XX-XXI веков.
1.2. Методы прогнозирования развития сельского хозяйства.
1.3. Выделение периодовдинамикиурожайности зерновых культур, не осложненных форс-мажорными внешними факторами.
Глава 2. Статистическое обоснование возможности объединения разновременных, но однородных отрезков ряда динамики в «гиперряд», построение «гипертрепда».
2.1. Обоснование с точки зрения общей теории статистики и матема тической статистики возможности методики объединения разновременных, по однородных отрезков ряда динамики в «гиперряд».
2.2. Приведение рядов урожайности и валового сбора зерна к максимально однородным по методу учета и расчетапоказателей.
2.3. Построениегипертрендана базе полученного гиперряда, проверка его надежности.
Глава 3. Прогнозирование урожайности, объемов производства ивывозазерна из России.
3.1. Обоснование возможных размеровпосевныхплощадей под зерновыми культурами к 2020 году.
3.2. Вычисление прогнозируемых значений урожайности и валового сбора зерна на основе «гипертренда» и других способов прогноза.
3.3. Обоснование внучренней потребности России в зерне с учетом имеющихся прогнозовчисленностинаселения России к 2020 году.
3.4. Анализэкспортныхвозможностей России на рынке зерна.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Исследование динамики статистических показателей путем построения гипертренда"

Производство зерна является одной из основных отраслей сельского хозяйства, а также одной из основных отраслей, обеспечивающихпродовольственнуюбезопасность страны. Утвержденная Указом Президента РФ от 30 января 2010 г. № 120 Доктринапродовольственнойбезопасности Российской Федерации, так определяет эту категорию: «Продовольственнаябезопасность Российской Федерации - состояние экономики страны, при котором обеспечивается продовольственная независимость Российской Федерации, гарантируется физическая и экономическая доступность для каждого гражданина страны пищевых продуктов, соответствующих требованиям законодательства Российской Федерации о техническом регулировании, в объемах не меньше рациональных нормпотребленияпищевых продуктов, необходимых для активного и здорового образа жизни.»1
Среди основных задач обеспечения продовольственной безопасности в Доктрине выделено своевременное прогнозирование.
Современные статистические методы прогнозирования, основанные на экстраполяции имеющегося развития в будущее, могут дать по многим показателям лишькраткосрочныепрогнозы из-за коротких динамических рядов однокачественного развития. Изменения, произошедшие в нашей стране в конце прошлого века, прервали длительные динамические ряды показателей, характеризовавших развитие отдельных отраслей народного хозяйства.
Вместе с тем прошлое развитие, какого бы то ни было, явления не может быть выброшено, развитие сегодняшнего дня опирается на опыт вчерашнего. Вопрос в том, как оценить влияние прошлого развития, соединить его с настоящим и дать прогноз на будущее? Для того чтобы попытаться ответить на этот вопрос, рассматривалось развитие конкретной отрасли — производства зерна в России.
1 Официальный Интернет-портал Министерства сельского хозяйства РФ http://www.mcx.ru/document/showprint/12214.19.htm
Выбор этой отрасли обусловлен, с одной стороны, ее особой ролью, как в сельском хозяйстве, так и среди других отраслейпромышленности. С другой стороны, производство зерна в России имеет объективные предпосылки, прежде всего, большие площади пригодных для сельского хозяйства земель, а также можно выделить традиции, навыки, собственную агрокультуру производства зерновых. В начале XX века эти факторы позволяли России быть одним пз основныхпроизводителейи экспортеров зерна. Наша страна поставляла на .мировой рынок 24,8% пшеницы (1909-1914 гг.), при этом доляэкспортаданной культуры от ее производства составляла 42,4% (1911 г). Кроме пшеницы Россия вывозила рожь и ячмень. Разумно проанализировать прошлое развитие отрасли, тем более, если оно имело в определенные периоды весьма высокий уровень.
Следует обратить внимание еще на один аспект. Россия является частьюмировогопространства: население страны - часть населения планеты, территория страны - часть всей площади Земли. Известный факт, что население планеты растет. Хотятемпыэтого роста замедлились, однако демографический прогноз по-прежнему предсказывает увеличениечисленностинаселения Земли. Рост сельского хозяйства развитых стран в последние десятилетия сглаживает остроту проблемы голода на планете. Поддержаниебалансамежду объемами продовольствия и растущейчисленностьюнаселения планеты - общемировая задача уже сегодня. Т.е.мировоесельское хозяйство должно обеспечить увеличение потребления продуктов питания на душу населения иудовлетворениепотребностей вновь появляющегося населения. В этом контексте ресурсы, которыми обладает Российская Федерация, и их использование становятся объектом пристального внимания со стороны всего мира.
Россия обладает девятьюпроцентамимировой пашни, при этом ее доля в производстве зерна пока не превышает и 5процентов. Потенциал для роста очевиден. Мы располагаем уникальным сочетанием факторов: значительнымрезервомпосевных площадей и необходимыми водными ресурсами», - из выступления министра сельского хозяйства РФ Е.Б.Скрынникна Всемирном У зерновом форуме в Санкт-Петербурге 6-7 июня 2009 года.
Это уникальное положение России - еще один довод в пользу анализа российского производства зерна, прогнозирования его перспектив, в том числе прогнозирования объемов возможного экспорта зерна.
Анализом производства зерна в России за разные временные промежутки, а также его прогнозированием занимались многие ученые. Следует обратить внимание на труды Н.Д.Кондратьева, А.В. Чаянова, А.И. Алтухова, С.И.Бараша, В.М. Обухова и других. Ученые статистики занимались разработкой вопросов теории анализа динамических рядов и прогнозирования на их основе, иногда на базе динамических рядовваловогосбора зерна в России и его урожайности: В.Н.Афанасьев, В.В. Глинский, Г.С. Кильдишев, М.М.Юзбашеви др.
В некоторых работах осуществлялся не просто анализ динамики за определенныйобозримыйпромежуток времени, а попытка проанализировать практически весь путь развития данного производства. Так, например, в работе С.И. Бараша «Производство и реализация пшеницы в дореволюционной России иСССР(1880-1980 гг.)» произведен анализ за столетие. Однако стремление удлинить временной ряд имеет свои отрицательные стороны, т.к. в один динамический ряд включаются уровни, характеризующие разные этапы развития, можно сказать, разные эпохи.
Современное, измененное сельское хозяйство, основанное на новых формахсобственности, имеет не слишком длительную историю, и прогнозирование на основе короткого временного промежутка не может дать надежных результатов.
2 Официальный Интернет-портал Министерства сельского хозяйства РФ http://www.mcx.ru
Следовательно, исследование динамики показателей производства зерна в Российской Федерации в настоящее время - тема актуальная, требующая анализа из «новой точки отсчета».
Цель данного исследования — проанализировать динамику показателей производства зерна в России на основе построения «гиперряда» од]юкачественных периодов его развития, сделать прогноз.
В соответствии с этой целью, в процессе исследования, были поставлены следующие задачи:
• провести аттализ общих тенденций развития сельского хозяйства России на протяжении XX-XXI веков и выделить в истории страны периоды наиболее успешного развитиязерновогопроизводства;
• обосновать возможность объединения выделенных периодов по конкретным показателям, характеризующим производство зерна;
• обосновать с точки зрения общей теории статистики и математической статистики возможность методики объединения разновременных отрезков ряда динамики в единый «гиперряд»;
• объединить выделенные отрезки показателей производства зерна в «гиперряд» динамики и рассчитать «гипертренд»;
• дать прогноз возможного уровня урожайности, валового сбора зерна в 2020 году на основе «гипертренда»;
• сравнить полученный прогноз по «гипертренду» с возможными прогнозами по другим методикам;
• оценить объемы внутренней потребности в зерне и возможные объемы экспорта его из России в 2020 году.
Характеристиками уровня развития производства зерна служат следующие показатели:посевныеплощади, валовой сбор, урожайность в целом по зерновым и по отдельным их видам.
Объектом данного исследования является анализ производства зерна в России и прогнозирование показателей, характеризующих это производство.
Основным предметом исследования в данной работе является динамика валового сбора и урожайности зерновых, а также рассматриваются динамика этих показателей по отдельным видам зерновых культур, динамика размеровпосевныхплощадей, показатели структуры валового сбора и посевных площадей под зерновыми культурами. Кроме того, рассмотрены показатели объемов потребления и экспорта зерна из России.
Теоретическую, методологическую и методическую базу данного исследования составили труды отечественных ученых: экономистов-аграрников по вопросам истории и развития зернового хозяйства в России, его роли вмировомпроизводстве зерна; статнегиков по вопросам анализа динамических рядов и прогнозирования на их основе.
В диссертации использованы различные методы исследования: исторический, монографический, различные статистические методы анализа (графический. корреляционно-регрессионный, анализ структурных изменений), математические методы прогнозирования.
Научная новизна работы состоит в том. что:
• впервые введены в общую теорию статистики понятия: гиперряд -объединение выявленных при периодизации длинного ряда динамики отрезков процесса развития объекта в однородных, нормальных условиях, без вмешательства посторонних, форс-мажорных обстоятельств; гипертренд - уравнение, характеризующее тенденцию гиперряда;
• на основе введенных понятий в диссертации разработана синтетическая методика, дополняющая аналитическую методику периодизации динамических рядов;
• доказана возможность практического использования разработанной методики на примере анализа динамики различных статистических показателей: абсолютных и относительных за период свыше 100 лет, для которых построены гиперряды, измереныгипертренды;
• на основегипертрендоввычислены прогнозируемые значения всех показателей надолгосрочнуюперспективу - 2020 год и обосновано статистическое качество и вероятность правдоподобия полученных прогнозов при сравнении с прогнозами по динамическому ряду без периодизации.
Практическая значимость исследования заключается в том, что предлагается новая методика обработки динамических рядов, синтеза временных данных и прогнозирования. Данная методика дополняет набор методов общей теории статистики, направленных на изучение динамики показателей с существеннойколеблемостью. Может использоваться для изучения идолгосрочногопрогнозирования любых статистических показателей.
Все расчеты в рамках новой методики приведены по официальным данным производства и экспорта зерна Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел Российской Империи, Центрального статистического управленияРСФСРи Федеральной службы государственной статистики РФ (Росстат) и Федеральной таможенной службой РФ (ФТС).
Основные положения, результаты и выводы изложены в двух публикациях автора по теме диссертационного исследования. Представлены в материалах 1-й Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы преодолениякризиса: национальные и региональные приоритеты».
Структура и объем работы. Диссертационная работа общим объемом 139 страниц, состоит из введения, ipex глав, выводов и предложений. Работа содержит 46 таблиц и 32 рисунка.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Попова, Ирина Николаевна

Заключение
В данной работе на примере исследования динамики конкретных статистических показателей была разработана новая методикадолгосрочногопрогнозирования, которая может дополнить существующую теорию статистики изучения динамики любых социально-экономических явлений.
На основе проведенного анализа общих тенденций развития сельского хозяйства России на протяжении ХХ-ХХ1 веков изерновогопроизводства в частности было установлено, что этот длительный период развития содержал в себе этапы подъема испадаразвития отрасли. Как правило, снижение уровня или замедлениетемповразвития связаны с вмешательством в деятельность отраслистороннихфакторов: войн, революций, смен формсобственностии т.п. Поэтому были выделены периоды наиболее успешного развития данной отрасли, исключающие воздействие факторов, не связанных непосредственно с процессом производства зерновых. Из более чем столетнего периода получены три отрезка стабильного развития: в начале XX века, середине советского периода и последний современный отрезок. В эти временные отрезки развитие производства зерна в России было обусловлено естественными, свойственными ему факторами (природными, агротехническими и др.).
В данной работе предлагается широко используемый в теории статистики прием периодизации дополнить объединением полученных периодов однокачественного развития рассматриваемого явления. Разделение в результате периодизации довольно часто приводит к образованию коротких динамических рядов, недостаточных для осуществления экстраполирования. Но где есть анализ, там должен быть и синтез. Периодизации рядов динамики должно соответствовать обратное действие — объединение разных, но в чем-то однородных отрезков времени в единый «гиперряд» для построения единого «гипертренда».
Гиперрядомдинамики называется совокупность последовательных, но не сплошных отрезков времени, объединенных отсутствием внешних, не коренящихся в самом явлении «форс-мажорных» факторов (война и восстановление после нее, революционные изменения, природные катастрофы и т.п.).
Однородность, положенная в основу единогогиперряда, определяется сугью самого явления, его содержанием без влияния причин, не имеющих к нему отношения. Она может быть определена в зависимости от цели исследования: единым технологическим типом производства, единой формой собственности и т.д.
При объединении в гиперряд после периодизации по выбранному критерию однородности следует проверить соответствие отдельных выбранных временных промежутков одному и тому же закону развития.
Особым моментом при построении гиперряда является выбор непосредственного показателя. Предпочтительнее использовать относительные показатели, т.к. гиперряд включает в себя длительную динамику, которая, как правило, существеннее сказывается на абсолютных показателях.
В рамках данного исследования изучена динамика показателей урожайности зерновых культур иваловогосбора зерна выделенных периодов. В результате определены четкие границы однокачественного развития зернового производства, каждый период характеризовался ростом показателей. Увеличение показателей внутри выделенных периодов было сравнимо между собой. Для объединения разновременных отрезков в единый гиперряд были рассчитаны цепные коэффициенты изменения (роста), и из них составлен гиперряд для анализа урожайности зерновых и валового сбора зерна. На основе полученныхгиперрядовпостроены гипертренды.
Гипертренд- это системное объединение нескольких отрезков процесса развития объекта в однородных по существенным условиям, и (или) при отсутствии внешних (форс-мажорных) факторов, нарушающих эти условия.
Т.е. полученныегипертрендыурожайности и валового сбора - это уравнения отражающие тенденцию соответствующего гиперряда.
На основании этих уравнений рассчитаны прогнозируемые значения исследуемых показателей на 2020 год. Точечные значения урожайности зерновых-26,14 ц/га, валового сбора - 103,4 млн. га.
Для сравнения полученных прогнозируемых значений и их оценки были рассчитаны аналогичные прогнозы по линейномутрендупоследних 40 лет без периодизации и по линейному тренду последних 12 однородных лет.
И по урожайности, и поваловомусбору прогнозируемые значения по длительному ряду без периодизации существенно занижали уровень показателей, а по короткому ряду из 12 уровней полученный прогноз был крайне не надежен. Т.о., наилучшим вариантом прогноза можно считать прогноз на основаниигипертрендадля среднего пятилетнего уровня 2018-2022 гг. урожайности зерновых от 20,55 до 31,72 ц/га и валового сбора зерна от 78,0 до 128,7 млн. т. по Российской Федерации.
В данном исследовании была рассчитана внутренняя потребность России в зерне на 2020 год с учетом прогнозируемойчисленностинаселения и рациональных нормпотребленияпродуктов питания. Она составила 89-94 млн. т. зерна.
За последние семь лет доля вывозимого зерна от всего объема полученного в среднем составляет 15-20%, в абсолютном выражении это 12-16 млн. т. Если к внутренней по гребности 2020 года прибавить нынешний размерэкспорта, то получится 101-110 млн. т. зерна. Прогнозируемое точечное значение валового сбора зерна па 2020 г. составило 103,4 млн. т. , что соответствует рассчитанному необходимому объему.
Если для расчета использовать не размер экспорта последних лет, а его долю (15-20%), предполагая увеличение вывозимого зерна, то производство зерна должно составлять 105-118 млн. т.
Таким образом, прогнозируемые значения урожайности и валового сбора зерна на 2020 год погипертрендуявляются реальными и даже необходимыми. Достижение этих уровней показателей возможно при стабильном развитии отрасли без вмешательства форс-мажорных факторов. При этом следует добавить, чго развитие зернового производства предполагает активное участие государства и деятельность самой отрасли.
Полученные прогнозируемые значения конкретных показателей на отдаленную перспективу на основе построения гиперряда и расчета гипертренда являются примером использования предложенной методики, которая может быть применима при анализе и прогнозировании других статистических показателей.
Следует обратить еще раз внимание на то, что использование в качестве примера сельскохозяйственных показателей не слишком хорошо продемонстрировалопреимуществаданной методики, т.к. их особенностью является очень большаяколеблемость, зависимость от погодных факторов. В тоже время в отношении этих показателей игнорировать, исключать эту колеблемость нельзя, т.к. она свойственна самой природе сельскохозяйственных показателей. Уменьшить ее можно только улучшением агротехники. Из этого следует, что применение этой методики в отношении других показателей, где внутренняя колеблемость мала (например, демографические показатели), давала бы куда большие преимущества данного метода.
Данная методика можег найти широкое применение, т.к. в силу специфики развития нашей страны существует огромное множество показателей, которые не имеют длительного динамического ряда стабильного развития. Создание гиперряда и построение на его основе гипертренда дает возможность осуществлять обоснованный надежный прогноз, в том числе и надолгосрочнуюперспективу.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Попова, Ирина Николаевна, 2010 год

1. Официальный Ингернет-портал Министерства сельского хозяйства РФ// Режим доступа: http://vvvw.тех.ru
2. Официальный Интернет-пор гал Федеральной службы государственной статистики РФ// Режим доступа: http:/Avww.2ks.ru
3. Доктринапродовольственнойбезопасности Российской Федерации. Министерство сельского хозяйства РФ. Официальный Интернет-пор гал.// Режим доступа: http://www.mcx.ru/document/shovvprmt/12214.19.htp
4.АбалкинJI. Аграрная трагедия России// Режим доступа: hUp://institutiones.com/agroindustrial/1 282-agrarnava-tragediya-rossiii.html
5. Абалкин J1. И. На перепутье: Размышления о судьбах России: Сборник./ Рос. АН. Ин-т экономики. М.: ИЭ, 1993. - 247 с.
6.Аграрнаяэкономика: Учебник: Для студентовэкон. специальностей аграр. вузов РФ/Малыш М.Н.,ВолковаТ.Н., Громов В.Т. и др.; Под общ. ред. М.Н. Малыша. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб: Лань, 2002. - 687 с.
7.АлтуховА. И. Современные проблемы развитиязерновогохозяйства и пути их решения. М.:ФГУП«ВО Минсельхоза России», 2005. - 442 с.
8. Аронов А. Россию завалило зерном. Мы подарим его Кубе, Никарагуа и Эфиопии.// «Известия» от 17.02.2010.// Режим доступа: http://www.izvestia.ru/economic/article3138708/
9.АфанасьевВ.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.:Финансыи статистика, 1996. - 319 с.
10.АфанасьевВ.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие для студентов вузов по специальности 061700 «Статистика» и др. экон. спец. / В.Н. Афанасьев,А.И.Маркова. М.: Финансы и статистика,2001. - 269 с.
11.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
12.БарашС.И. Производство и реализация пшеницы дореволюционной России иСССР(1880-1980 гг). Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук. (08.00.03). Тбилиси, 1983. - 24 с.
13.БарашС.И. Хлеб планеты. М.: Знание, 1985. - 64 с.
14.БелозерцевА.Г. Земля и хлеб России: историко-экономический очерк (1900-2005). М.: Изд-воМСХА, 2005. - 379 с.
15.БензинВ.М. Хлебный экспорт России (Сборник статей, помещенных в «Земледельческой газете» в 1914-1915 гг). Петроград: тип. В.Ф Киршбаумана (отд-ние). 1915.- 161 с.
16.БойкоИ.П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства/ЛГУ им. А.А. Жданова. Л.: ИздательствоЛГУ, 1986. - 168 с.
17. Вапин Ю.Д. Повышение экономической эффективности и устойчивости производства зерна/ Ю.Д.Ванин, Р.В. Солошенко. Курск: Изд-во Курск, гос. с.-х. ак„ 2005.-221 с.
18.ВойтовичН.В., Кирдин В.Ф., Полев Н.А.,БойковВ.А. Состояние и перспективы производства зерна в Российской Федерации (Научный прогноз) Под общей редакцией доктора биологических наук, академикаРАЕНИ.М. Долотовского. М., Б. и., 2001. - 127 с.
19.ГелованиВ.А. СССР и Россия в глобальной системе (1985-2030): результаты глобального моделирования/ В.А. Геловани, В.Б.Бритков, С.В. Дубровский; прсдисл. Г.Г. Малинецкого. M.:URSS: ЛИБРИКОМ,2009. - 319с.
20.ГлинскийВ.В. Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических паук. СПб, 2009. - 35 с.
21.ГлинскийВ.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие. -3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.-241 с.
22.ГужвинП.Ф., Манелля А.И., Новиков Г.И. и др. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства. М.: Статистика, 1969. - 152 с.
23.ГуляеваТ.И. Обоснование потребности населения России в сахаре на ближайшую перспективу//Вестник статистики.-2000.-№ 2, с. 41-48.
24.ГуляеваТ.И. Экономико-статистический анализ внешнейторговлисахаром//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2000. -№ 10, с. 34-40.
25.ГуляеваТ.И. Свеклосахарное производство России: статистический анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000. - 247 с.
26.ДерюгинаИ.В. Аграрный сектор России: циклы икризисы1998-2009 годов//Вопросы статистики. 2010. - № 3, с. 65-68
27.ДружининН.К. Основные математико-статистические методы в экономических исследованиях (Введение в изучениестат. методологии). М.: Статистика, 1968. - 248 с.
28. Дуброва Т.А Прогнозирование социально-экономических процессов: учеб. пос. для студ. вузов. М.: Market DS, 2007. - 186 с.
29. Езекпэл М.,ФоксК.А. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных. Перевод с англ. JI.C. Кучаева. Под ред. и предисл. Н.К. Дружинина. М.: Статистика, 1966. - 558 с.
30.ЕлисееваИ.И. Статистические методы измерения связей./ Под ред. д.т.и. А.Н. Жигарева -Л.: Издательство ЛГУ, 1982. -134 с.
31.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник/ Под ред. чл.-корр.РАНИ.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995. - 366 с.
32.КазинецЛ.С. Темпы роста и абсолютныеприросты(измерение и анализ). М., Статистика, 1975. - 184 с.
33.КендэлМ. Временные ряды (Пер. с англ.).-М.: Финансы и статистика, 1981.-191 с.
34.КильдишевГ.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 103 с.
35. Ковалева JI.H. Много факторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102 с.
36. Кондратьев II.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварит. эскиз/Изд. подгот. В.В.Иванов, М.С. Ковалева; АН СССР, Ин-т социол., Компс. по науч. наследию Н.Д. Кондратьева.- М.: Наука. 1991. 569 с.
37.КрестовниковГ.А. Несколько цифр и соображений по поводу нашегоэкспортаржи. М.: тип. П.Г.Рябушинского, 19115с.
38.КутснковР.П., Андрющенко С.А., Васильченко М.Я. Прогнозы обеспечения населения России отечественноймясомолочнойпродукцией до 2030 года/ СтатьиАПК11.01.2010 //Режим доступа: http^/institutjones.com/publications.html'Pstart^lS
39.ЛичкоК.П. Прогнозирование и планирование развитияагропромышленногокомплекса. М.: КолосС, 2007. - 286 с.
40.ЛичкоК.П., Абельдяев Н.Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (экстраполяционные приемы). 2-е изд., перераб. и доп. - М.: МСХА, 1988. - 72 с.
41.МаевскийВ.И. Кондратьевские циклы, экономическая эволюция и экономическая генетика/ Рос АН, Ин-т эк-ки, Мсждупар. фонд Н.Д. Кондратьева. М.: Б. и., 1994. - 39 с.
42.МайороваО.А. Формирование и развитие рынка зерна (на примере Республики Татарстан). Автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Казань: Изд-воКГАУ, 2006. - 24 с.
43.МанелляА.И. Статистическое исследование урожайности (методами корреляц. и регресс, анализа). Автореф. дисс. на соискание учен, степени канд. экон. наук. М., 1969. - 24 с.
44.МанелляА.И. Тенденции производства и рынка зерна в Российской Федерации за 1990-1998 годы// Вопросы статистики. 1999. № 9, с. 79-84.
45.МанелляА.И., Нагнибедова Н.Н., Френкель А.А. Вашу ков Л.И. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур вРСФСР,- М.: Статистика, 1972. 192 с.
46. Народное хозяйство РСФСР. 1964: Стат. ежегодник. М., Статистика, 1965.
47. Народное хозяйство РСФСР. 1969: Стат. ежегодник. М., Статистика, 1970.
48. Народное хозяйство РСФСР. 1975: Стат. ежегодник. М. Статистика, 1976.
49. Народное хозяйство РСФСР. 1978: Стат. ежегодник. М., Статистика, 1979.
50. Народное хозяйство РСФСР в 1985: Стат. ежегодник./ЦСУ РСФСР М., Статистика, 1986. - 397 с.
51. Народное хозяйство РСФСР в 1989: Стат. ежегодник./ Гос. ком. РСФСР по статистике,Респ. информ.-изд. центр. М., 1990. - 691 с.
52.ОбуховВ.М. Урожайность и метеорологические факторы. М.:Госпланиздат, 1949.
53.ОрловЛ.И. Прикладная статистика: учебник/ А.И. Орлов. Москва: Экзамен, 2006. - 671 с.
54. Основные показатели сельского хозяйства в России в 2005 году/ Федер. Служба гос. статистики. Москва: б.и., 2006. - 64 с.
55.ПалийИ.А. Прикладная статистика: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению «Техн. науки» и соц.-экон. спец./ И.А.Палий. -М.: Bill, 2004. 175 с.
56. Проблемы урожая: Сб. ст. А.Л.Вайнштейна, М. Давидовича, П. Некрасова, Н. Розова, В. Обухова, Л. Станиславского, А.Чаяноваи Н. Четверикова/ Под ред. А. Чаянова. М.: Экон. жизнь, 1926. - 338 с.
57.ПрудниковА.Г. Методология прогноза производства зерна. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. (08.00.22) ВАСХНИЛ,ВНИИэкономики сел. хоз-ва М., 1988. - 34 с.
58.РоманченкоА.В. Агропромышленный комплекс СССР и егопланирование: Учеб. пособие. М.: Университет дружбы народов,1983. - 73 с.
59. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Рос. ком. рос Федерации по статистике (ГоскомстатРоссии). Офиц. Изд. -М.: Госкомстат,1994. 799 с.
60. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Рос. ком. рос Федерации по статистике (Госкомстат России). Офиц. Изд. -М.: Госкомстат,1995. 977 с.
61. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Рос. ком. рос Федерации по статистике (Госкомстат России). Офиц. Изд. —М.: Логос, 1996. -1200 с.
62. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Рос. ком. рос Федерации по статистике (Госкомстат России). Офиц. Изд. —М.: Гос. ком. Рос. Федерации по статистике, 1999. - 621 с.
63. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Рос. ком. рос Федерации по статистике (Госкомстат России). Офиц. Изд. —М.: Госкомстат России, 2001. -679 с.
64. Российский статистический ежегодник 2007: Стат. сб.-М.: Росетат, 2007. 826 с.
65. Сборник сведений по истории и статистике внешнейторговлеРоссии. Под редакцией Покровского В.И. Т. 1. Санкт-Петербург: Дсп.Таможенныхсборов, 1902.-670 с.
66. Сельское хозяйство России:Стат. сб./М-во сел. хоз-ва ипродовольствияРос. Федерации. М.: Информагротех, 1998. - 54 с.
67. Ссльцовский В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли,- М.: Финансы и статистика, 2004. 512 с.
68. Статистика Российской империи Урожай 1900 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1900.
69. Статистика Российской империи Урожай 1900 года в Европейской и Азиатской России. И Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1901.
70. Статистика Российской империи Урожай 1901 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1901.
71. Статистика Российской империи Урожай 1901 года в Европейской и Азиатской России. 11 Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1902.
72. Статистика Российской империи Урожай 1902 года в Европейской и Азиатской России. 1 Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1902.
73. Статистика Российской империи Урожай 1902 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1903.
74. Статистика Российской империи Урожай 1903 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1903.
75. Статистика Российской империи Урожай 1903 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1904.
76. Статистика Российской империи Урожай 1904 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1904.
77. Статистика Российской империи Урожай 1904 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренннх дел СПб,1905.
78. Статистика Российской империи Урожай 1905 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1905.
79. Статистика Российской империи Урожай 1905 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1906.
80. Статистика Российской империи Урожай 1906 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1906.
81. Статистика Российской империи Урожай 1906 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1907.
82. Статистика Российской империи Урожай 1907 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1907.
83. Статистика Российской империи Урожай 1907 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1908.
84. Статистика Российской империи Урожай 1908 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1908.
85. Статистика Российской империи Урожай 1908 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1909.
86. Статистика Российской империи Урожай 1909 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1909.
87. Статистика Российской империи Урожай 1909 года в Европейской и Азиатской России. И Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок.- Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1910.
88. Статистика Российской империи Урожай 1910 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1910.
89. Статистика Российской империи Урожай 1910 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1911.
90. Статистика Российской империи Урожай 1911 года в Европейской и Азиатской России. 1 Озимые хлеба и сеио Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1911.
91. Статистика Российской империи Урожай 1911 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1912.
92. Статистика Российской империи Урожай 1912 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1912.
93. Статистика Российской империи Урожай 1912 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1913.
94. Статистика Российской империи Урожай 1913 года в Европейской и Азиатской России. I Озимые хлеба и сено Издание Центрального стат истического комитета Министерства внутренних дел СПб, 1913.
95. Статистика Российской империи Урожай 1913 года в Европейской и Азиатской России. II Яровые хлеба, картофель, лен, конопля и хлопок. Издание Центрального статистического комитета Министерства внутренних дел СПб,1914.
96. Статистика: учеб./ И.И.Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. проф. И.И.Елисеевой. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 448 с.
97. Статистика: учебник для студентов вузов/ к.э.н., проф. Л.П.Харченко, к.э.н., проф. В.Г. Ионии, к.э.н., проф. В.В. Глинский и др.; под ред. к.э.п., проф. В.Г. Ионина. 3-е изд.,перераб и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 443 с.
98.СтепаняпЕ.Н. Некоторые аспекты и статистические показатели продовольственной безопасности России//Вопросы статистики. 2009. - № 5. -с. 62-70.
99. ОО.Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 1995. Государственныйтаможенныйкомитет РФ. М.,1996101 .Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 1996. Государственный таможенный комитет РФ. М., 1997
100.Таможеннаястатистика внешней торговли РФ. Сборник. 1997. Государственный таможенный комитет РФ. М., 1998
101. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 1998. Государственный таможенный комитет РФ. М., 1999
102. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 1999. Г осударственный таможенный комитет РФ. М., 2000
103. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2000. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2001
104. Об.Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2001. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2002
105. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2002. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2003
106. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2003. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2004
107. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2004. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2005
108. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2005. Государственный таможенный комитет РФ. М., 2006111 .Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2006. Федеральная таможенная служба РФ. М., 2007
109. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2007. Федеральная таможенная служба РФ. М., 2008
110. Таможенная статистика внешней торговли РФ. Сборник. 2008. Федеральная таможенная служба РФ. М., 2009
111. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г.Л. Громыко.- М.: ИНФРА-М, 2006.-476 с.h
112. Теория статистики: Учебник/ Под ред. тгроф. Р.А.Шмойловой,- М.: Финансы и статистика, 1999. 560 с.
113.ТрубицынЮ.И., Потапов А.Г1. Ресурсный потенциал зернового хозяйства России: состояние, тенденции и условия развития. Саратов: Изд-во ИАгП РАН, 2006.-114 с.
114.ЧаяновА.В. Избранные труды/сост., вступ. ст., коммент. д.э.н., проф. И.И. Елисеева. VI.: Финансы и статистика, 1991.-431 с.
115.ЧаяновА.В. Крестьянское хозяйство: Избр. тр./Ред. кол.: акад. А.А. Николаев (отв. ред.) и др.; АН СССР. Отд-ние экономика, ВАСХНИЛ, Ин-т экономики. М.: Экономика, 1989. - 493 с.
116. Чкаников М. Зерно вывезет. Россия может стать вторым в миреэкспортеромхлеба/ «Российская газета» №4808 (84) от 13 мая 2009 г.// Режим доступа: http://www.rg.ru/2009/05/13/zerno.html
117. Чкаников М. Лишние в зерне. Государство ибизнесборются с перепроизводством пшеницы/ «Российская газета» №5093 (14) от 26 января 2010 г.// Режим доступа: http://www.rg.ru/2010/01/26/zemo.html
118.ШмелевГ.И. Аграрная политика иаграрныеотношения в России в XX веке/ РАН Отделение экономики и др. М.: Наука, 2000. - 255 с.
119.ЮзбашевМ.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика, 1974. - 188 с.
120.ЮзбашевМ.М. Метод многократного аналитическоговыравниванияи его применение в прогнозировании урожайности на пятилетку. Лекция -Л., 1979.-19 с.
121.ЮзбашевМ.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденции иколеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. - 207 с.