Методология статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России

Краткое описание

Год:

2007

Автор научной работы:

Архипова, Марина Юрьевна

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

423

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Архипова, Марина Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫСТАТИСТИЧЕСКОГОИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВРОССИИ.
1.1. Инновационно-технологическое развитие как основа экономического роста страны. Анализ зарубежного опыта.
1.2. Инновационно-технологическая деятельность как объект статистическогоисследования.
1.3. Определение национальнойинновационнойсистемы, ее содержание.
1.4. Информационная база статистического исследованияинновационно-технологическойдеятельности.
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ НАМАКРОУРОВНЕ.
2.1. Роль человеческогокапиталав условиях глобализации мирового пространства.
2.2. Исследование масштабов и основных тенденций развития инновационнойдеятельностив России.
2.3. Статистический анализ основных тенденций создания и использования передовых технологий.
2.4. Анализ развития информационно-коммуникационных технологий в России.
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙИННОВАЦИОННЫХПРОЦЕССОВ С УЧЕТОМ РАЗМЕРОВ И ФОРМСОБСТВЕННОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЙ.
3.1. Роль малых предприятий в технологическом развитии страны.
3.2.Инновационныепроцессы на предприятиях различной формы собственности.
3.3. Особенности инновационных процессов с учетом размеров предприятий.
ГЛАВА 4.МЕТОДОЛОГИЯСРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ И ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ.
4.1.Инновационноенаправление регионального развития.
4.2. Анализ структурных изменений в инновационно-технологических процессах регионов России.
4.3. Исследование инвестиционнойпривлекательностии инновационно-технологической активности регионов России с использованием типологической регрессии.
4.4. Параметрическая структурная модель инновационной деятельности регионов России.
ГЛАВА 5. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВПРОМЫШЛЕННОСТИРОССИИ.
5.1. Роль инновационных технологий в промышленности России. Анализ зарубежного опыта.
5.2. Исследование структурных изменений в инновационно-технологических процессах промышленности РФ.
5.3. Оценка эффективности использования инновационно-технологического потенциала в отраслях промышленности РФ.
5.4. Непараметрическая структурная модель инновационной активности отраслей промышленности РФ.
ГЛАВА 6.ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕМОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ И КООПЕРАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ
В РОССИИ.
6.1. Особенности состояния и функционирования промышленного комплекса в зависимости от степени технологичности производств.
6.2. Исследование основных тенденций развитиякооперациив России и развитых странах мира.
6.3. Моделированиекооперационнойактивности в России на основе моделей бинарного выбора.
6.4. Эконометрическое моделирование инновационной активности в России с помощью систем одновременных уравнений.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методология статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России"

Актуальность темы исследования. Будущее России, ее место вмировомсообществе определяются тем, сможет ли она перестроить свою экономику и создатьконкурентоспособноепроизводство.
Необходимым условиемдинамичногороста экономики страны является переход наинновационныйпуть развития, оказывающий влияние на становление научно-технической, производственной, финансовой иинституциональнойсфер. При этом приоритетной задачей, с решением которой связывают подъем российской экономики, является формирование и проведение в жизнь эффективной научной иинновационнойполитики, призванной стимулировать развитие науки,продвижениенововведений, разработку и использование передовых производственных и информационных технологий. Внедрение новых технологий определяет уровень развитияпромышленности, финансовую стабильность предприятий, успехпредпринимательскойдеятельности и, следовательно, эффективность функционирования всей экономики в целом.
В ведущих зарубежных странах институт научно-технической политики сформировался в 50-60-е годы прошлого столетия и получил первостепенное значение в 70-80-е годы в связи с исчерпаниемэкстенсивныхисточников экономического роста и необходимостью перехода на инновационный путь развития. Накопленная богатаямироваяпрактика стимулирования науки и передовых технологий должна быть обобщена и критически осмыслена с учетом специфики развития научной и инновационной деятельности в России, которая определяется ее политическими, экономическими, социальными и культурными особенностями.
Только комплексное рассмотрение всех аспектов научной и инновационной деятельности в России и необходимых для ее осуществления ресурсов - трудовых, материальных, информационных и финансовых позволит получить объективное представление о современных тенденциях инновационно-технологического развития страны. Необходим тщательный анализ процессов, происходящих на макро-,мезо- и микро - уровнях с четкой оценкой основных факторов, оказывающих непосредственное воздействие на механизмы передачи знаний, а также диффузии передовых разработок и технологий в производстве. Анализ областей науки и техники позволит выявить направления, на которых возможно осуществление серьезныхинновационныхпрорывов.
Существенную помощь в анализе складывающейся ситуации в научно-исследовательской и инновационной деятельности, а также в принятииуправленческихрешений по ее регулированию иподдержкедолжны оказать современные статистические методы, использование которых позволит не только выявить важнейшие факторы, влияющие наинновационнуюдеятельность и исследовать современные тенденции ее развития, но и количественно оценить их взаимосвязь.
Существующие системы показателей инновационно-технологической деятельности необходимо подвергать проверке на возможность адекватного отображения действительности, реконструировать и дополнять по мере возникновения новых явлений, которые прежняя система показателей не может всесторонне отображать. Исследование основных показателей развития науки, технологий иинноваций, их сопоставление с мировыми тенденциями создает необходимую базу для выработки практических рекомендаций по регулированию развития научно-технической сферы.
Цель и задачи исследования. В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:
V исследовать существующие системы показателей на возможность их использования для анализа инновационно-технологической деятельности в России и проведения международных сопоставлений; разработать концепцию статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России; проанализировать состояние и основные тенденции развития научного потенциала России; провести сравнительный анализ положения дел в сфере передовых производственных и информационно-коммуникационных технологий в России и промышленно развитых странах мира; исследовать инновационную активность организаций в зависимости отчисленностиработников и форм собственности; предложить методологию анализа основных характеристик малогоинновационногобизнеса, позволяющую проводить международные сопоставления; разработать и апробировать концептуальные подходы к исследованию структурных изменений в инновационно-технологической деятельности регионов, отраслей промышленности и видов экономической деятельности в России; предложить методику стратификации регионов и отраслей промышленности РФ по уровню инновационно-технологической активности с использованием многомерных статистических методов; установить статистические взаимосвязи затрат и результатов инновационно-технологической деятельности в региональном иотраслевомразрезах; статистически оценить зависимость масштабов ирезультативностиинновационной деятельности от степени технологичности обрабатывающих производств; предложить методологические подходы к комплексному статистическому исследованию основных факторов, определяющих развитиекооперациии партнерства в научных исследованиях и разработках;
•S выявить основные факторы, влияющие на инновационную активность в России, исследовать взаимосвязь между различными этапами инновационной деятельности.
Объектом исследования является инновационно-технологичская деятельность в России.
Предмет исследования - методология статистического анализа инновационно-технологической деятельности в России.
Теоретической и методологической основой исследования являются труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященные научно-техническому прогрессу, инновационно-технологическим процессам, проблемам экономики и организации науки, региональной экономике, статистике,эконометрике, информационным технологиям.
В работе использованы научные труды по теоретическим и методологическим вопросам инновационно-технологического развития РоссииАнчишкинаА.И., Багриновского К. А.,БенедиктоваМ.А., Варшавского А.Е., Варшавского Л.Е.,ГоличенкоО.Г., Гохберга Л.М., Дынкина A.A.,ЕлисеевойИ.И., Ивановой Н.И., Ильенковой С.Д.,КлейнераГ.Б., Миндели Л.Э., Ниворожкиной Л.И.,СалтыковаБ.Г., Хрусталева Е.Ю., Яковца Ю.В.
В диссертационной работе также использованы труды известных отечественных специалистов в области прикладной статистики иэконометрическогомоделирования: Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А.,БашинойО.Э., Беляевского И.К., Громыко Г.Л.,ДанченокЛ.А., Дуброва A.M., Дубровой Т.А.,ЕфимовойМ.Р., Журавлева Г.Т., Карманова М.В.,КорниловаИ.А., Короткова A.B., Кузнецова В.И.,ЛукашинаЮ.П., Минашкина В.Г., Мхитаряна B.C.,НазароваМ.Г., Нестерова Л.И., Орехова С.А.,РябушкинаБ.Т., Садовниковой H.A., Суринова А.Е.,УстиноваА.Н., Фомина Я.А., Френкеля A.A.,ЧобануК.Г., труды зарубежных ученыхШумпетераЙ., Друккера П.
Статистическиминструментариемисследования послужили многомерные методы корреляционного, регрессионного, факторного и кластерного анализа, методы построения и анализа систем одновременных уравнений и смесей вероятностных распределений, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования.
Для решения поставных задач диссертационного исследования использованы аналитические пакеты прикладных программ: SPSS, Statistica, STATA, Excel.
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Роспатента, Центра исследований и статистики науки, международных организаций, а также материалы периодической печати, официальных сайтов Internet и электронныхСМИпо исследуемой тематике. В работе использованы также статистические публикации и базы данныхЮНЕСКО, Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростата, Национального научного фондаСША.
Научная новизна исследования состоит в разработке методологии статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России в условиях становления российской национальной инновационной системы. Положенные в основу методологические приемы и подходы позволяют проводить аналитические исследования на различных уровнях иерархии.
К числу наиболее существенных результатов, полученных автором и обладающих научной новизной, относятся: предложены концептуальные подходы к статистическому исследованию инновационно-технологической деятельности в России; сформулирована концепция построения системы статистических показателей, обеспечивающих комплексную оценку ресурсов и результатов научных исследований и разработок, их внедрение в производство; разработана и апробирована методология комплексного статистического исследования состояния и основных тенденций развития научного потенциала России; выявлены основные тенденции развития передовых производственных и информационно-коммуникационных технологий в России, произведено их сопоставление с аналогичными процессами в промышленно развитых странах; проведен анализ основных тенденций и особенностей развития инновационных организаций различных формсобственностии численности работников; сформулирована и апробирована методика статистического анализа структурных изменений в инновационно-технологической деятельности на региональном и отраслевом уровнях; усовершенствованы методологические подходы к оценке степени инновационно-технологическойпривлекательностирегионов России и анализа факторов, определяющих становление региональных инновационных систем; исследованакооперационнаяактивность обрабатывающих производств, позволившая выявить точки роста инновационной деятельности в России; разработана методология статистического анализа факторов, оказывающих влияние наконкурентоспособностьотраслей промышленности РФ; предложена и апробирована методика многомерного статистического анализа, позволяющая с учетом видов деятельности промышленных производств оценить влияние инновационно-технологических факторов накооперационнуюактивность организаций и их конкурентоспособность; разработаны методологические принципы эконометрического моделирования инновационно-технологических процессов в России с помощью систем одновременных уравнений.
Практическая значимость результатов исследования. Результаты проведенного исследования нашли практическое применение в деятельности Федеральной службы государственной статистики, Министерства промышленности и науки Московской области, Института проблем информатикиРАН, ОАО «Тюменьэнергобанка», что подтверждаетсядокументально.
Основные результаты исследования поддержаны в форме грантовРГНФ№05-02-02352а и №06-02-04011а; Минпромнауки РФ 2002-2004 гг.госконтракты№ 31.049.11.1012 и № 31.049.11.1005 от 10 марта 2002 г.
Разработанные методологические подходы представляют интерес для федеральных и региональных органов власти прикорректировкезаконодательной и инновационной политики, а также для анализа и прогнозирования факторов, оказывающих воздействие на инновационно-технологический потенциал России, ее регионов, отраслей промышленности и видов экономической деятельности.
Основные результаты исследования использованы в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по курсам «Многомерные статистические методы», «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 20 международных, всероссийских, региональных, межвузовских научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах, в том числе:
• VIII Всероссийском симпозиуме «Стратегическоепланирование и развитие предприятий». М.:ЦЭМИРАН, 2007 г.
• III Международной конференции «Стратегия качества в промышленности и образовании», Варна, 2007 г.
• VII Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества», Москва, МЭСИ, 2006 г.
• IV Международном научно-практическом семинаре «Проблемы трансформации современной российской экономики: теория и практика организации и обеспечения управления». М.:ИНИОНРАН, 2006 г.
• II Международной конференции «Стратегия качества в промышленности и образовании», Варна, 2006 г.
• VII Всероссийской научной конференции «Цивилизация знаний: будущее и современность». М.: РОСНОУ, 2006 г.
• VII Всероссийском симпозиуме «Стратегическоепланированиеи развитие предприятий». М.: ЦЭМИ РАН, 2006 г.
• XII Международной научно-практической конференции «Теория и практика управления предприятием». Краков, Университет науки и технологий, 2005 г.
• XIV Международной научно-практической конференции «Управления в социальных и экономических процессах». Минск, Изд-воМИУ, 2005.
• VI Международной школе-семинаре «Многомерный статистический анализ и эконометрика», Цахкадзор, Армения, 2004.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 90 научных публикациях общим объемом 168,11 п.л. (авторских 78,67 п.л.), в том числе в двух монографиях объемом 26,14 п.л., 12 учебниках и учебных пособиях и 7 публикациях в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованныхВАК.
Структура и объем работы» Диссертационная работа состоит из введения, шести глав и заключения, списка литературы и приложений.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Архипова, Марина Юрьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Научно-технических прогресс признается во всем мире ведущим фактором развития как экономики в целом, так и экономического развития предприятий и отдельного человека. В отечественной и зарубежной литературе это связывается с понятиеминновацийи инновационной деятельности.
Наметившиеся изменения в траектории инновационно-технологического развития страны, ее участие в международном научно-техническом сотрудничестве, органичное переплетение различных факторов, порождающих качественно новые феноменыинновационныхпроцессов, нуждаются в адекватном научном анализе и требуют новых комплексных и интегративных подходов к исследованию, которые, в том числе, могут быть осуществлены на основе современныхэконометрическихметодов.
В каждом конкретном случае стратегия развития национальнойинновационнойсистемы определяется проводимой государственноймакроэкономическойполитикой, нормативно-правовым обеспечением, формами прямого и косвенного государственного регулирования, состоянием научно-технологического и промышленного потенциала, внутреннихтоварныхрынков, рынков труда, а также историческими и культурными традициями и особенностями страны.
Указанные изменения предопределяют необходимость новых теоретических и методологических подходов к исследованию инновационно-технологического развития страны. При этом механизм управления этим развитием будетрезультативентолько в том случае, если он будет адаптирован кдинамичноменяющейся экономической ситуации. Комплексное рассмотрение всех аспектов научной и инновационной деятельности, необходимых для ее осуществления трудовых, материальных, информационных и финансовых ресурсов позволит получить объективное представление о тенденциях инновационно-технологического развития страны.
В то же время общепринятой мировой практики формирования системыиндикаторовдля мониторинга НИС в полной мере не выработано, хотя в последние 5-10ОЭСРдостигнуты существенные результаты и значительно вырос уровень мониторинга инновационных процессов. Существующие базы данных поинновационномуразвитию могут рассматриваться лишь в качестве необходимых, но недостаточных источников информации для создания системы индикаторов, позволяющих осуществлять комплексную оценку и принятиеуправленческихрешений в сфере инновационно-технологической деятельности.
Основополагающей методологической концепцией совершенствования системы показателей региональной статистики является система национальногосчетоводства, которая на региональном уровне трансформируется в систему региональных счетов (СРС). Использование СРС, с одной стороны, позволяет получить систематическую,экономическисопоставимую, полную информацию об экономической деятельности каждого региона, а с другой стороны, - для конкретизации состояния национальной экономики в целом.
Выделение и учет предложенной системы показателей позволит продвинуться к решению проблемы проведения полного и комплексного анализа состояния национальной инновационной системы, исследовать взаимоотношения между наукой,промышленностьюи обществом, когда инновации служат основой развития экономики общества, а потребностиинновационногоразвития, в свою очередь, во многом определяют и стимулируют важнейшие направления развития научной деятельности.
В диссертационной работе раскрыты актуальные проблемы и концептуальные подходы к статистическому исследованию инновационно-технологической деятельности в России, обоснована и усовершенствована информационная база статистического исследования национальной инновационной системы, опирающаяся на современные рекомендации российских и международных сообществ.
В диссертационном исследовании проведен анализ основных тенденций развития научно-технологической деятельности в России на различных уровнях иерархии, определены основные тенденции, выявлены факторы, оказывающие непосредственное влияние на инновационно-технологическую активность в России.
По данным официальной статистики и согласно многочисленным экспертным оценкам, отечественная экономика не стимулирует предприятия внедрятьинновациии новые технологии, что является одним из ключевых факторов, препятствующих ростуконкурентоспособностироссийской продукции. Несмотря на наметившиеся в последние годы тенденции увеличения основных показателей инновационно-технологической деятельности, их значения остаются еще на достаточно низком уровне. Так в 2005 г. разработку и внедрение инноваций осуществляли лишь 9,7% предприятий, доля инновационной продукции в общем объемеотгруженнойпродукции составила 12,2%, долявысокотехнологичнойпродукции 3-5% (при минимальном пороговом значении - 15%>).
В структуре отгруженной инновационной продукции наибольший удельный вес имеет значительно измененная или вновь внедренная продукция. Однако ее доля постепенно снижается, доля же усовершенствованной продукции растет.
Основную долю в структуре затрат на технологические инновации составляют затраты наприобретениемашин и оборудования, связанные с технологическимиинновациями. Доля затрат на исследования и разработки новой продукции, услуг и методов производства после некоторого роста в 2004 г, упала до уровня 1999 г. и составила в 2005 г. 14,5%.
Отмеченные изменения сигнализируют о неблагоприятных тенденциях в распределении затрат на технологические инновации, высоком износе основных фондов впромышленностии крайне низком технико-технологическом уровне производства.
Важной особенностью всего периода, начиная с 1990 г., является снижение числа исследователей. Тревогу внушает возрастная структура исследователей. Около 49,7% исследователей перешагнули пятидесятилетний рубеж, при этом 32,6% кандидатов и 56,2% докторов наук - старше 60 лет. В результате может быть полностью разрушена преемственность поколений.
Надежда на некоторую стабилизацию и улучшение сложившейся ситуации связана с наметившимися в последние годы благоприятной тенденцией увеличения доли исследователей в возрасте до 29 лет в общейчисленностиработников.
Переход российской экономики на новые принципыхозяйствованиятребует формулирования новых стратегических задач, одной из которых является ориентация страны на повышение конкурентоспособности отечественноговысокотехнологичногокомплекса на основе использования передовых научно-технических достижений. Решение этих задач невозможно без современных информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) с широким использованием локальных и глобальных сетей, в том числе Интернет, технологий хранения, обработки и передачи информации, автоматизации всех процессов.
Проведенный анализ, основанный на выборочных данныхРосстатаРФ, показывает, что в последние годы в Росси наблюдается рост использования ИКТ. Так число компьютеров на 1ОООчел. населения увеличилось с 18 в 1995 г. до 159 в 2005 г., количество пользователей Интернет - с 52 чел. до 165 чел. на 1000 чел. населения. Однако, наблюдаемый рост недостаточен для того, чтобы Россия догнала развитые страны мира и заняла достойные позиции в международныхрейтингах.
Обрабатывающаяпромышленность, являющаяся основой российского промышленного производства, остро нуждается не только вобновленииосновных средств и производственных мощностей, но и в оснащении организаций персональными компьютерами и передовыми информационными и коммуникационными технологиями, без использования которых выход на новые рынки, и особенноконкурентныезарубежные рынки, просто невозможен.
Предложенная и апробированная в работе методология анализа динамических характеристик малого инновационногобизнеса, а также проведенный анализ основных тенденций и особенностей развития организаций различных формсобственностии групп численности работников позволили исследовать состояниепредпринимательствав России, сделать ряд важных для практики выводов и рекомендаций.
Положительные тенденции роста масштабов и общей эффективности инновационной деятельности не могут быть обеспечены, если они поддерживаются только крупными предприятиями. Неэффективностьсобственниковкрупных предприятий, неразвитость конкуренции являются серьезными факторами, тормозящими развитие и углубление инновационных процессов в России. Показатели инновационной деятельности крупных предприятий и динамика их изменения указывает наинновационнуюинертность этих предприятий.
Инновационнаядеятельность предприятий государственной формы собственности более масштабна по сравнению с частной, однако, предприятия частной формы собственности имеют лучшие показатели эффективности. В ходе исследования было также установлено, что предприятия частной формы собственности уступают по активности предприятиям смешанной российской и федеральной собственности. Класс предприятий смешанной формы собственности по сравнению с классом предприятий совместной формы собственности имеет более низкие показатели выработки на одного занятого. При исследовании удельного веса отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукциилидируютпредприятия смешанной российской и совместной российской и иностранной собственности. При этом продукция предприятий смешанной российской и совместной российской и иностранной собственности обладает высокойэкспортнойсоставляющей. Предприятия смешанной формы собственности, несмотря на достаточно высокие показатели инновационной деятельности, уделяют значительное внимание проведению исследований и разработок: на эти цели в 2005 г. было выделено 26,4% затрат на технологические инновации, что превышает средний уровень по России почти в 2 раза.
Все это означает, что нельзя добиться одновременно выигрыша, как в масштабах, так и в эффективности инновационного производства только за счет структурных сдвигов в пользу тех или иных форм российской собственности без качественного изменения деятельности предприятий, их представляющих.
Важнейшей задачей современной государственной экономической политики России должна стать разработка комплексной системы мер поподдержкеинновационной активности малого сектора промышленности по разным направлениям - отпатентованиядо выхода на новые рынки. Все это позволит малыминновационнымпредприятиям снизить издержки и риски, повыситьконкурентоспособностьи сыграть достойную роль в становлении национальной инновационной системы России.
Для успешного развития в России инновационного процесса необходимо совершенствовать существующие финансовые условия и механизмы. В настоящее время стимулы квложениямв рискованные инвестиции отсутствуют,кредитованиерассматривается как операция с минимальными рисками при достаточно высокихпроцентах, что приводит к сужению круга потенциальных источников длявенчурныхинвестиций, из которого исключается основная часть средств банков,корпорацийи населения.
Дляпривлеченияв инновационную сферу дополнительныхинвестицийбольшую роль могут сыграть косвенные стимулы (налоговыельготы, включая льготное налогообложение инвестиций в отечественные обрабатывающие производства,льготныессуды, развитие лизинговых услуг), которые должны применяться дифференцировано, т.е. с учетом активностиинвестораи инициатора проекта, конкретной стадии инновационного цикла,отраслевыхособенностей. Заинтересованность потенциальных инвесторов может быть повышена за счет участия в инновационных проектах государства в роли инвестора или гаранта. Особую роль следует отвести созданиюинфраструктурыинноваций, прежде всего венчурных инвестиционных фондов. Существенный эффект может принести также законодательное обеспечение функционированиятерриториальныхинновационных структур (технопарков, инкубаторов инновационного бизнеса, территориально-отраслевых производственных кластеров для развития критически важных технологий). Важно создать такие условия, чтобы фундаментальные исследования проводились не только за счетбюджетныхсредств, а за счет крупных корпораций,производителейнаукоемкой продукции.
Следует усилить внимание к информационному обеспечению инновационной деятельности и интенсификации процессов вовлечения результатов интеллектуальной деятельности вхозяйственныйоборот. С целью коммерциализации объектов интеллектуальной собственности, созданных за счет государственного илимуниципальногобюджета, необходимо рационально регламентировать возникновение прав собственности на результаты интеллектуальной деятельности, а также организовать хранение и использование соответствующей информации об интеллектуальной собственности путем создания реестра разработок.
Учитывая тенденции развитых стран (ЕС,США) в инновационной деятельности, Россия должна уделять значительное внимание качеству и степенинаукоемкостиотечественных инноваций. В связи с этим повышенные требования предъявляются кинструментариюоценки эффективности такой политики и оценки глубины и системности структурных сдвигов не только в динамике по России, но и по отношению к другим странам, формирующиммировыетенденции на глобальных рынках инновационной продукции.
В диссертации предложены теоретические основы структурного анализа инновационно-технологической деятельности в регионах РФ, проведен комплексный экономико-статистический анализ динамики и структуры основных показателей инновационной активности, рассмотрены интенсивность и направленность структурных сдвигов, произошедших в экономике регионов за период еереформирования.
Значимость регионального анализа инноваций определяется целым рядом факторов:интеграциейнациональной, региональной и технологической политик; важностьюконкурентныхпреимуществ местного рынка; значимостью региональных кластеров и сетей, обеспечивающих более высокую региональнуюспециализацию, использование местных знаний; переходом от государственной стандартизированной политики регионального экономического развития к формируемой снизу-вверх, регионально-специфицированной политике.
Изучение структуры экономики регионов, ее совершенствование, формирование рациональныххозяйственныхкомплексов имеет практическое значение и направлено на обеспечение устойчивыхтемповэкономического роста и решение социальных проблем.
Будучи федеративным государством, Россия до недавнего времени не имела опыта разработки и реализации региональной политики. Примерно четверть всех субъектов федерации имеетмонопрофильнуюэкономику, основным донором бюджета которых выступают крупные вертикально-интегрированные компании.
Анализ структурных изменений инновационной деятельности намезоуровнепозволил ранжировать федеральные округа по уровню инновационной активности. Лидерами являются Центральный иПриволжскийфедеральные округа, Дальневосточный округ характеризуется наименьшей инновационной активностью.
Наиболее подвержен структурным изменениям Уральский федеральный округ, весьма низкий уровень различий наблюдается в Северозападном округе.
Проведенный анализ показал, что наиболее яркомежрегиональныеразличия проявляются в высокой степени концентрации научного потенциала в отдельных регионах страны. Более половины расходов на исследования и разработки приходится на Центральный федеральный округ, в котором сосредоточены регионы с высоким научным потенциалом, наименьшая доля - на Дальневосточный федеральный округ. Так около 52% работников, выполняющих исследования и разработки в научно-технической сфере, приходится на Москву, Санкт-Петербург и Московскую область.
Чтобы четко поставить задачи региональной политики и выбрать походящие средства их решения необходимо, в первую очередь, выявить причины пространственных неравенств и факторы, их определяющие.
Построение типологических регрессионных моделей за период с 1997 по 2005 гг. позволило разбить регионы по уровню инновацинно-технологического развития на три кластера (передовые, средние и отстающие), исследовать устойчивость выделенных групп, а также выделить и количественно оценить факторы, оказывающие непосредственное влияние на инновационно-технологическую деятельность в России.
За рассматриваемый период в число постоянных инновационно-активных регионов вошло 8 субъектов РФ. Увеличилось число регионов со средней степенью инновационной активности (с 14 в 1997 г. до 42 в 2005 г.) и снизилось число инновационно-отсталых регионов.
Сделанные выводы подтверждены с помощью параметрической структурной модели инновационной деятельности регионов России. Стратификация производилась на основе показателя «объем отгруженной инновационной продукции», нормированного относительно масштаба региона, определяемогочисленностьюего населения. В результате расщепления смеси вероятностных распределений регионы разделились на три страты, практически полностью совпадающие с полученными ранее кластерами.
Построенные в выделенных кластерах регрессионные модели позволили установить, что значительное влияние на долю отгруженной инновационной продукции во всех выделенных кластерах оказывают собственные средства организаций, влияние которых на объем отгруженной инновационной продукции просматривается на всем анализируемом интервале с 1997 по 2005 гг., а также доля организаций, имевших инновации в течение последних трех лет. Доля затрат на прикладные исследования и разработки оказывает положительное воздействие на объем отгруженной инновационной продукции в регионах второго кластера. Депрессивные регионы, испытывающие недостаток собственных средств, пытаются поддержать инновационную активность за счет привлечениякредитови займов и выполнения совместных научных проектов.
Несмотря на улучшения в макроэкономической сфере и начало ряда структурных реформ, Россия занимает низкую позицию в международных рейтингах конкурентоспособности стран.Нехваткаинвестирования в российскую экономику не позволяет осуществлять необходимые масштабные программы по модернизации промышленности страны. В результате российскийэкспортимеет преимущественно сырьевой характер, на машины иоборудованиеприходится лишь 7,8%, тогда как в США этот показатель доходил до 48%, Германии - до 50, Японии - до 70%>.
В промышленности в целом по-прежнему доминируют отсталые технологические уклады, отсутствуетзаинтересованностьпредприятий в модернизации производства и применении новых технологий, что препятствует росту их запросов к отечественной науке. Возникающий в конкретныхсекторахи на отдельных предприятияхспросна новые технологии в значительной степени удовлетворяется за счетимпортамашин, оборудования, технологий. Практическую реализацию в промышленности находит примерно 5% действующих российских патентов.
В диссертационной работе проведено исследование структурных изменений в отраслях промышленности и видах деятельности промышленных производств. В процессе анализа было выявлено, что направления структурных изменений по всем изучаемым показателям различны как по отраслям промышленности, так и видам деятельности.
К отраслям промышленности, которые наиболее активно развиваются, используют в производстве передовые технологии иотгружаютинновационную продукцию, относятся: топливная, пищевая, медицинская, химическая иполиграфическаяпромышленности.
Самым ярким лидером по значению изменения структурных сдвигов является топливная промышленность, в которой инновационная модель формируется фактически заново, в основном, усилиями частных компаний, испытывающих острейшие потребности в повышении технического уровня производства.
Ухудшение показателей наблюдалось в отраслях тяжелого, энергетического итранспортногомашиностроения, что свидетельствует о наметившейся тенденции снижения их конкурентоспособности и необходимости серьезных структурных преобразований.
Среди видов деятельности, которые успешно развиваются, активно используют и создают новые передовые технологии, реализуют инновационную продукцию можно выделитьдобычутопливно-энергетических полезных ископаемых, производство пищевых продуктов, включая напитки и табак; производство изделий медицинской техники; целлюлозно-бумажное производство; издательскую иполиграфическуюдеятельность, химическое производство.
Негативные структурные изменения наблюдались в производствепрочихнеметаллических минеральных продуктов, в котором наметилась тенденция снижения объёма выполненных научно-технических работ, использования передовых технологий и, как следствие, снижение объёма отгруженной инновационной продукции.
Для выявления наиболееконкурентоспособныхотраслей промышленности РФ использовалась методика построениярейтинговотраслей промышленности при помощи непараметрических приемов «сжатия информации», включающая в себя различные методы построения обобщенного показателя (метод суммы мест, суммы баллов, таксиметрический и другие методы), а также многомерные методы классификации.
В результате применения модифицированной процедуры кластерного анализа с использованием аппарата теории нечетких множеств отрасли промышленности разделились на три однородные группы:конкурентоспособныеинвестиционно-привлекательные, технологически активные и отстающие. Доля инвестиционно -привлекательныхотраслей составляет 22,7%. Ядро кластера образуют наиболееприбыльныеотрасли топливной промышленности. Отрасли первого кластера характеризуются высокимиинвестициямив основной капитал, высокой квалификацией кадров, но сравнительно низкой долей объёма отгруженной инновационной продукции в общем объёме отгруженной продукции. За рассматриваемый период число объектов кластера оставалось стабильным.
Доля отстающих отраслей за рассматриваемый период уменьшилась и составила в 2004 г. 34,1%. Ядром кластера на протяжении рассматриваемого периода являлись: чернаяметаллургия, угольная, станкостроительная и инструментальная, подшипниковая, лесная,деревообрабатывающаяи целлюлозно-бумажная, мукомольно-крупяная икомбикормовая, легкая, стекольная и фарфорофаянсовая промышленности.
Длятехнологическиактивных отраслей второго кластера характерен низкий уровень инвестиций в основнойкапитали относительно высокая квалификацияперсонала. Доля объёма инновационной продукции в общем объёме отгруженной промышленной продукции самая высокая среди рассматриваемых кластеров. Его основу составляют наукоёмкие отрасли, требующие высокой квалификации персонала и большихкапиталовложений.
Ядро кластера образуют следующие отрасли: приборостроение,судостроительнаяи электронная промышленности, тяжелое энергетическое итранспортноемашиностроение.
В выделенных типологических группах отраслей промышленности, построены регрессионные моделирезультативногопоказателя (у) - «доля отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции», определяющие его зависимость от факторов, оказывающих существенное воздействие на инновационно-технологическую деятельность.
Сопоставление коэффициентов регрессионных моделей показало, что существенное положительное влияние на долю отгруженной инновационной продукции оказывает доля собственных средств предприятий в затратах на технологические инновации. Ее влияние сказывается нарезультативномпоказателе во всех выделенных кластерах. Доля принципиально новых созданных технологий в общем числе созданных технологий оказывает положительное воздействие на объем отгруженной инновационной продукции в отраслях первого и третьего кластеров. Средства иностранных источников увеличивают долю отгруженной инновационной продукции в первом кластере. Отраслям второго кластера держаться «на плаву» помогает сотрудничество икооперация, которые становятся основным средством для разделения растущихиздержеки риска нововведений, а также высокий потенциал знаний и квалификация сотрудников, необходимые в процессе разработки новой продукции.
Проведенный анализ инновационной деятельности в отраслях промышленности РФ и видах экономической деятельности свидетельствует о том, что назрела острая необходимость в активной государственной поддержке научно-исследовательских работ посредством разработки комплекса мерстимулированиянаукоемких производств, всесторонне охватывающего все вопросы их инновационной политики, предусматривающегольготноеналогообложение инновационной сферы при контроле качественной сторонынововведений. Целью государственной политики должно быть создание условий для устойчивого экономического роста, выхода инновационной продукции на внутренний и внешние рынки, замещенияимпортнойпродукции на внутреннем рынке за счет повышения технологического уровня и конкурентоспособности отечественного производства.
Хотя в значительной мере правовая база рыночной экономики сформирована, необходимы дальнейшие реформы, направленные на обеспечениепредсказуемостисреды, правовой защищенности, системыпартнерскихотношений, учета объективных интересов основных сторон по выработке и принятию государственных решений, касающихсяпредпринимательскойсреды и инвестиционного климата.
Проведенное в диссертационной работе исследованиекооперационнойактивности в проведении ИиР по видам деятельности обрабатывающих производств, сгруппированных согласно международной методики в четыреукрупненныегруппы (высокотехнологичных, средне-высоких, средне-низких инизкотехнологичныхгрупп производств), позволило выявить специфичные чертыкооперационныхпроцессов в России, опровергнуть многие стандартные мнения и гипотезы. Является интересной особенностью, что вопреки ожиданиям склонность ккооперациив высоко- и низкотехнологичных производствах различается незначительно. Более того, для иностранных партнеров склонность к кооперации в высоко- и низкотехнологичных производствах оказалось практически одинаковой. Объяснить данное обстоятельство можно тем, что ввысокотехнологичныхпроизводствах фактором кооперации является стремление снизить риск за счет кооперации при проведении исследований и разработок. Этот фактор не «работает» в низкотехнологичных видах деятельности. Достаточно высокая склонность к кооперации здесь определяется стремлением скомпенсировать риски при диффузии новых средств производства. Так, высокая склонность к кооперации отмечается в текстильном производстве, конкурентоспособность которого сегодня невозможно повысить безобновленияприменяемых в производстве технологий. Необходимость обновлениякапиталоемкойтехнологической базы производств, скорее всего, обуславливает и чрезвычайно высокую склонность к кооперации вметаллургическомпроизводстве (средне-низкотехнологический вид деятельности), а также значительный рост склонности к кооперации в коксохимическом производстве.
В качестве общего вывода следует отметить что, скорее всего, причиной деформации в России присущих развитым странам закономерностей зависимости кооперационной активности от степени технологичности производств, является стремление инновационно-активных российских предприятий использоватькооперациюкак средство для смягчения рисков при выборе и адаптации технологий при обновлении своей производственной базы.
Проведенный анализ показал, что структурные сдвиги в кооперационных процессах на уровне всех обрабатывающих производств России, произошедшие за рассматриваемый период, были связаны с падением интереса как российских, так и зарубежных партнеров к кооперации в таком виде деятельности (ВД), как «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов». Доля этого вида деятельностисократиласьпочти в 4 раза при снижении склонности к кооперации в 2 раза.
С другой стороны, на фоне стремительного падения интереса к кооперации, образовались точки роста, позволившие несколько выровнять ситуацию и не допуститьобвальногопадения кооперационной активности в России. Их можно условно разделить на две категории: повышающие общую конкурентоспособность (если произошло увеличение масштабов и склонности к кооперации как российских, так и иностранных партнеров) и локальные (если имело место увеличение кооперационной активности или российских, или иностранных партнеров).
К глобальным точкам роста можно отнести: «Производство медицинских приборов, точных и оптическихинструментов», «Продукция химического синтеза» и «Коксохимическое производство», в которых наблюдался рост масштабов и склонности к кооперации российских и иностранных партнеров, что свидетельствует о высокой конкурентоспособности указанных производств намировыхрынках.
К локальным точкам роста относятся: «Производство пищевых продуктов и табачных изделий», повысивший свой удельный вес (для российских партнеров) и склонность к кооперации; «Производство текстильных изделий», в котором значительно повысилась активность иностранных партнеров и «Производствометаллургическое», лидировавшее по масштабам кооперационных процессов и интенсивности (11 проектов на организацию, что превышает уровень всех остальных ВД).
Таким образом, для повышения инновационно-технологической деятельности в России целесообразно активизировать работу по более полному использованию возможностей, которые открывает производственная кооперация и научно-техническое сотрудничество сфирмамизарубежных стран. Это сотрудничество способно помочь решить задачинаращиванияэкспортного потенциала и импортозамещения в более сжатые сроки, обеспечитьэкономиюфинансовых средств. Такую работу необходимо проводить со всеми группами стран, как ближнего, так и дальнего зарубежья. Следует разрабатывать программы прямогопартнерствагосударственного и частного секторов. Основной целью программы должно являться создание рынка идей для исследовательских проектов, а также вербовочной базы для партнеров в совместных предприятиях (разного рода интернет-сайты, выставки, семинары, призванные обеспечить кооперацию знаний, имущества и инвестиций).
На заключительном этапе исследования в работе была предложена рекурсивная система одновременных уравнений, позволившая исследовать взаимосвязь различных стадий инновационной деятельности, а также выделить основные факторы, влияющие на инновационную активность в России.
Интересным является факт, что если в период с 1999 г. по 2003 гг. выполненный объем научно технических работ не оказывал существенного влияния на активность инновационной деятельности (значимая связь между показателями отсутствовала), то в 2004 и 2005 гг. связь между показателями была установлена, что является благоприятным фактором и позволяет надеяться напродвижениенаучных результатов в производство.
Установка правильногобалансамежду различными этапами инновационного цикла идея - технология - производство продукции, имеющей платёжный спрос - занятие определеннойниширынка, даст возможность качественно изменить масштаб реализуемых программ и проектов, сделав их соразмерными задачам, стоящим перед экономикой России.
Решение выделенных задач должно способствовать созданию и обеспечению эффективного функционирования в России целостной, способной квоспроизводствуи саморазвитию национальной инновационной системы, ориентированной на производственно-технологическую сферу с высокой добавленной стоимостью, сферувысококвалифицированныхуслуг, т.е. на экономику, основанную на знаниях, рост намировомрынке конкурентоспособной высокотехнологичной продукции и достойное место в международной кооперации и разделении труда.
Предложенная методология статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России может быть использована центральными, федеральными и региональными органами власти длякорректировкизаконодательной и инновационной политики, аналитическими службами для анализа и прогнозирования факторов, оказывающих воздействие на инновационно-технологический потенциал России и ее регионов, а также руководителями организаций различных групп численности работников и форм собственности,предпринимателями, исследователями.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Архипова, Марина Юрьевна, 2007 год

1.АбалкинJI. И. В тискахкризиса. М.: Институт экономики РАН, 1994. -271 с.
2. Абалкин J1. И.,КулькинA.M. Новая парадигма технологического развития: опытСША.
3.АбдуловА.Н. Наука и производство векинтеграции(США, Западная Европа, Япония). М.: Наука, 1992.
4.АганбегянА.Г. Рыночные реформы и рольинновацийв инвестиционной политике ст