Каталог / ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ / Бухгалтерский учет, анализ и аудит
скачать файл:
- Название:
- Многомерное статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства :на примере Самарской области
- Альтернативное название:
- Багатовимірне статистичне моделювання і прогнозування динаміки цін на медикаменти та перев'язувальні засоби: на прикладі Самарської області
- Краткое описание:
- Год:
2007
Автор научной работы:
Бельчикова, Галина Владиславовна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Самара
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
248
Оглавление диссертациикандидат экономических наук Бельчикова, Галина Владиславовна
Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования формированияцепна региональном фармацевтическом рынке
1.1. Понятие фармацевтического рынка и особенностиценообразованияна рынке медикаментов и перевязочных средств
1.2. Система статистических показателей исследования динамических процессов ценообразования на региональном рынке фармацевтическихтоваров
1.3. Дескриптивный статистический анализ информационной базы ис -следования закономерностей ценообразования на фармацевтическом рынкеСамарскойобласти
Глава 2. Статистическая оценка компонент динамических рядов цен намедикаментыи перевязочные средства
2.1. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики уровня цен на медикаменты иперевязочныесредства
2.2. Исследование устойчивости динамических рядов
2.3. Модели циклических колебаний цен на лекарственные и перевязочныесредства
Глава 3. Многофакторноестатистическоемоделирование и прогнозиро ванне цен с учетом влияния факторов внешней экономической среды нафармрынкеСамарской области
3.1. Оценка однородности тенденции на основе тестовГуйаратии Чоу и тренд-циклическоепрогнозированиецен на медикаменты и перевязочные средства
3.2. Статистическоемоделированиеценовых индексов с учетом их взаимного влияния илаговыхэффектов внешних ценообразующих факторов 112 3.3. Интегрально-регрессионные аддитивно-мультипликативные модели как средство прогнозирования цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе
Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Многомерное статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства :на примере Самарской области"
Актуальность темы исследования. Лекарственное обеспечение является одним из важнейших аспектов лечебного процесса и оказания медицинской помощи, доступной населению страны. В соответствии с Конституцией РФ, иными законодательными и нормативными актами именно государство гарантирует права граждан на охрану здоровья, качественную и своевременную медицинскую помощь. Одним из основных вопросов охраны здоровья является обеспечение населения современными эффективными и безопасными лекарственными средствами. Согласно ст.72 Конституции РФ, координация вопросов здравоохранения находится в совместном ведении как федеральных органов государственной власти, так и субъектов РФ.
В основе таких процессов, как лекарственное обеспечение, а также других, связанных с социальнойполитикой, лежит, в первую очередь, проблемафинансирования. Объемы финансирования зависят от ожидаемого объемапродажи уровня цен на медикаменты и перевязочные средства. Сегодняшний уровень финансирования не отвечает потребностям учреждений здравоохранения субъектов РФ и федеральных учреждений в лекарственных средствах. 22 августа 2004 г. был принят Федеральный закон № 122-ФЗ в части дополнительного лекарственного обеспечения (ДЛО) декретированных слоев населения. Позднее, в 2005 г., Президентом РФ был подписанприоритетныйнациональный проект "Здоровье", который призван обеспечить высокое качество медицинской помощи и доступность медикаментов по цене. На сегодня фармацевтический рынок Самарской области на 85% состоит из частных фармацевтических предприятий (средний показатель по РФ - 62%), которые проявляют повышенный интерес к категории дорогостоящих препаратов (сзакупочнойценой 500 руб. и более за упаковку). Это объясняется высоким уровнемприбыльностиданной категории товаров относительно препаратов другихценовыхсегментов и позволяет аптечным предприятиям бытьрентабельными.
Обоснованность механизма формирования цен на медикаменты и перевязочные средства имеет большое значение для адекватногобюджетногофинансирования лекарственного обеспечения населения Самарской области и оптимизациимаркетинговыхпрограмм всех участников товародвижения на фармацевтическом рынке региона.
Степень научной разработанности проблемы. В основной массе публикацийценообразованиерассматривается как комплекс методов, способов, правил формирования новых цен, а также изменения действующих на уровне первичного экономического звена, а именно изготовителя (продавца). Такое определение ценообразования, а также технологии формирования цены на конкретныйтоварфирмой-изготовителем (продавцом) и основ разработкиценовойстратегии и тактики предложены в работах В. Герасименко, И. Денисовой, И.Липсица, Э. Уткина, А. Цацулина, Т. Чубакова и других представителей отечественной экономической школы. Авторы опираются на богатейший опыт исследования цены, способов и методовценообразованиякак элементов маркетингового комплексафирмы, содержащийся в работах ученых-маркетологов стран с традиционно развитой рыночной экономикой: Б. Бемана, Ц. Вайса, Ф.Котлера, В. Хилля, Б. Штольца, Д. Харпера, Дж. Эванса и др.
Стратегия и тактика ценообразования - это сфера действиявнутрифирменногоменеджмента. Теория менеджмента вценообразованииразвита в работах М.Альберта, М. Мескона, Дж.Х. Харрингтона, Ф.Хедоури, а также Б. Попова, В. Слепова и других авторов, а по отдельным прикладным направлениям - в трудах Ф. Левшина, А. Лорина, Е. Пунина, Ю. Чеботаря.
Модели и методы ценообразования обусловлены спецификой объектов ценообразования. Особенность механизма ценообразования на фармацевтическом рынке нашла отражение в публикациях по методике формирования цен на эти группыпотребительскихтоваров таких авторов, как И. Бодягин, С. Бударин, Н. Васильева, Е. Максимкина, С. Марченко, Н. Наумова, А. Славич-Приступа, И.
Тюренков. Изучению отдельных проблем ценообразования, формирования це5 новой политики на уровне фармацевтического предприятия посвящены исследования ряда ученых: А. Апазова, Л. Кобзаря, Л. Мошковой, А. Немченко, Г. Олейник, Е. Третьяковой и др.
Однаковнутрифирменныйподход не может охватить всей системы факторов ценообразования, влияние которых проявляется только при изучении ценообразования как массового процесса. Это обусловило необходимость исследования вопросов ценообразования в работах ученых-статистиков, в числе которых наиболее значимыми являются труды О.Башиной, И. Беляевско-го, И. Горячевой, Л.Данченок, Е. Заровой, П. фон дер Липпе, И. Римашев-ской, А. Френкеля. Данными авторами в большей части предлагаются методические подходы к изучению динамики цен, построению индексов цен по группамтоваров, исследованию факторов дифференциации цен и ихтерриториальнойвариации. В настоящее время не в достаточной степени решены методологические проблемы выявления и анализа статистических закономерностей изменения цен на конкретныетовары(медикаменты и перевязочные средства) в пределах региона - субъекта РФ с учетом влияния ценовых инеценовыхфакторов спроса и предложения, особенностей ценовой динамики на региональном фармацевтическом рынке. Недостаточная разработанность данных вопросов и предопределила выбор темы диссертации. Изучению закономерностей динамики цен на медикаменты и перевязочные средства под влиянием факторов, проявляющихся в массовых процессах, отражаемых в региональной статистике, посвящено настоящее диссертационное исследование.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на территории региона.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:
- построение концептуальной схемы .исследования статистических аспектов в ценообразовании на региональном фармацевтическом рынке;
- формирование информационного массива,
- разработка системы статистических показателей исследования устойчивых закономерностей динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства и факторов ценовых импульсных колебаний;
- проверка исходных рядов динамики на стационарность;
- выполнениемноговариантнойаппроксимации временных рядов основной тенденции с помощью алгебраических уравнений;
- разработка модели внутригодовыхконъюнктурныхколебаний цен на лекарственные и перевязочные средства в регионе;
- комплексная статистическая оценка устойчивости роста и уровней цен на медикаменты и перевязочные средства;
- проведение исследования статистического влияния ценовых и неценовых факторовспросаи предложения, взаимодействия цен на фармацевтическом рынке региона на изменение цен на лекарственные и перевязочные средства с учетомлаговзапаздывания;
- построения аддитивно-мультипликативных моделей формирования уровней цен;
- получение прогноза динамики цен на медикаменты и перевязочные средства накраткосрочныйпериод;
- оценка надежности (достоверности)прогнозныхрасчетов.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценки качества данных наблюдений; организация статистических работ"; подпункта 3.3 "Методы обработки статистической информации: классификации и группировки, методы социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов" специальности 08.00.12 "Бухгалтерскийучет, статистика" Паспорта специальностейВАК(экономические науки).
Объект исследования. Объектом диссертационного исследования стали цены и индексы цен на фармацевтическом рынке и в другихсекторахэкономики Самарской области.
Предмет исследования. Предметом исследования явились закономерности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе.
Методологическая и теоретическая основа исследования. Методологической и теоретической основой диссертации послужили Конституция РФ; федеральные законы и постановления Правительства; указы Президента РФ; приказы Министерства здравоохранения и социального развития РФ; законодательные и нормативные акты, положения о ценообразовании на фармац-втическом рынке, а также труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики рыночного ценообразования, факторного анализа, прогноза и моделирования; теория фармацевтическогомаркетинга; данные Федеральной службы государственной статистики; информационные ресурсы сети Internet, а также материалы собственных исследований.
В процессе работы над диссертацией использовались следующие методы: графический, табличный, средних величин, корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ и методы анализа динамических рядов, метод группировки статистических данных, статистические методы выявления основной тенденции -тренда, аппроксимация тренда, циклических и случайных колебаний динамических рядов, метод прогнозирования динамических рядов.
Обработка данных производилась с использованием персонального компьютера на базе пакетов прикладных программ "Statistica 6.0", Microsoft Word, табличного редактора Excel ХР.
Информационная база. Информационной базой исследования стали данные Федеральной службы государственной статистики, а именно: месячные значения цен и индексов цен за период с января 2000г. по декабрь 2005г. (72 наблюдения по каждой позиции), взятые из справочника "Цены и индексы 8 цен напотребительскомрынке в секторах экономики области", издаваемогоТерриториальныморганом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, в которомежемесячнофиксируются средние цены и индексы цен на следующие лекарственные препараты и перевязочные средства: анальгин отеч. по 500 мг, 10 тб; аспирин отеч. по 500 мг, 10 тб; аспирин ЦР8А по 500 мг, 10 тб; но-ита по 40 мг, 100 тб; нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб; валокордин, 20 мл; корвалол, 25 мл; валидол по 60 мг, 10 тб; энап по 5 мг, 10 тб; атенолол по 50 мг, 10 тб; ампициллин отеч. по 0,25 г, 10 тб; эритромицин отеч. по 0,25 г, 10 тб; поливитамины отеч., 10 шт.; аскорбиновая кислота, 10 шт.; поливитамины шт., 10 шт.; галазолин по 0,1%, 10 мл; йод, 10 мл; бинт, шт.; вата отеч., 100 г, а также цены на ресурсы, услуги,продовольственныеи непродовольственные товары и т.д.
Научная новизна работы. Научная новизна выполненного исследования состоит в разработке и апробации методики комплексного статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе.
Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:
- дано теоретическое обоснование концептуальных подходов, и разработан алгоритм построения аддитивно-мультипликативных моделей формирования цен на медикаменты и перевязочные средства с учетом статистических закономерностей динамических рядов и влияния факторов внешней экономической среды;
- в результате аппроксимациитрендовмесячных значений цен на лекарственные и перевязочные средства на основе линейных разрывных регрессионных моделей определены временные точки перелома тенденции изменения цен в рассматриваемом периоде;
- дана статистическая оценка однородности тенденции временных рядов цен до и после точки разрыва на основе тестов Гуйарата и Чоу;
- на основе применения непараметрических критериев выявлена неоднородность рассматриваемых медикаментов по параметрам устойчивости тенденции иколеблемостиотносительно нее в динамике цен;
- построены многофакторные степенные модели влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения с учетом лагов запаздывающего влияния на импульсные изменения цен на медикаменты и перевязочные средства;
- исследованы и смоделированы статистические закономерностиценовоговзаимодействия на фармацевтическом рынке региона;
- на основе полученных статистических моделей рассчитаныпрогнозныезначения цен на лекарственные и перевязочные средства в Самарской области с учетом их многолетней основной тенденции, внутригодовых конъюнктурных колебаний и импульсных изменений под влиянием внешних факторов;
- дана оценка относительной ошибки прогноза вкраткосрочномпериоде.
Теоретическая и практическая значимость. В данной диссертационной работе исследованы особенности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства, разработана и апробирована система методов статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на данную группу потребительских товаров на примере Самарской области.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования региональными органами власти, а именно Министерством здравоохранения и социального развития Самарской области, предложенной методики моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства, что позволит повысить обоснованность принятияуправленческихрешений по бюджетному финансированию здравоохранения (в части лекарственного обеспечения). Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в преподавании курса "Управление и экономика фармации" на фармацевтических факультетах высших учебных заведений.
Апробация результатов диссертации. Достоверность результатов и выводов диссертационной работы подтверждается их апробацией на научно-практических конференциях и публикацией в научных изданиях. Основные положения исследования были представлены и доложены автором на Международной научно-практической конференции "Роль высших учебных заведений винновационномразвитии экономики регионов" (г. Самара, 2006 г.); Всероссийской научно-практической конференции "Развитие университетского комплекса как фактор повышенияинновационногои образовательного потенциала региона" (г. Оренбург, 2007' г.); Шестой Всероссийской научно-технической конференции "Экономика Поволжья" (г. Самара, 2007 г.). По теме опубликовано 6 работ авторским объемом 3,57 печ. л.
Отдельные фрагменты диссертации используются при подготовке лекций и в процессе обучения студентов очного, очно-заочного отделений, интернов, слушателей курсов повышения квалификации провизоров и фармацевтов вНОУВПО Самарского медицинского института "РЕАВИЗ".
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем работы составляет 145 страниц.
- Список литературы:
- Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Бельчикова, Галина Владиславовна
1. Важнейшим условием сохранения здоровья нации являетсяобеспечение населения современными эффективными и безопасными лекарственными
средствами. Обоснованностьценообразованиямедикаментов и перевязочных
средств имеет большое значение для адекватногобюджетногофинансирова ния лекарственного обеспечения населения Самарской области и оптимизации
маркетинговыхпрограмм всех участников товародвижения на фармацевтиче ском рынке региона. 2. Фармацевтический рынок Самарской области на 85% состоит из част ных фармацевтических предприятий (средний показатель по России - 62%),
которые проявляют повышенный интерес к категории дорогостоящих препа ратов (сзакупочнойценой 500 рублей и более за упаковку). Выявление и анализ статистических закономерностей изменения цен на
конкретныетовары(медикаменты и перевязочные средства) в пределах региона- субъекта РФ с учетом влиянияценовыхи неценовых факторов спроса
и предложения - необходимая информационная основа повышения объектив ности оценки и регулирования рыночных процессов в сфере обеспечения на селения медикаментами и перевязочными средствами со сторонырегиональных органов власти и управления. 3. В диссертации предложена концептуальная схема исследования стати стических аспектов вценообразованиина региональном фармацевтическом
рынке; сформирован информационный массив и разработана система статиче ских показателей исследования устойчивых закономерностей динамических
рядов цен на медикаменты и перевязочные средства и факторов ценовых им пульсных колебаний. 4. Установлено, что Фармацевтический рынок по функциональному при знаку представляет собой часть рынкапотребительскихтоваров и услуг. Его
основной отличительной особенностью является тенденция к мировой глоба 140 лизации, обусловленная рядом причин, в числе которых: 1) во многом похо жие динамика и распространенность основных заболеваний на территориях
многих стран; 2) высокая стоимость разработки и внедрения новых лекарст венных средств, требующая объединения (интеграции) усилий государств; 3)
стремление фармацевтических компаний к завоеванию большей доли рынка,
исходя из имеющихся у нихконкурентныхпреимуществ в определенных сег ментахфармрынка, обусловленных результативностью инновационной дея тельности, эффективностью производства, оптимизацией способов реализации
лекарственных средств определенных фармакотерапевтических групп. 5. Особенностью фармрынка Самарской области является то, что размер
торговыхнадбавок на медикаменты и перевязочные средства в данномрегионе не установлен. Вместе с тем, все тенденции, происходящие на фармацевти ческом рынке Российской Федерации и в динамике цен на эти товары харак терны и для регионального рынка лекарственных средств. 6. В диссертационной работе дана критическая оценка представленных
в литературе методик научного обоснования ценообразования на медикамен ты и перевязочные средства. Отмечено, что процессы формирования и из менения цен на эту группу потребительскихтоваровносят массовый и, одно временно, случайный характер, так как система государственногорегулирования регламентирует лишь условия ценообразования для разных групп меди каментов без учета вероятностного характера влияния внещних и внутренних
факторов, обуславливающих существеннуютерриториальнуюи временную
дифференциацию цен на медикаменты и перевязочные средства на террито рии России. 7. На этапе дескриптивного статистического анализа было установлено
что ряды динамики значений потребительских цен на медикаменты и перевя зочные средства по месяцам за период с января 2000г. по декабрь 2005г. ха рактеризуют изменение цен под влиянием различных групп факторов (долго временных, формирующих общее направление развития (тенденцию) в изме нении уровня цен; факторов периодического действия, обусловливающих се 141 зонные и циклические (конъюнктурные) изменения цен; а такжеэкономических и неэкономических факторов, стохастическое воздействие которых при водит к нерегулярным колебаниям цен на медикаменты и перевязочные сред ства). 8. Предварительным этапом алгебраической аппроксимациитрендов
явилась проверка исходных динамических рядов на стационарность. С помо щью метода Фостера-Стюарта было выявлено наличиетрендасредней по всем
рассматриваемым медикаментам и перевязочным средствам. Установлено
также наличие дисперсии динамического ряда уровня цен всех медикаментов,
кроме аспирина по 500мг, Ютби ампициллина, по 0,25г, 10тб. 9. Анализ значений коэффициентовавтокорреляциипри разных времен ныхлагах, а также полученные графики подтвердили наличие' значимой цик лической составляющей в исследуемых динамических рядах цен на медика менты и перевязочные средства. 10. Определено, что наиболее адекватной моделью основной тенденции в
большинстве случаев является система уравнений разрывной линейной рег рессии. В двух случаях {по-шпа по 40мг, 100 тб. и эритромицин по 0,25г,
Ютб.) максимальный процент объясненной вариации получен при моделиро вании тренда по параболе второго порядка. 11. Установлено, что точка разрыва основной тенденции в динамике
уровней цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарском регионе в
большинстве случаев наимпортныелекарственные средства приходится на
декабрь 2001г., а на отечественные медикаменты и перевязочные средства - на
октябрь - декабрь 2003г. Этот факт обоснован следующими причинами: 1)-
введение с 1 января 2002 года 10%-нойставкиналога (НДС) на. лекарственные
средства («скачок» приходится соответственно на декабрь 2001 г); 2)- в отно шении отечественных лекарственных и перевязочных средств с 15 декабря
2003 введены новые правиласертификации. 12. Для получения сравнительных обобщающих характеристик устойчи вости динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на региональ 142 ном рынке с учетом двух составляющих (устойчивости уровней и устойчиво сти тенденции) выполнена сложная группировка медикаментов по значениям
коэффициента Спирмена (Кр) и индекса устойчивости (1у). 13. С учетом предполагаемого наличия периодичности, был проведен
гармонический анализ динамики отклонений уровней цен на медикаменты и
перевязочные средства от основной тенденции. В качестве аналитической
формы циклических колебаний цен было использовано уравнение, соответст вующее модели ряда Фурье с гармоникой 1-го порядка. 14. Дана оценка однородности тенденции в моделях линейной разрыв ной регрессии на основе тестовГуйаратии Чоу, осуществлено тренд циклическое прогнозирование цен на медикаменты и перевязочные средства;
произведен статистический анализ ценовых колебаний и исследовано влияния
внешних факторов наценовыеимпульсы с учетом лагового эффекта. 15. Выбор линейной разрывной регрессионной модели как исходной ба зы прогнозирования потребовал ответа на вопрос о стабильности параметров
модели до и после точки перелома тенденции (точки структурного поворота). Для статистической оценки изменения тенденции временного ряда были ис пользованы тест Чоу и метод Гуйарати. Тест Чоу подтвердил результаты, полученные с помощью метода Гуйара ти, а именно осущественностиперелома тенденции по двум позициям (цены
на шюлъгил отеч. по 500мг., Ютб. и нитроглт^ерин по 0,5мг., Ютб) и о по стоянстве тенденции в динамике цен по остальным медикаментам и перевя зочным средствам. 16. Эффектом общейценовойсистемы является взаимное влияние динамикицен на сопряженные (субститутные и комплементарные) товары. В на стоящем исследовании указанное взаимное влияние учитывалось через взаи модействие частных индексов цен (индексов цен на отдельные медикаменты и
перевязочные средства) и агрегатных индексов потребительских цен, в том
числе: индексов цен на всепотребительскиетовары и платные услуги, на потребительскиетовары без учета платных услуг, напродовольственныетовары без алкогольных напитков,непродовольственныетовары, бензин всех марок,
наплатныебытовые услуги, медицинские услуги икоммунальныеуслуги на селению, тарифы на водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение,
отопление,газоснабжение. Учитывалось также влияние доходного фактора
спроса, который оценивался значениями индексов реальных доходовнаселения Самарской области. 17. Значения матрицы парных коэффициентов корреляции подтвердили,
что показатели исходного информационного массива моделирования в боль шинстве случаев находятся в тесной статистической связи, поэтому встал во прос о выяснении направлений причинно-следственных связей между рас сматриваемыми индексами цен. Его решение осуществлялось на основе теста
причинно-следственной связиГрэнжера. 18. Сравнение значений парных коэффициентов корреляции при различ ных направлениях причинно-следственной связи между индексами цен пока зало, что вкраткосрочномпериоде изменение потребительских цен на товары субституты, все потребительские товары и платные услуги, напотребительские товары без учетаплатныхуслуг населению, на продовольственные това ры без алкогольных напитков, непродовольственные товары, бензин всех ма рок, на платные бытовые услуги, медицинские услуги и коммунальные услуги
населению,тарифына водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение,
отопление, газоснабжение первично по отношению к изменению цен на меди каменты и перевязочные средства. 19. На основании результатов предварительного анализа статистического
влияния внешних факторов напомесячныезначения индексов цен на медика менты и перевязочные средства построены степенные регрессионные модели. 20. На основе принятого аддитивно-мультипликативного подхода и по строения моделейтрендовойи циклической составляющей динамических ря дов уровней цен и многофакторного моделирования их импульсной компо ненты полученыпрогнозныезначения уровней цен на рассматриваемые меди каменты и перевязочные средства в Самарской области.21. Для оценки точности прогнозов была осуществленасверкафактиче ских данных Территориального органа Федеральной службы Государственной
статистики по Самарской области за шесть месяцев 2006 года ипрогнозных
значений, полученных в процессе диссертационного исследования, рассчитана
погрешность (% ошибки) и произведена оценка прогнозных качеств модели. 22. Полученные результаты говорят о том, что построенная модель адек ватна. Был рассчитан доверительный интервал для цен на медикаменты и пе ревязочные средства, так как в процессе исследования был получен «точечный прогноз». Результаты показали, что расчетные (прогнозные) значения уклады ваются в границы интервала. 23. Апробация предложенной в диссертационном исследовании ком плексной методики статистического моделирования и прогнозирования цено образования на медикаменты и перевязочные средства подтвердила возмож ность ее использования участниками фармацевтического рынка и государст венными регулирующими структурами.
Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Бельчикова, Галина Владиславовна, 2007 год
1. Айвазян А. и др. Прикладная статистика: исследование зависимостей: [Текст] Справ, изд./ А. Айвазян, И.С.Енюков, А.Д. Мешалкин// М. Финансы и статистика. 1985.-116 с.
2. Айвазян А. Прикладная статистика и основыэконометрики[Текст]: учеб. для вузов// А. Айвазян, B.C.Мхитарян. М.: ЮПИТИ, 1998. 1022 с.
3. Андерсен Т. Введение
4. Анарин Н.С.,МымриковЛ.С., Заварина Е.С., Рябушкин Б.Т. К вонросу о конценции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов [Текст]// Вопросы статистики. 1999.-Хо?.
5.АртемоваН.В. Современный фармацевтический рынок: состояние и тен- денция развития [Текст] Фармация, 1998. -Ко 4. 57-59.
6.АрхиповаМ.Ю.. Сиротин В.П. Эконометрика [Текст]// Методические ука- зания и задания контрольных работ для студентов заочников. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2003. 88 с.
7.Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.//В.Н. Афанасьев,М.М. Юзбашев.-М.:Финансыи статистика, 2001- 228 с.
8. Афифи А. Статистический анализ [Текст]: пер. с англ. М.: Мир, 1985. 488 с.
9.БагироваВ.Л. Унравление и экономика фармации. [Текст]: учеб. М. «Медицина», 2004.- 716 с.
10.БагриновскийК.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (макроэкономика) [Текст] //М.: Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2000.-183с.
11. Беляевский, И.К. Статистика рынкатоварови услуг [Текст]: учеб.- М.: 146 Финансы и статистика, 2002.- 340 с.
12. Бодич А.Эконометрика[Текст] Учебное пособие. Мн.: Новое знание. 2001.-209 с.
13. Болч Б. Многомерные статистические методы экономики [Текст]: нер. с англ.// Б. Болч, К. Хуань. М.: Статистика, 1979. 317 с.
14.БорисоваЕ.В., Калабин А.Л. Учет влияния разнородных факторов виндексноманализе М.: Вопросы статистики, 2003.- JSTal 1.
15.БоровиковВ.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WIN- DOWS: Основы теории и интенсивная нрактика на компыотере [Текст]// В.П. Боровиков, Г.И.Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999, 382 с.
16.БоровиковВ.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows//M.:ИИД«Филинъ», 1997.- 608с.
17. Бударин С.Ценообразованиедолжно быть прогнозируемым.// Фармацевтический вестник, 2001.- №25.- 6.
18.ВенсельВ.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое модлирование рядов динамики [Текст] М. Финансы и статистика, 1983.- 223с. 20.
19.ВнуковВ.А. «Медицинское право», Nstl, 1-йквартал2006 г. Войейкова Т.В. Мемютраслевые структурные сдвиги, интенсификация и эффективность общественного нроизводства: Методы измерения и анализа [Текст] //М.: Наука, 1985.-135с.
20.ГатаулинA.M. Основы математической статистики [Текст] //Учебное по- собие для дистанционного обучения. М. 2001.- 217с.
21.ГацанВ.В. Менеджмент фармацевтического предприятия [Текст] учеб. «Феникс», 2002.- 342 с.
22.ГерасименкоВ.В. Ценовая политика фирмы [Текст] М.Финстатинформ1995.-187с.
23.ГладилинА.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика [Текст] М. «Кнорус», 2006.- 227с. 147
24.ГодинA.M., Русин В.Н., Соколий В.П. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности [Текст] М. «Дашкови К». 2007.- 252с.
25.ГолубковЕ.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика [Текст] //М.: Финнресс, 1998.-415с.
26.ГорячеваИ.П. Применяемые методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен натоварыи услуги в Российской Федерации// М.: Вопросы статистики, 2000. -№10.
27.ГорячеваИ.П., Гольдина Л.Я., Иванова О.А. Пекоторые проблемы учета сезонного фактора при построении индексовпотребительскихцен М:. Вопросы статистики, 1999, JVbl 1.
28.ДанченокЛ.А. Методологические вонросы статистического исследованияэластичностипотребительских цен// М.; Вопросы статистики, 2002, №2.
29. Даченок Л.А. Методологические вопросы статистического исследовапия соотношения потребительских цен на товары// М.: Вопросы статистики, 2002, №7
30.ДанченокЛ.А. Роль статистики вмаркетинговыхисследованиях цен М:. Вопросы статистики, 1999, №11.
31. Диде Э. Методы анализа данных [Текст]. М.: Финансы и статистика, 1985.-360 с.
32.ДубровA.M. Факторный и компопентный анализ [Текст]. М.: Изд-во МЭСИ, 1989.-246 с.
33.ДуброваТ.А. Корреляционно-регрессионный анализ в системе «STATISTICA» [Текст]: учеб.пособие Т.А. Дуброва, Д.Э.Павлов, О.В. Ткачев/МЭСИ. М 1999.-64 с.
34.ДубровA.M. Мхитарян B.C., Трошин Л.И.//Многомерные статистические 148 методы [Текст]: учебник./ М.: Финансы и статистика, 2000. 159 с.
35. Дубровский А. Прикладной многомерный статистический анализ [Текст]. М.: Финансы и статистика, 1982. 216 с.
36.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики [Текст] //М. Фи-нансыи статистика, 2005.- 655 с.
37.ЕлисееваИ.И. Эконометрика [Текст] М. Финансы и статистика, 2003. 227-233.
38.ЕлисееваИ.И. Эконометрика. [Текст] М. Финансы и статистика, 2005.- 335-337.
39.ЕлисееваИ.И. Основные нроцедуры многомерного статистического ана- лиза [Текст]// И.И. Елисеева, B.C.Руковишников. /М.: Статистика, 1977. -144 с.
40.ЕвсеенкоЛ.В. Государственное регулирование ценообразования на лекар- ственные средства// Экономический вестник фармации, 2001.- N4. 91-95.
41.ЖеребинВ.М. Временные и межрегиональные соноставленияноказателейуровня жизни населения// Вонросы статистики, 1998.- 22.- 16-22.
42. Журнал «Экономика России: 21 век». 3 июль 2002 г.
43.ЗароваЕ.В. Региональное ценообразование в агронромышленной сфере экономики: Проблемы методологии статистического исследования [Текст] Рос.экон. акад. М., 1998.-317 с.
44.ЗароваЕ.В., Проживина П.П. Снрос на нродовольственном рынке региона. [Текст]//М. 2000.-173 с.
45.КолемаевВ.А. Математнческая экономика [Текст]: Учеб. для вузов//М.:ЮНИТИ, 1998.-240 с.
46. Комментарий к Гражданскому кодексу РФ, ч. 1 (постатейный). Изд. 2-е/ Ред. О.П. Садиков. М.: Юридическаяфирма«Контракт»; «ИИФРА-М», 2003. 288 с.
47.КорхинА.С. Моделирование экономических систем с распределенным ла- гом [Текст] //М. Финансы и статистика, 1981.- 160 с.
48.КоузР. Фирма, рынок и нраво// Пер. с англ. М. Дело, 1993.- 193. 149
49.КремерН.Ш., Путко Б.А. Эконометрика [Текст] Учебник для вузов.// М.: ЮНИТА-ДАНА, 2002. 237 с.
50. Курс социально-экономической статистики [Текст]: Учеб. для вузов //Под ред. нроф. М.Г. Назарова.- М.: ЮНИТИ: ДАНА, 2000.- 771с.
51. Куфсль Тадеуш. Эконометрика. Решение задач с нрименением пакета про- грамм GRETL// М. Горячая линия-Телеком, 2007.- 456с.
52.ЛинсицВ.Н. Коммерческое ценообразование [Текст]// М. Бек, 1997. 354.
53. Лонатников Л.И. Экономико-математический словарь//Словарь современной экономической науки.- М.: ABF, 1996.- 704 с.
54.ЛоскутоваЕ.Е. Управление и экономика фармации. [Текст]: Учеб. для вузов М. «ACADEMA», 2003. 380 с.
55.ЛуговскаяЛ.В. Эконометрика в вопросах и ответах. [Текст]: уч. пособие М. «Проспект», 2005.-С.123-127.
56.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст] ИМ. Финансы и статистика. 2003.- 415 с.
57.МакаровВ.Л., Айвазян А. и др.Эконометрическоемоделирование [Текст]: Учебное пособие Вып.
58. Модель экономики России для целейкраткосрочногопрогноза и сценарного анализа. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). 2002. 36 с.
59.МанелляА. Метод исследования сезонности сельскохозяйственного производства М. Вопросы статистики, 1997. Jo5.- 54-58.
60. Марченко В. Ценообразование на фармацевтическом рынке.// Экономический вестник фармации, 2000. Ш, 85-87.
61.МатюшокВ.М. Экономико-математические методы и модели (Микро- экономика) [Текст] В.М.Матюшок, К.А. Багриновский. М.: Изд-воРУДН, 1999.-183 с.
62. Методологические положепия по статистики. Вып. MlГоскомстатРоссии.-М., 1996.-674 с. 150
63.МилушинМ.И. Проблемные вопросы государственного регулирования цен на лекарственные средства//Экономический вестник фармации, 2001. 10.
64.МинашкинВ.Г. Теория статистики [Текст]: учеб.-практ. пособие// В.Г. Минашкин и др.:МЭСИ. М. 1998. 256 с.
65. Моссиалос Э., Шейман И., Шишкин Регулирование цен средство защиты нотребителя//Фармацевтический вестник, 2000. 36. 10.
67. Мхитаряп B.C.,АрхиповаМ.Ю., Архипов В.Ю. Нелинейный регрессионный анализ в системе STATISTICA и SPSS М. 2006.- 276с.
68.МхитарянB.C. Статистика [Текст]: М. «Академия» 2006.- 272с.
69.МхитарянB.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный анализ в системе «STATISTICA» [Текст] Методологические указания Моск. гос. ун-тэконмики, статистики и информатики. М., 1999.- 56 с.
70. Никитин С М Проблемыценообразованияв условиях современного канитализма. М.: Наука, 1973. 384 с.
71. Новая аптека. 2006. J f 1. N e
73. Обращение Государственной Думы РФ от 11 апреля 2003 г. к Председателю Правительства РФ М.М. Касьянову «О нринятии неотложных мер но государственному регулированию цен на лекарственные средства».
74.ОрловА.И. Эконометрика [Текст] М. «Экзамен». 2006.-247с.
75.ОреховН.А. Математические методы и модели в экономике [Текст]// Н.А. Орехов, А.Г.Левин, Е.А. Горбунов; нод ред. Н.А. Орехова. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. 302 с.
76.ПетраковН.Я., Ротарь В.И. Факторнеопределенностии управление эко- номическими системами [Текст] М.: Наука. 1985.- 116 с.
77.РайзбергБ.А. Курс экономики. [Текст] М. ИНФРА-М, 1997. 720. 151
78. Райская Н., Френкель А. Анализ временныхлаговинформационного про- цесса//М. Вопросы статистики. 1997. №4.
79.СамуэльсонП.А. Основания экономического анализа// Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа. 2002. 604 с.
80.СергиенкоЯ.В. Статистические исследования ценовых нроцессов в ре- альномсекторероссийской экономики М.: Вонросы статистики. 2002.- №2.
81. Сквозняков В.Я.,ТомоваТ.И. Средние величины в анализе рядов распре- деления// М.: Вопросы статистики. 2002. №2.
82. Статистические методы прогнозирования на основе временных рядов [Текст]: Учеб. пособие Ю.В.Сажин, А.В. Катынь, В.А. Басова, Ю.В.Сарайкин.- Саранск: Изд-во Мордовск. ун-та, 2000.- 116 с.
83. Стенограмма заседания Государственной Думы за 9 июня 2004 г., доклад А.М.Афанасьева. заместителя председателя Комитета по охране здоровья http://www.rodina-nps.ru/stenogramma/more/
84.СолодовниковА.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В.,ШандраИ.Г. Матема- тика в экономике [Текст]: Учебник в 2-х ч.// М.: Финансы и статистика, 1999.376 с.
85.СотниковА.Н. Моделирование динамики и пропюзировапие цены от- дельного вида нродукции// М.: Вопросы статистики, 2002. №6.
86. Теория статистики [Текст]: Учеб.//Под ред. проф. Г.Л. Громыко.- М.: ИН- ФРА-М, 2000.-414 с.
87.ТихомировН.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика [Текст] М. «Экзамен», 2003.-512с.
88. Учебник аптечныхпродаж. [Текст] //М. «Империум Пресс»., 2006.- 247. 95. 96.
89. Фармацевтический вестник. 2000.- 29 Фармацевтический вестник. 2005.- №
90. Фармация и медицина. 2005. 20 (235). 152
91.ЧетыркинЕ.М., Калихмап И.Л. Вероятность и статистика. [Текст] М. Финансы и статистика, 1982. 269.
92.ЧовушянЭ.О., Сидоров М.А. Унравление риском и устойчивое развитие [Текст] //М.: Изд-воРЭАим. Г.В. Плеханова, 1999.- 528 с.
93.ЧурбаковГ.Н. Стратегия ценообразования вмаркетинговойнолитике нреднриятия [Текст] М.:ИНФРА-М, 1995. 224 с.
94.ШелобаевС И Экономико-математические методы и модели [Текст]. М.:1ОНИТИ,2005.-286с.
95. Шинкарева Н. Об организации статистического наблюдения за деятельностью нреднриятийрозничнойи онтовой торговли// Вонросы статистики, 1996. №9. 14-18.
96.ШмойловаР.А. Теория статистики [Текст] М. Финансы и статистика, 2000. 557с.
97.ФренкельА.А. Прогноз развития российской экономики на 2004-2005 годы// М.: Вонросы статистики, 2004. №10.
98. Экономическая энциклопедия. Под ред.АбалкинаЛ.И.//М.: Экономика, 1999.-1055 с.
99.ЮзбашевМ.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций иколеблемости[Текст] М. Финансы и статистика, 1983.- 207с.
100.ЮзбашевМ.М., Аганова Т.Н. Оноказателяхвариации долей отдельных грунн в совокунности [Текст] Вестник статистики.- 1998. №3.
101.ЮрьеваТ.В. Социальная рыночная экономнка [Текст]: Учеб. для вузов.// М. Русская литература, 1999. 416 с. ПО.ЯрныхЭ.Я. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг [Текст] М. Финансы и статистика, 2004.- 368с.
102.ЯрныхЭ.Я. Становление и развитие рынка товаров и услуг М.: Вонросы статистики, 2003. №7. 112. http://top/rbc.ru/news/davthemes/2005/02/l4/14191656 pv.shtml от 15.02.2005. 153
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб