Исследование проблем принятия решений в условиях неполной информации Быкова, Ирина Юрьевна

Краткое описание

Быкова, Ирина Юрьевна.
Исследование проблем принятия решений в условиях неполной информации : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.01.09. - Санкт-Петербург, 1999. - 192 с. : ил.
Оглавление диссертациикандидат физико-математических наук Быкова, Ирина Юрьевна
Оглавление
Введение
Глава 1. Исследование одноэтапных моделей принятия решений в
условиях неполной информации
1.1. Постановка задачи принятия решений с использованием классических принципов выбора и их линейной комбинации
1.2. Одноэтапные модели принятия решений с вероятностными ограничениями
1.2.1. Основные понятия и определения
1.2.2. Одноэтапная модель принятия решений, классический эгалитаризм
1.2.3. Одноэтапная модель принятия решений, классический утилитаризм ' ' V
1.2.4. Одноэтапная модель принятия решений, линейная комбинация классических принципов выбора
1.3. Одноэтапные модели принятия решений с вероятностным функционалом
1.3.1. Одноэтапная модель принятия решений, классический утилитаризм
1.3.2. Одноэтапная модель принятия решений, линейная комбинация классических принципов выбора
Глава 2. Исследование многоэтапных моделей принятия решений в
условиях неполной информации
2.1. Постановка задачи принятия решений с принципами выбора равномерного и пропорционального развития направлений
2.2. Многоэтапная стохастическая модель принятия решений с апостериорными решающими правилами
2.2.1. Постановка задачи принятия решений в условиях
неполной информации с апостериорными решающими 48 правилами
2.2.2. Рекуррентные апостериорные решающие правила
2.2.3. Л-задача
2.3. Многоэтапные модели принятия решений в условиях неполной информации с априорными решающими правилами
2.3.1. Общая постановка задачи принятия решений в условиях неполной информации с априорными решающими правилами
2.3.2. Многоэтапная модель принятия решений с вероятностными ограничениями (М-модель)
2.3.3. Многоэтапная модель принятия решений с вероятностным функционалом (Р-модель)
2.4. Многоэтапная модель принятия решений распределения ресурсов в условиях неполной информации
2.4.1. Предварительные результаты
2.4.2. Существование полубесконечномерного эквивалента для модели MSP-M
2.4.3. Существование полубесконечномерного эквивалента для модели MSP-P
2.4.4. Единственность полубесконечномерного эквивалента для модели MSP-M
2.4.5. Аппроксимационная схема для модели MSP-M, теоремы сходимости
Глава 3. Исследование проблем стохастической устойчивости задач
принятия решений
3.1. Существование областей устойчивости для задач принятия
решений в условиях неполной информации
3.1.1. Область допустимости
3.1.2. Область оптимальности
3.2. е - устойчивость решений по средним
3.3. Плановая устойчивость задачи принятия решений в условиях неполной информации
3.3.1. Основные понятия плановой устойчивости
3.3.2. Абсолютная плановая устойчивость
3.4. Функциональная устойчивость в стохастических задачах принятия решений
3.5. Устойчивость по i-му ограничению в стохастических задачах принятия решений
3.5.1. Плановая устойчивость по /-му ограничению
3.5.2. Функциональная устойчивость по г-му ограничению
3.6. Устойчивость по вероятностному параметру а
3.7. Устойчивость по вероятностному распределению со 135 Глава 4. Прикладные аспекты моделей принятия решений
распределения ресурсов в условиях неполной информации
4.1. Общая постановка задачи принятия решений по распределению бюджетных средств
4.2. Одноэтапная модель принятия решений с вероятностными ограничениями
4.3. Одноэтапная модель принятия решений с вероятностным функционалом
4.4. Многоэтапная модель принятия решений с апостериорными решающими правилами
4.5. Многоэтапная модель принятия решений с априорными решающими правилами
4.6. Многоэтапная модель принятия решений распределения
бюджетных средств в условиях неполной информации
Заключение
Список используемой литературы
Приложение
6