Методология статистического анализа и прогнозирования численности и состава пенсионеров

Краткое описание

Год:
2001
Автор научной работы:
Богонюк, Ирина Владимировна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
212
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Богонюк, Ирина Владимировна

Введение.3
Глава 1. Методологические вопросы статистического исследования динамики численности и состава пенсионеров.8
1.1. Пенсионеры как особая группа населения и задачи статистики ее изучения.8
1.2. Теоретические основы построения системы показателей численности и состава пенсионеров.27
1.3. Организация статистического наблюдения и особенности формирования статистической информации.35
Глава 2. Многомерный статистический анализ численности и состава пенсионеров в регионах Российской Федерации.44
2.1. Характеристика распределения численности и состава пенсионеров методом кластерного и компонентного анализа.44
2.2. Анализ факторов, влияющих на численность пенсионеров.58
2.3. Построение множественной регрессионной модели численности пенсионеров.69
Глава 3. Комплексный статистический анализ и прогнозирование численности и состава пенсионеров в г. Москве.85-13^
3.1. Анализ абсолютной скорости и интенсивности изменения численности и состава пенсионеров.85
3.2. Построение моделей прогноза численности пенсионеров на основе тренда.102
3.3. Адаптивное прогнозирование численности пенсионеров.121

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Методология статистического анализа и прогнозирования численности и состава пенсионеров"

Проводимые в Российской Федерации реформы затрагивают практически все сферы отношений общества и процессы, происходящие в них, будь то экономические или социально-демографические.
В настоящее время наиболее актуальной является проблема изучения различных социально-демографических групп населения, в частности пенсионеров. Это обусловлено объективно складывающейся ситуацией в общественной жизни на фоне глобальной проблемы старения и старости населения.
Главное эволюционное изменение возрастного состава населения России, как и всех переживающих демографический переход стран, это его сдвиг в сторону старших возрастов. В нашей стране общество переживает процесс запаздывающей модернизации со всеми вытекающими негативными последствиями: ростом цен, имущественным расслоением общества на фоне высокого уровня преступности и безработицы, локальными войнами, высоким уровнем психоэмоционального стресса. Если люди молодого или среднего возраста могут адаптироваться в новой ситуации, то пожилые люди с трудом вырабатывают новый динамический стереотип. На это уходит у них в два-три раза больше времени, чем у молодых людей.
В реформируемом обществе произошла переоценка ценностей. Однако пенсионерам трудно расставаться с привычными жизненными представлениями, с основными ценностными ориентациями. Они потеряли опору в прошлом, что снизило возможности их адаптации в настоящем. Пожилые люди могут сохранить достаточно высокую самооценку и нормальное психическое равновесие благодаря сознанию, что они много и хорошо потрудились в активный период своей жизни, заслужили уважение окружающих и возможность безбедно жить. Однако достижения их прошлого периода деятельности обесценены современными «хозяевами жизни». В настоящее время мало говорят о заслугах старшего поколения, а пенсии, как известно, не дотягивают до прожиточного минимума.
В этих условиях статистическое изучение динамики численности и состава пенсионеров является приоритетным направлением и имеет не только практический, но и общетеоретический интерес. В условиях переходного периода и нестабильности экономической ситуации государственным органам важно знать текущие изменения численности и состава пенсионеров, что вызывает необходимость внесения изменений в соответствующую информационную базу и выбора экономико-статистических методов, позволяющих определить закономерности изменения численности пенсионеров.
Проблемам статистики пенсионеров и методологии анализа рядов динамики были посвящены работы отечественных и зарубежных ученых Бочкарева В.К., Володина Ю.И., Воронина Ю.В., Гордина В.Э., Громыко Г.Л., Ефимовой М.Р., Карманова М.В., Кваши А.Я., Кильдишева Г.С., Ланцева М.С., Лукашина Ю.П., Ржанициной Л.С., Россета Э., Урланиса Б.Ц., Четыркина Е.В., Шмойловой Р.А., Френкеля А.А. и ряда других.
Вместе с тем, эти проблемы остаются еще недостаточно разработанными, поэтому в условиях рыночных отношений исследование динамики численности и состава пенсионеров требует применения комплексных статистических методов анализа. Все это обусловило выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность в научном и практическом плане.
Целью диссертационной работы является совершенствование методологии статистического анализа и прогнозирования показателей, характеризующих изменение численности и состава пенсионеров.
В соответствии с поставленной целью в работе будут решены следующие задачи:
- уточнена специфика пенсионеров как особой социально-демографической группы населения и объекта статистического исследования;
- исследованы тенденции и закономерности динамики численности и состава пенсионеров;
- выявлены глубина и возможные последствия структурных сдвигов в контингенте пенсионеров нашей страны;
- исследована и оценена региональная дифференциация численности и состава пенсионеров;
- обоснованы приоритетные направления комплексного статистического анализа и прогнозирования, а также возможность и целесообразность использования различных экономико-математических методов исследования тенденций и закономерностей численности и состава пенсионеров;
- систематизированы факторы, влияющие на изменение численности и состава пенсионеров, проведен многомерный статистический анализ и построены прогнозные модели динамики численности пенсионеров.
Объектом исследования является совокупность пенсионеров Российской Федерации как специфическая социально-демографическая группа населения.
Предметом исследования выступают количественные закономерности динамики численности и состава пенсионеров нашей страны.
Информационную базу исследования составили официальные фактические данные Государственного комитета Российской Федерации по статистике и Московского городского комитета государственной статистики за 1990-1999г.г., а также отчетные данные Пенсионного Фонда РФ.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых по вопросам статистического изучения пенсионеров, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования рядов динамики; материалы статей сборников научных трудов по статистике и экономики; основные законодательные акты и нормативно-методические материалы, регулирующие вопросы пенсионного обеспечения. В качестве исследовательского инструментария использовались экономико-статистические методы анализа рядов динамики, методы выявления основной тенденции и прогнозирования рядов динамики, методы многомерной классификации, корреляционный и регрессионный анализ, а также графический и табличный метод представления статистических данных и результатов исследования, Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ «OLYMP», «SPSS», «MESOSAUR», «СТАТИСТИКА» и «Microsoft Excel 2000».
Научная новизна работы состоит в совершенствовании методологии комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей, характеризующих численность и состав пенсионеров.
К числу наиболее существенных результатов, обладающих элементами научной новизны относятся следующие:
- дополнена и структурирована система статистических показателей численности и состава пенсионеров в условиях переходной экономики;
- уточнена классификация пенсионеров в зависимости от видов пенсионного обеспечения и широты охвата исследуемой совокупности;
- сформулированы рекомендации по совершенствованию информационного обеспечения и принципов построения пенсионной системы РФ;
- разработана методика регионального статистического анализа для оценки однородности регионов по численности и составу пенсионеров;
- проведен многомерный статистический анализ факторов, влияющих на численность и состав пенсионеров, основанный на методах исследования зависимостей;
- обоснована и апробирована методика построения оптимальных статистических моделей прогнозирования численности пенсионеров на ближайшую перспективу.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования предложенных методик комплексного статистического анализа и прогнозирования численности и состава пенсионеров для органов государственной статистики с позиции дальнейшего совершенствования отчетности и системы показателей статистики пенсионеров как в целом по стране, так и в региональном аспекте. Практическая ценность работы связана с возможностью использования ее выводов и положений органами социального и пенсионного обеспечения при разработке новых форм статистической отчетности, а также проведении выборочных обследований в этой области. Построенные прогнозные модели представляют интерес для органов пенсионного управления, так как позволяют увидеть тенденции развития пенсионеров на ближайшую перспективу.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертации доложены на заседаниях кафедры Теории статистики и прогнозирования и опубликованы в научных сборниках МЭСИ и периодических журналах. Основные положения диссертации изложены в восьми статьях общим объемом 3,0 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список литературы

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Богонюк, Ирина Владимировна

Заключение
Проведенный статистический анализ численности и состава пенсионеров позволяет сделать следующие выводы:
Период экономических реформ, переживаемый нашим обществом, совпал с глубоким кризисом, результатом которого стало резкое падение уровня жизни значительной части населения России, особенно пенсионеров.
Пенсионеры являются одной из динамичных и быстро растущих социально-демографических групп населения. Экономико-статистическое изучение пенсионеров выступает в качестве важнейшего индикатора состояния старения общества и базируется на исследовании их численности, состава и динамики. В диссертационной работе раскрыто понятие категории «пенсионер» как особого статуса, т.е. тот факт, что их благосостояние критическим образом зависит от финансово-экономической политики и возможностей государства.
Под категорией «пенсионер» в работе понимаются люди, получающие пенсию. Пенсия - это денежная выплата (в расчете на месяц), производимая в соответствии с действующими нормативными актами нетрудоспособным гражданам и гражданам, достигшим пенсионного возраста. Пенсия является единственным источником средств к существованию большинства пенсионеров. Однако, в настоящее время пенсии, как известно, не дотягивают до прожиточного минимума. Пенсионное обеспечение является базовой и одной из самых важных социальных гарантий стабильного развития общества, поскольку непосредственно затрагивает интересы нетрудоспособного населения любой страны, а косвенно — практически все трудоспособное население.
В диссертационной работе проведен анализ действующей пенсионной системы России, который показал, что в настоящий момент сложилась критическая ситуация в пенсионном обеспечении российских граждан, которая требует коренных реформ. Первым шагом в этом направлении явилась концепция негосударственного пенсионного обеспечения, в частности создание негосударственных пенсионных фондов, призванных дополнительно обеспечивать выплату пенсий.
В перспективе сложившийся рынок негосударственных услуг сможет стать существенным дополнением к государственной системе пенсионного обеспечения граждан.
Коренные социально-экономические преобразования, вызванные переходом нашей страны к рыночной модели экономики, «разбили» 80-е и 90-е годы текущего столетия на два качественно различных этапа истории, каждый из которых содержал свои специфические условия развития состава и численности пенсионеров. В этой связи при анализе численности пенсионеров пришлось использовать короткий временной ряд, охватывающий период с 1990 по 1999 гг.
Анализ фактических данных показал, что процесс старения населения идет быстрыми темпами. В 90-е годы произошло значительное увеличение численности контингента пенсионеров. Кроме того, контингент пенсионеров неоднороден по своему составу и по этой причине численность пенсионеров каждой конкретной группы формируется под воздействием различных факторов, что привносит дополнительные трудности в изучение развития объекта исследования. В этих условиях, важное значение имеет выявление характера тенденций изменения численности и состава пенсионеров, а также комплексное использование методов статистического анализа и прогнозирования.
В работе исследованы теоретические и методологические аспекты статистической характеристики численности и состава пенсионеров; усовершенствована и структуризирована система показателей статистики пенсионеров, имеющая отношение к специфике контингента пенсионеров на современном этапе развития социальной жизни общества. В предлагаемой системе показателей отражен комплексный подход к такому специфическому объекту статистического исследования как пенсионеры.
Исследование возможных источников получения различной статистической информации о численности и составе пенсионеров показало, что основным источником информации остается государственная отчетность. Однако по мере развития рыночного сектора все большее значение приобретают специально организованные обследования, основанные на методах несплошного наблюдения, в частности, выборочные наблюдения. По нашему мнению, следует проводить периодические выборочные обследования качества уровня жизни россиян, в частности важнейших показателей уровня жизни пенсионеров.
В работе проведен качественный анализ показателей, характеризующих изменение структуры контингента пенсионеров Российской Федерации. Так, анализ структурных сдвигов показал, что общая подвижность структуры в составе пенсионеров за рассматриваемый период незначительна - среднее годовое изменение удельного веса отдельных групп пенсионеров составляет 0,5 процентного пункта, что позволяет сделать выводы об относительной стабилизации исследуемой структуры.
В диссертации предложены две методики изучения однородности распределения численности и состава пенсионеров в регионах Российской Федерации: метод кластерного анализа и метод компонентного анализа (ранжирование по главной компоненте). Проведена классификация регионов России по численности и составу пенсионеров. На основе проведенного территориального разбиения выделились три кластера: регионы с очень высоким уровнем по численности и составу пенсионеров; регионы с высоки уровнем по численности и составу пенсионеров; регионы со средним уровнем по численности и составу пенсионеров. Исходя из результатов классификации, был сделан вывод о том, что такие мегаполисы как г. Москва и г. Санкт-Петербург, а также Московская область разительно отличаются от остальных регионов Российской Федерации по численности и составу пенсионеров.
С целью выявления регионов Российской Федерации по количеству и составу пенсионеров был проведен компонентный анализ, который резко выделил г. Москву из остальных регионов.
На основе многомерного анализа также был сделан вывод о том, что г. Москва занимает первое место в Российской Федерации по численности и составу пенсионеров. Как показывает опыт мирового развития, процессы происходящие в столицах, в дальнейшем по мере выхода страны из кризиса, распространяются на всю территорию государства. Поэтому, основные тенденции, наблюдающиеся в таком мегаполисе как Москва, будут в дальнейшем экстраполироваться на всю территорию Российской Федерации.
В работе предложена методика статистического анализа факторов, влияющих на уровень и динамику численности и состава пенсионеров. Усовершенствована их классификация. Введен новый блок факторов, характеризующий систему здравоохранения. При анализе выбранных факторов проведено исследование взаимосвязи между показателями внутри полученных при региональной классификации кластеров. Отобранная система показателей дает достаточно полное представление о признаках, влияющих на численность пенсионеров как по России в целом, так и по отдельным группам (кластерам), объединяющих однородные регионы.
Построенная матрица парных коэффициентов корреляции показала тесную связь показателя численности пенсионеров со следующими факторами: потребление растительного масла на душу населения; потребление яиц; потребление картофеля на душу населения; среднедушевые денежные доходы населения и реальный размер назначенной пенсии. Факторы, характеризующие демографическую ситуацию и систему здравоохранения, также тесно связаны с численностью пенсионеров.
На основе отобранных факторов были построены многофакторные регрессионные модели численности пенсионеров. Проведенное исследование позволило сделать вывод, что модель, характеризующая зависимость показателя численность пенсионеров от социально-экономических и демографических факторов в целом по Российской Федерации показала, что увеличение на единицу общего коэффициента смертности (при фиксированном значении среднедушевого потребления растительного масла, картофеля, хлеба, среднедушевых денежных доходов, среднего размера назначенных пенсий и ожидаемой продолжительности жизни) приводит к уменьшению численности пенсионеров в среднем по России на 61,61 тыс.чел.
Для исследования факторов, влияющих на численность пенсионеров в однородных совокупностях, был проведен многомерный статистический анализ в каждом из полученных кластеров. Анализ моделей для кластера 2 позволил сделать вывод, что увеличение на единицу величины прожиточного минимума в среднем на душу населения (при фиксированном значении реального размера назначенной пенсии) приводит к увеличению численности пенсионеров в среднем на 0,846 тыс.чел, а с увеличением реального размера назначенной пенсии (при неизменной величине прожиточного минимума) численность пенсионеров в среднем увеличится на 26,268 тыс.чел. Регрессионная модель для кластера 3 показала, что на численность пенсионеров оказывают влияние такие экономические, социально-демографические показатели и показатели системы здравоохранения как среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов, рыбы и рыбопродуктов, яиц, хлебных продуктов, среднедушевые денежные доходы населения, средний размер назначенных месячных пенсий пенсионеров, величина прожиточного минимума в среднем на душу населения, заболеваемости населения по основным классам болезней, общего коэффициента смертности и ожидаемой продолжительности жизни при рождении. В диссертации доказано, что полученные многофакторные регрессионные модели можно использовать для прогнозирования численности пенсионеров.
В диссертационной работе проведен анализ абсолютной скорости и интенсивности изменения численности и состава пенсионеров г. Москвы, который позволил сделать выводы о том, что в целом для всех категорий пенсионеров характерна тенденция роста. Однако в течение рассматриваемого периода процесс для различных категорий пенсионеров развивался неоднозначно. Так, начиная с 1997 г. численность лиц пенсионного возраста среди женщин 55-59 лет начала резко уменьшаться. Данное уменьшение мы можем связать с естественной убылью населения, что связано с ухудшением, как экологической обстановки, так и с ухудшением социально-экономического положения населения.
Для количественной оценки частных показателей движения пенсионеров в г. Москве был проведен индексный факторный анализ, который позволил сделать выводы о том, что под влиянием роста и уменьшения удельного веса пенсионеров-мужчин в целом общий уровень численности пенсионеров по старости в г. Москве в 1999 г. по сравнению с 1990 г. уменьшился на 0,4%, а под влиянием роста и уменьшения удельного веса пенсионеров-женщин в целом общий уровень численности пенсионеров по старости в г. Москве в 1999 г. по сравнению с 1990 г. увеличился на 5,3%.
В работе были рассчитаны коэффициенты нагрузки пенсионерами и коэффициент старости. Анализ данных показал, что в 1999 году на 1000 человек трудоспособного населения приходился почти 458 пенсионеров. Это достаточно высокий показатель, то есть на двух работающих москвичей приходится почти один пенсионер. Кроме того следует отметить, что население г. Москвы находится в демографической старости, о чем свидетельствует высокий удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше.
В диссертации предложена методика моделирования и прогнозирования одномерных динамических рядов численности пенсионеров. В работе доказано, что, наиболее совершенным методом измерения основной тенденции рядов динамики численности пенсионеров является метод аналитического выравнивания, основанный на способе наименьших квадратов. С помощью этого метода можно определить обобщающие показатели рядов динамики численности пенсионеров, измерить их колеблемость, определить теоретические и рассчитать прогнозные уровни при условии сохранения существующей тенденции динамики численности пенсионеров.
Для каждого ряда категории пенсионеров была выбрана оптимальная математическая функция. Степенная функция характерна для рядов численности пенсионеров по старости, а также мужчин в возрасте 60-64 года. Логарифмическая функции характерна для ряда численности пенсионеров по инвалидности. Параболическая тенденция развития характерна для рядов численности пенсионеров за выслугу лет, социальных пенсионеров, трудовых пенсионеров, а также женщин в возрасте 55-60 лет.
При прогнозировании динамических рядов численности пенсионеров, особенно в условиях экономической нестабильности, по нашему мнению, нецелесообразно ограничиваться использованием только трендовыми моделей, необходимо применять также адаптивные методы. Поэтому в работе рассматриваются также модели, полученные методами Брауна, Хольта и Бокса-Дженкинса.
На основе разработанных методик в работе был осуществлен ретроспективный прогноз общей численности пенсионеров, а также численности пенсионеров по видам пенсионного обеспечения. Анализ результатов показал, что для ряда общей численности пенсионеров более высокую точность прогноза показала модель Бокса-Дженкинса. Эта же модель дала наилучшие результаты для прогнозирования таких категорий пенсионеров как пенсионеры, получающие пенсии по инвалидности и социальные пенсии. Модель Брауна дала точный прогноз для динамического ряда численности пенсионеров, получающих пенсию за выслугу лет, а метод Хольта - для пенсионеров по случаю потери кормильца.
Проведенное комплексное исследование показало, что при прогнозировании численности и состава пенсионеров могут быть использованы как трендовые, так и адаптивные модели. Для относительно устойчивых динамических рядов моделирование динамики можно осуществлять с помощью аналитического выравнивания, менее устойчивые ряды обычно лучше описываются адаптивными моделями.
Сравнительный анализ прогнозных моделей, построенных на основе кривых роста, и полученных адаптивными методами показал, что наилучшими прогнозными свойствами обладает модель параболы третьего порядка. Об этом свидетельствуют наименьшие значения среднего модуля остатков, относительной ошибки аппроксимации, и наилучшие значения коэффициента детерминации и критерия точности.
Таким образом, проанализировав прогнозные модели, полученные разными способами, можно сделать вывод, что наиболее точно отражает тенденцию развития численности пенсионеров в будущем прогноз, полученный по модели тренда. Согласно полученному прогнозу к 2002 году численность пенсионеров в г. Москве достигнет отметки 2527,51 тыс.чел. и будет колебаться от 2395,61 до 2659,42 тыс. чел.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Богонюк, Ирина Владимировна, 2001 год

1. Агеева Н.К. Ряды динамики. М.: МИУ, 1982
2. Айвазян С.А., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1993,471 с.
3. Алехин И. Негосударственное пенсионное обеспечение в России.// Экономическая газета, 1994, № 16
4. Араб-Оглы Э.А. Демографические и экономические прогнозы. М.: Статистика, 1978, 319 с.
5. Араб-Оглы Э.А. Обозримое будущее: Социальные последствия НТР; год 2000.-М.: Мысль, 1986
6. Афиди А., Эйзен С. Статистический анализ: подход и использование ЭВМ. -М.: Мир, 1982,488 с.
7. Бакланов Г.И. Некоторые вопросы индексного метода. М.: Статистика, 1972, 72 с.
8. Балуев С.И. «О старении и долголетии», М. Знание, 1961г.
9. Башина О.Э. Значение выборочного метода в демографических исследованиях. Сборник научных трудов: Вопросы статистики населения, торговли, народного благосостояния. М.: МЭСИ, с. 19-20.
10. Бедный М.С. Продолжительность жизни. М.: Статистика, 1967, 216 с.
11. И.Беляев Е.Н. Региональные проблемы здоровья населения России. М.:1. Мир, 1993, 179 с.
12. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление./Перевод с англ. Левшина А.Л.-М.: Мир, 1974.-Вып.1- 405 с.
13. Боярский А .Я. Население и методы его изучения. М.: Статистика, 1975, 264 с.
14. Бреева Е.Б. Население и занятость. М.: Финансы и статистика, 1984, 112 с.
15. Бродский Г.М., Бродский М.Н. Право и экономика пенсионного обеспечения. -М.: Инфра-М, 1999, 485с.
16. Бруй Б., Михайлов Е. Некоторые особенности демографической обстановки в РСФСР. Вестник статистики, 1991, №7, с. 17-23.
17. Бурльер Ф. «Старение и старость», М Медицина, 1962г.
18. Валентей Д.И. Пожилые люди в нашей стране. М.: 1977
19. Венецкий И.Г. Вероятностные методы в демографии. М.: Финансы и статистика, 1981, 223 с.
20. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М: Статистика, 1979г.
21. Вишневский А.Г. «Возрастная структура населения и ее изучение» -Вестник статистики, 1977 г. № 1
22. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество. М.: Финансы и статистика, 1982, 287 с.
23. Влияние социально-экономических факторов на демографические процессы. Под редакцией Перковского A.JT. Киев: Наукова думка, 1972, 233 с.
24. Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. Сборник статей. Ответственный за выпуск Рыбаковский JI.J1. М.: Наука, 1987,206 с.
25. Воронин И.П. Воспроизводство: от команды к рынку: Микроанализ. М.: Русская энциклопедия: Экономика, 1993, 148 с.
26. Воронин Ю. Пенсионная реформа. // Социальная защита, 1996, № 2
27. Волков А. Как рассчитывать показатели естественного движения населения. Вестник статистики, 1961, №10, с.73-78.
28. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М.: Статистика, 1968, 212 с.
29. Гордин В.Э. Чем старость обеспечим. М., 1988г.
30. Горчаков А.А., Половников В.А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования. Ташкент: Мехмат, 1990-78 с.
31. Демографический ежегодник Российской Федерации. М.: Государственный комитет Российской Федерации по статистике, 1996, 419 с.
32. Демографический ежегодник Российской Федерации. М.: Государственный комитет Российской Федерации по статистике, 1998, 554 с.
33. Дмитриев А.В. «Социальные проблемы людей пожилого возраста (под ред. Э.Н. Васильевой), JI. Наука, 1980 г.
34. Дубцина В., Шашнов С. «О социально-экономической дифференциации населения и уровня бедности в РФ и ее отдельных регионах. Вопросы статистики, 1995 г. № 2
35. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999, 480 с.
36. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 1997, 412 с.
37. Захарова О.Д. Депопуляция в России: история, факторы, перспективы. М.: ИСПИ РАН, 1994, с. 5-19
38. Иващенко И.В., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. — М.: Томск, 1985, 168 с.
39. Калинюк И.В. Возрастная структура населения СССР. М.: Статистика, 1975,112 с.
40. Карманов М.В., Кузин С.И. Статистика социально-демографических групп населения. -М.: МЭСИ, 1989
41. Карсаевская Т.В. «Человек стареющий», Л., Прогресс, 1987г.
42. Кильдишев Г.С. Статистический анализ динамических рядов. М.: Статистика, 1974, 44 с.
43. Кильдишев Г.С. Методы и модели прогноза населения. М.: МЭСИ, 1981,23с.
44. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973
45. Киртовский И.Х. Факторы и мотивы демографического поведения. Рига: Зинатне, 1984, 291 с.
46. Клупт М.А. Время в жизни человека. М.: Мысль, 1985, 78 с.
47. Коган В. Социальное обслуживание пожилых людей. В кн.: Население и социальное обеспечение. М.: Финансы и статистика, 1984
48. Колемаев В.А. Статистический анализ экономических временных рядов. М.: ГАУ, 1992
49. Королев Ю.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: МЭСИ, 1985
50. Корчак-Чепурковский Ю.А. Избранные демографические исследования. -М.: Статистика, 1970, 387 с.
51. Кузин С.И., Романов А.А., Карманов М.В. Статистика социально-демографических групп населения. -М.-.МЭСИ, 1980
52. Кураков Л.П. и др. Трудовые ресурсы и занятость населения. Учебное пособие. М.: Пресс-сервис, 1994,144 с.
53. Курс демографии. Боярский А .Я. и др. Издание 3-е, переработанное и дополненное. -М.: Финансы и статистика, 1985, 391 с.
54. Курс социально-экономической статистики. Под редакцией Назарова М.Г. Издание 3-е. М.: Финансы и статистика, 1999, 707 с.
55. Ланцев М. Пенсионное дело: сегодня и завтра. К концептуальным предложениям реформирования пенсионной системы в России. // Охрана труда и социальное страхование, 1995, № 5
56. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979, 254 с.
57. Лукашин Ю.П. Методология адаптивного прогнозирования финансовых показателей: Автореферат дис. докт. экон.наук /Моск. экон.-стат. инст. М., 1994, 48 с.
58. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997, 43 с.
59. Люблин Ю.З. О состоянии пенсионного обеспечения в Российской Федерации. // Пенсия, 1997, № 3(6)
60. Межгайлис Б.Я. Природа, население, экономика. М.: Мысль, 1985,144 с.
61. Население третьего возраста. Сборник статей. Под редакцией Валентея Д.И. М.: Мысль, 1986
62. Нетрудоспособное население: социально-демографические аспекты (под ред. Римашевской И.М.), М., Наука, 1985 г.
63. Никитенко В.В. Демографический анализ поколений. М.: Статистика, 1979, 149 с.
64. Новицкий А.Г. Население факторы занятости. - М.: Мысль, 1985, 95 с.
65. Общая теория статистики. Под редакцией Боярского А .Я., Громыко Г.Л. -М.: МГУ, 1985, 375 с.
66. Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1983, 816 с.
67. О положении в экономике и социальной сфере г. Москвы в июле-декабре 1998 г. (информационно-аналитический доклад). М.: 1998
68. Основы теории народонаселения. Под редакцией Валентея Д.И. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Высшая школа, 1977, 269 с.
69. Основные показатели социально-экономического развития и хода экономических реформ в РФ. М.: Госкомстат РФ, 1993 г.
70. Панкратьева Н. Оценка доли федерального уровня прожиточного минимума и доли бедного населения. Вопросы статистики, 1995г. № 2
71. Панкратьева Н. Статистические методы анализа экономического расслоения населения. Вопросы статистики, 1994г., № 5
72. Перегудов Н.В. Теоретические основы индексного анализа. М.: Госстатиздат, 1960,267 с.
73. Пирожков С.И. Демографические процессы и возрастная структура населения. М.: Статистика, 1976, 136 с.
74. Пожилые люди в нашей стране (Д.И. Валентей), М., Статистика, 1977 г. Народонаселение вып. 19
75. Постановления Правительства Российской Федерации. Пенсионное законодательство: Сборник нормативных актов и документов. М.: «Спарк» 1996 г.
76. Постановления Правительства Российской Федерации. Информационно-справочная система «Консультант Плюс"
77. Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966, 444 с.
78. Проблемы демографического развития СССР. Ответственный редактор Киселева Г.П. М.: ИС АН СССР, 1988, 185 с.
79. Российский статистический ежегодник 1996. М.: Государственный комитет по статистике Российской Федерации, 1996, 799 с.
80. Российский статистический ежегодник 1999. М.: Государственный комитет по статистике Российской Федерации, 1999, 1202 с.
81. Россет Э. Процесс старения населения. М.: Статистика, 1968, 509 с.
82. Рукавишников В.О., Паниотто В.И., Чуприлов Н.Н. Опросы населения (методологический опыт). М.: Финансы и статистика, 1984, 207 с.
83. Рыбаковский JI.JI. Методологические вопросы прогнозирования населения. М.: Статистика, 1978,208 с.
84. Сачук Н.Н. Старение населения и вопросы демографической политики, М., Мысль, 1974 г.
85. Сигов И. Настоящее и будущее крупных городов. Вопросы экономики, 1986, №3, с.44-51.
86. Сови А. Общая теория населения (в 2-х томах). М.: Прогресс, 1977, 820 с.
87. Сови А. Старение населения и продление жизни. В книге «Методы демографического исследования, М., Наука, 1979 г.
88. Соловьев А.К. Финансовая система пенсионного обеспечения: проблемы плательщиков и пенсионеров. //Пенсия, 1997, № 3(6)
89. Социальный менеджмент. Под редакцией Ильенковой С.Д. М.: «Банки и биржи» издательское объединение ЮНИТИ, 1998, 270 с.
90. Социальная статистика (учебник). Под редакцией Елисеевой И.И.- М.: Финансы и статистика, 1997г.
91. Староверов О.В. О моделях демографического прогноза. Экономика и математические методы, 1975, т.2, с.62-73.
92. Статистический словарь. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Финансы и статистика, 1989, 623 с.
93. Статистическое обеспечение разработки методологии социальной защиты населения. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции.-С.-Пб.: 1992г.
94. Стешенко B.C. Демография в современном мире. М.: Статистика, 1978, 247 с.
95. Стешенко B.C. Изучение воспроизводства населения. Киев: Наукова думка, 1981, 326 с.
96. Суслов И.П. Общая теория статистики. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Статистика, 1978, 393 с.
97. Теория статистики. Под редакцией Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1999
98. Труд, занятость, миграция. Дайджест российской прессы 1994-1995гг. М.: Департамент труда и занятости: АОЗТ "Международный трудовой центр", 1995,102 с.
99. Урбанизация и демографические процессы. Под редакцией Хорева Б.С. -М.: Финансы и статистика, 1982, 79 с.
100. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М.: Статистика, 1978
101. Фильрозе Э. Очерк потенциальной демографии. М.: Статистика, 1975, 215 с.
102. Френкель А.А. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. -М.: МЭСИ, 1987
103. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. -М.: Экономика, 1972
104. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: Методы и модели. М.: Экономика, 1989, 214 с.
105. Френкель З.Г. Удлинение жизни и деятельная старость, М., АПН, 1949 г.
106. Четыркин Е.М. Пенсионные фонды. М., 1993 г.
107. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977, 276 с.
108. Шапиро Б.Д. Человек на пенсии. М.: Мысль, 1980, 160 с.
109. Штемпель Д. Население мира в 2000 году. Численность, рождаемость, продолжительность жизни. М.: Мысль, 1988,206 с.
110. Шувалов E.J1. География населения. Издание 2-е, переработанное. М.: Просвещение, 1985, 176 с.
111. Эченикэ Е.В. Оценка численности пенсионеров на краткосрочную и среднесрочную перспективу. // Пенсия, 1997, № 4(7)