Нелинейно-динамические модели процессов взаимодействия в ансамблях нелинейных осцилляторов в присутствии внешнего сигнала (связанные ридберговские атомы, нейронные сети) Андреев Андрей Викторович

Краткое описание

Андреев, Андрей Викторович.
Нелинейно-динамические модели процессов взаимодействия в ансамблях нелинейных осцилляторов в присутствии внешнего сигнала : связанные ридберговские атомы, нейронные сети : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.04.03 / Андреев Андрей Викторович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского»]. - Иннополис, 2020. - 159 с. : ил.
Оглавление диссертациикандидат наук Андреев Андрей Викторович
Оглавление
Введение
1 Гиперхаотическая динамика в цепочках и решетках связанных Ридберговских атомов под воздействием внешнего когерентного излучения, а также управление ею
1.1 Введение
1.2 Вывод уравнений, описывающих систему связанных ридберговских атомов
1.3 Динамика двух связанных ридберговских атомов
1.4 Управление хаосом в системе двух связанных ридберговских атомов
1.5 Анализ перехода к хаосу и гиперхаосу в замкнутой цепочке ридберговских атомов
1.6 Подавление гиперхаоса в замкнутых цепочках ридберговских атомов с помощью введения внешнего параметрического воздействия
1.7 Динамика цепочек неидентичных ридберговских атомов
1.8 Исследование и управление динамикой решеток связанных ридберговских атомов
1.9 Выводы
2 Процесс обработки внешнего сигнала сетью нейроноподоб-
ных колебательных элементов
2.1 Введение
2.2 Описание модели нейроноподобного элемента Рулькова
2.3 Исследование влияния внешнего воздействия и внутреннего шума на динамику систем связанных отображений Рулькова
2.4 Исследование явления когерентного резонанса в сети отображений Рулькова
2.5 Математическая модель нейрона Ходжкина-Хаксли
2.6 Колебательная динамика сети нейронов Ходжкина-Хаксли при внешнем воздействии
2.7 Экспериментальное исследование явления когерентного резонанса при визуальном восприятии
2.8 Выводы
3 Управление химероподобным состоянием в сети бистабиль-
ных нейронов Ходжкина-Хаксли с помощью внешнего сигнала
3.1 Введение
3.2 Управление динамикой одиночного бистабильного нейрона Ходжкина-Хаксли
3.3 Коллективная динамика в сети нейронов Ходжкина-Хаксли
3.4 Управление химероподобным состоянием в сети бистабильных нейронов Ходжкина-Хаксли
3.5 Выводы
Заключение
Список литературы
135
Введение