Спектры энергии двухчастичных и трехчастичных связанных состояний в квантовой электродинамике Эскин Алексей Владимирович

Краткое описание

Эскин, Алексей Владимирович.
Спектры энергии двухчастичных и трехчастичных связанных состояний в квантовой электродинамике : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.04.02 / Эскин Алексей Владимирович; [Место защиты: Объединенный институт ядерных исследований]. - Самара, 2021. - 159 с. : ил.
Оглавление диссертациикандидат наук Эскин Алексей Владимирович
Введение
Глава 1. Вклад на поляризуемость ядра в спектре энергии
мюонного водорода
1.1 Лептон-нуклонное рассеяние
1.2 Вклад поляризуемости ядра в лэмбовский сдвиг мюонных
атомов
1.3 Вклад поляризуемости ядра в сверхтонкую структуру мюонных
атомов
Глава 2.Стохастический вариационный метод в задаче
о связанных состояниях трех частиц
2.1 Мюонныйкатализ ядерных реакций синтеза
2.2 Стохастический вариационный метод в квантовой механике
2.3 Реализация стохастического вариационного метода в
системе МЛТЬЛБ
2.4 Матричные элементы гамильтониана и уровни энергии системы для Б-и Р-состояний в нерелятивистском приближении в гауссовом
базисе
2.5 Метод комплексного вращения координат в задаче о
квазисвязанных состояниях Hed^и Lid^
Глава 3. Спектры энергии трехчастичных связанных состояний
3.1 Поправки на поляризацию вакуума, структуру ядра и
релятивизм в тонкой структуре спектра
3.2 Электронный лэмбовский сдвиг (2P-2S) и энергетический
интервал (1S-2S) в Hepe, Lipe, Bepe и Bpe
3.3 Сверхтонкая структура спектра основного состоянияptp Hepe
3.4 Сверхтонкая структура спектра основного состояния dtp, dpp, Lipe
Заключение
Список литературы
Приложение А. Пример расчетной программы в пакете Mathematica 9.0 для n-, n-, К-мезонов в лэмбовском сдвиге
Приложение Б. Пример расчетной программы в пакете Mathematica 9.0 для нерезонансного вклада в лэмбовском сдвиге
Приложение В. Пример расчетной программы в пакете Mathematica 9.0 для графиков параметризации Амаудруза и Осипенко
Приложение Г. Пример расчетной программы в системе МЛТЬЛБ
для реализации стохастического вариационного метода