Статистический анализ и прогнозирование развития отрасли связи в Российской Федерации

Краткое описание

Год:

2007

Автор научной работы:

Дронова, Ольга Вадимовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

144

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Дронова, Ольга Вадимовна

Введение
Глава 1. Отрасль связь как объект статистического исследования
1.1. Структура, классификация и роль инфокоммуникационных технологий в государственной системе управления
1.2. Статистикасвязив России: задачи и взаимосвязь с международнойстатистикой
1.3. Организация статистического наблюдения и система показателейотраслисвязи
Глава 2.Статистическийанализ отрасли связи
2.1. Состояние отрасли ианализраспределения доходов от услуг связи
2.2. Изучение структуры и структурных сдвигов охвата населения России телевизионным вещанием, распределения плотностисотовойсвязи и телефонизации регионов
2.3. Региональный анализ плотностителефонизацииРоссийской Федерации
Глава 3.Прогнозированиеразвития основных показателей отрасли связи
3.1. Анализ скорости и интенсивности изменения основных показателей отрасли связи
3.2. Модели тенденции показателейразвитияотрасли связи
3.3. Прогноз показателей отрасли связи Заключение Список литературы Приложения

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ и прогнозирование развития отрасли связи в Российской Федерации"

Актуальность темы исследования. В настоящее время решающее значение для повышенияконкурентоспособностироссийской экономики, расширения возможностей ееинтеграциив мировую систему хозяйства, формирования благоприятного инвестиционного климата, повышения эффективности государственного управления и местного самоуправления имеет развитие и широкое применение информационно-коммуникационных технологий. Всесектораэкономики и социальная жизнь населения охвачены процессами информатизации, которые характеризуются проникновением инфокоммуникационных технологий в производство, управление,бизнес, образование, медицину, культуру и т.д. Уровень развития отрасли связи и информатизации определяет место страны вмировомэкономическом, политическом и социальном пространствах.
Развитие и распространение коммуникационных технологий служит важным фактором экономического роста в Российской Федерации. Отрасль связи и информатизации является одной из самыхбыстроразвивающихсяи опережает темпы роста других отраслей экономики страны, выступая для них катализатором развития. В то же время, объемы производства продукции отрасли в Российской Федерации значительно ниже объемов производства аналогичной продукции вэкономическиразвитых странах. Вместе с тем, сегодня Российская Федерация имеет целый ряд предпосылок для успешнойконкуренциина мировом рынке. Потенциал российских предприятий в области связи и информатизации подтверждаетсявыпускомконкурентоспособных программных продуктов.
Экономический рост и модернизация всех отраслей экономики Российской Федерации в короткие сроки возможны только в случае увеличениятемповразвития таких высокотехнологичных отраслей, как отрасль связи и информатизации.
Развитие отрасли выдвигает новые требования к системе статистических показателей, полноте и достоверностиотраслевойинформационной базы. В целях эффективного управления отраслью связи и информатизации необходим комплексный статистический анализ и прогнозирование ее важнейших показателей, статистическое исследование тенденций изменения структурных сдвигов и перспектив развития отрасли.
Все вышеизложенное обусловило актуальность темы исследования в научном и практическом плане, цели, задачи и структуру диссертации.
Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования развития отрасли связи и информатизации в России.
В соответствии с целью исследования были поставлены и решены следующие задачи: обобщить основные задачи статистики связи и методы оценки ее деятельности; усовершенствовать систему показателей деятельности отрасли связи и информатизации; провести структурный анализ основных изменений развития отрасли в разрезе областей Российской Федерации; осуществить классификацию регионов страны по уровню развития связи; предложить и апробировать методику анализа тенденции основных показателей деятельности отрасли связи и информатизации в Российской Федерации; разработать методические подходы к прогнозированию показателей отрасли связи и информатизации и оценить перспективы ее развития в России.
Объектом исследования выступает отрасль связи и информатизации
России.
Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих деятельность отрасли связи и информатизации России.
Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономике, проблемам развития связи и информатизации. Для решения поставленных в диссертации задач использовались различные виды обобщающих статистических показателей, показатели динамики и структурных сдвигов, статистические методы многомерной классификации, анализа рядов динамики и прогнозирования, а также табличный и графический методы представления статистических данных.
Для обработки статистической информации использовались аналитические пакеты прикладных программ по обработке данных «Statistica», «SPSS».
Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства информационных технологий и связи, а также материалы периодической печати и интернет-сайтов, связанные с темой диссертационного исследования.
Научная новизна работы заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей отрасли связи и информатизации. В работе сформулированы и выносятся на защиту следующие наиболее значимые научные результаты исследования: выявлены основные тенденции развития отрасли в целом и по видам связи и информатизации; усовершенствована система показателей деятельности отрасли связи; выявлены структурные изменения в развитии отрасли; проведена многомерная классификация регионов страны по уровню развития видов связи; уточнена методика выявления и анализа основных тенденций развития отрасли связи и информатизации; разработана методика прогноза основных показателей отрасли связи.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, что полученные основные результаты и выводы могут быть использованы Федеральными органами государственной статистики для совершенствования системы статистического наблюдения за развитием отрасли связи и информатизации. Результаты анализа, моделирования и прогнозирования развития отрасли связи могут найти практическое применение в работе органов управления видами связи.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Дронова, Ольга Вадимовна

Заключение
Статистическое и экономическое исследование, проведенное в диссертационной работе, позволило разработать методику комплексного статистического анализа и прогнозирования развития отрасли связи и информатизации Российской Федерации. На основе статистического анализа и прогнозирования его основных показателей можно сделать следующие выводы.
Возрастающая необходимость повышенияконкурентоспособностиэкономики выдвигает на первый план задачу повышения эффективности и деловой активности отрасли связи и информатизации, что определяется, в первую очередь, качественными особенностями исследуемого рынка.
Основным направлением развития отрасли связи и информатизации в нашей стране является дальнейшее совершенствование нормативно-правовой базы в сфереинфокоммуникаций, развитие информационной и коммуникационнойинфраструктуры, создание благоприятного инвестиционного, что требует эффективного государственного управления на основе широкого внедрения коммуникационных технологий.
В работе достаточно подробно раскрыто понятие связи. На основе анализа принадлежности связи, как к социальной, так и к производственнойинфраструктуре, нами приведена структура отрасли связи с описанием каждого выделенного объекта. Таким образом, вся подразделяется на три группы: сеть, средства и услуги связи. Под сетью связи подразумеваются совокупность организаций и пунктов связи дляперераспределенияи передачи информации. К средствам связи относятся технические средства для обработки и передачи информации. Основным источником доходов отрасли связи являетсявыручкаот реализации услуг связи, которые выражаются в виде продукта деятельности. Проведенный анализ услуг отрасли связи позволил выделить следующие группы:производителии потребители услуг отрасли связи. Причем с развитием исследуемого рынка заметен рост в подвижности и изменчивости структуры каждой из выделенных групп. Для анализатекущегои потенциального спроса, состояния, структуры и динамики объемов услуг, рыночнойсегментациии измерения структурных сдвигов на рынке в диссертации осуществляется классификация услуг связи по видам и способам связи, разновидностям услуг конкретного вида связи, формам и категориям услуг.
Большое внимание в диссертации уделено анализу особенностей формирования информационной базы отрасли связи и информатизации. Принятиеуправленческихрешений на всех уровнях иерархии управленияотраслевымкапиталом страны невозможно без достоверной и полной информационной базы об изучаемом объекте. В контексте экономических преобразований в стране и в экономике информация превращается в многофункциональный ресурс многократного использования в процессе управления.
В работе приведена группировка категорий пользователей статистической информации о процессах, происходящих в отрасли связи и информатизации, с подробным рассмотрением каждой категории, а также произведен анализ статистической ибухгалтерскойотчетности, отражающей деятельность социально-экономических явлений и процессов производства ипотребленияуслуг в масштабе отрасли.
При экономико-статистической оценке и прогнозировании развития отрасли связи было учтено как его качественное содержание, так и количественная форма выражения. Построенная система статистических показателей, отражающих развитие рынка информационных и коммуникационных технологий в нашей стране, позволяет отразить специфику задач производственного, финансового иуправленческогоучета в исследуемой отрасли. При этом учтена возможность ее информационного обеспечения в рамках действующих форм бухгалтерской и статистическойотчетности. Практическое использование предложенной системы в будущем позволит систематизировать использование показателей развития отрасли при принятии решений на различных иерархических уровнях управления.
Статистическое изучение и прогнозирование развития отрасли связи и информатизации Российской Федерации за период 1990-2006гг. было проведено на основе исследования динамики показателей услуг и видов связи, анализа структуры и структурных изменений.
В работе был применен метод структурной группировки, что позволило получить и графически представить развитие основных видов услуг связи. В динамике объемов доходов от общего числа видов связи наблюдается положительная тенденция. При этом следует отметить, что большая часть доходов отрасли приходилась на подвижную связь. Значительно снизился (на 15%) уровень доходов от услуг международной имеждугороднейсвязи в 2006г по сравнению с 2000г. Отмечается уменьшение показателей доходов от услуг почтовой икурьерскойсвязи на 22%, по сравнению с 1999г. Наибольшая доля показателя местной телефонной связи составляла 27,8% в 1995г, а в 2006г эта доля снизилась до отметки 18%. Увеличение доходов связи происходит за счет документального вида связи, доля которого по сравнению с 2000г, поднялась на 2процентныхпункта и составила 7,78% в 2006 г.
Для анализа динамики структуры коммуникационной активности в разрезе федеральных округов страны в работе были использованы абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов, а также их средние характеристики.
Проведен анализ распределения доходов от услуг связи, рассмотрены и обобщены результаты исследования структурных изменений показателей охвата населения телевизионным вещанием, распределения плотностисотовойсвязи и численности квартирных телефонных аппаратов городского населения за последние 17 лет.
Полученный анализ показал, что за исследуемый период происходят значительные колебания удельных весов практически всех показателей связи, что повлияло на изменение общей структуры регистрации данных объектов.
Наибольшие абсолютные и относительные структурные изменения видовой структуры показателей отрасли связи наблюдались в 1995г и 2003г. Причем, 1995г связан с увеличением удельного веса населения, принимающего 3 и более телевизионных программ на 28,8 процентных пункта, а 2003г характеризуется резким падением удельного веса плотности сотовой связи в Центральном федеральном округе. На начало 2006г две и более программ телевидения могли смотреть 18,3% населения, три и более -79,1%, одну и более -1,4%. Не имеют возможности принимать телевизионные программы 1,2% населения от общего объема населения Российской Федерации.
Большое внимание в работе уделено анализу структуры распределения сотовой связи. В ходе полученного анализа телефонной плотности сотовой связи в разрезе федеральных округов в 2006г было выявлено, что на долю Центрального федерального округа приходится 35% от общего объема телефонной плотности сотовой связи. Вторую позицию занимаетПриволжскийокруг. На его территории плотность сотовой связи почти в два раза меньше, чем в Центральном округе и составляет 18,1%. На последнем месте располагается Дальневосточный федеральный округ, на долю которого приходилось 2,6% общего объема плотности сотовой связи в Российской Федерации в 2006г.
При проведении анализа структурных измененийчисленностиквартирных телефонных аппаратов городского населения по федеральным округам страны, было установлено, что неизменным лидером с 1990г является Северо-Западный округ. Его показатель составляет 17,2% от общего числа квартирных телефонных аппаратов. Среди регионов страны самым малобеспеченным телефонными аппаратами является Сибирский округ. На его долю приходилось 12,8% от общего числа квартирных телефонных аппаратов в 2006г в Российской Федерации.
На основе проведенного анализа региональной концентрации ицентрализациителефонной плотности и телевещания были сделаны выводы о наличии существенных различий в охвате населения телевещанием, а также в количестве зарегистрированных телефонных аппаратов и объектов сотовой связи. В работе проведена классификация регионов по показателям зарегистрированных телефонных аппаратов городской, сельской местности и терминалов сотовой связи. Классификация проводилась методом к-средних и получено разбиение исходной совокупности на 3 кластера по уровню развитиятелефонизации. Согласно полученной классификации обеспеченность населения квартирными телефонными аппаратами в городской и сельской местности практически не отличается в разрезе регионов. В свою очередь по уровню развития сотовой связи регионы Российской Федерации значительно отличаются друг от друга. Первый кластер объединяет регионы с низким уровнем обеспечения населения сотовой связью, в его состав входит 22 региона. Второй, также состоящий из 22 регионов, - имеет средний уровень развития подвижной связи. Третий кластер, содержащий 31 регион, отличается высоким уровнем обеспечения населения сотовой связью. По составу кластеров можно сказать, что основополагающим фактором их формирования явилось развитие информационно-телекоммуникационногосегментасвязи в регионах.
Проведен анализ скорости и интенсивности изменения основных показателей отрасли во времени, исследована тенденция их изменения, а также построены модели динамики и полученыпрогнозныеоценки развития видов связи на перспективу.
Моделирование основной тенденции и получениепрогнозныхзначений было осуществлено по основным показателям отрасли: число квартирных телефонных аппаратов, число зарегистрированных терминалов сотовой связи и число радиотрансляционных точек. При этом использовались методы простого экспоненциального сглаживания и экстраполяциитренда.
Анализ динамики числа квартирных телефонных аппаратов городского населения с 1990г показывает тенденцию к росту. В 1991 г число телефонных аппаратов на 1000 чел. увеличилось по сравнению с предшествующим годом на 3,8 % или на 4,5 шт. В течение нескольких следующих лет наблюдается постоянный рост количества телефонных аппаратов. К 1999г количество телефонных аппаратов городского населения составляло уже 165,5% от количества аппаратов 1990г. Наметившаяся тенденция сохранялась до конца 90-х годов и только в 2000г наметился незначительныйспадтемпов роста числа телефонных аппаратов на 1000 чел., при этом показатель остановился на уровне 10,1 шт., что на 9% меньше, чем в прошлом году. Но уже с 2002г наблюдался постепенный рост показателя вплоть до 2006г. В целом же рост составил 130,6 % за 17 лет. В среднем же за рассматриваемый период количество телефонных аппаратов ежегодно увеличивалось на 10,2 шт. на 1000 чел. городского населения или 5,7%.
Для проверки исследуемых временных рядов на наличие тенденции были использованы методы сравнения средних уровней временного ряда и Фостера-Стюарта.
Выявлена и подтверждена тенденция в рядах динамики числа телефонных аппаратов, терминалов сотовой связи и радиотрансляционных точек.
Для выбора наилучшей аппроксимирующей модели использовались такие критерии, как средний модуль остатков, средняя ошибка аппроксимации, критерий Дарбина-Уотсона, критерий точности, критерий адекватности. В работе осуществлено прогнозирование числа квартирных телефонных аппаратов городского населения, числа зарегистрированных терминалов сотовой связи, числа радиотрансляционных точек на 3 периода.
Наиболее точный прогноз получен на основе моделей, построенных методом экстраполяции тренда.
Полученные прогнозные значения показателя количества квартирных телефонных аппаратов на 1000 чел. городского населения свидетельствуют о том, что существующая в последние годы тенденция роста сохранится и в ближайший период.
Так, в 2009 гожидаетсяувеличение количества телефонных аппаратов для городского населения до 129 шт. на 1000 чел., а интервальный прогноз допускает увеличение количества телефонных аппаратов до 131 шт. В соответствии с полученнымипрогнознымиоценками на 2007-2009 гг. ожидается значительный рост числа терминалов сотовой связи до уровня 586398 тыс. шт., что на 43,2% превышает уровень 2005 гг.
Согласно полученнымпрогнознымоценкам, отмеченная ранее тенденция уменьшения численности радиотрансляционных точек сохранится и в ближайшие годы, и к 2008г уровень численности радиотрансляционных точек составит 61,7% от уровня 2006г.
Анализ прогнозных значений числа телефонных станций характеризуется ростом тенденции показателя. В 2009г показатель достигнет значения 55,88 тыс. станций, что составляет 168% от уровня 1990г.
В 2007-2009гг прогнозные значения емкости телефонных станций постепенно растут.Приростзначений составляет в среднем за 3 года 3,2%.
В работе получен прогноз емкости числамеждугородныхстанций, указывающий на рост прогнозных значений в период с 2007-2009гг.
При анализе прогнозных значений числатаксофоновнаблюдается отрицательная тенденция. В период с 2007г по 2009г ежегодно число таксофоновсократитсяна 6,2%.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Дронова, Ольга Вадимовна, 2007 год

1.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.:Финансыи статистика, 1985.
2.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
3. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.
4.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.
5.БеляевскийИ.К., Башина О.Э. Статистикакоммерческойдеятельности. -М.: Финстатинформ, 1996.
6. Беспроводные линии связи и сети. / В. Столлингс. М.: Вильяме, 2003.
7. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. -М.: Статистика, 1979.
8.БоярскийА.Я. Теоретические исследования по статистике. Сборник научных трудов. М.: Статистика, 1974.
9.ВайнуЯ.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.
10.ВенецкийИ.Г. Вариационные ряды и их характеристики. М.: Статистика, 1970.
11.ВенецкийИ.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистичекие понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник. 2-е издание. -М.: Статистика, 1979.
12.ВенецкийИ.Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Статистика, 1975
13.ВенсельВ.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1981.
14. Винн Р., Холден К. Введение в прикладнойэконометрическийанализ. -М.: Финансы и статистика, 1981.
15.ВласовИ.И., Птичников М.М. Измерения в цифровых сетях связи. М.: Постмаркет, 2004.
16. Вопросы статистики, №11/2004, с. 21
17. Вопросы статистики, №6/2004, с. 87
18.ГолубицкаяЕ.А. Экономика связи: учебник для студентов вузов; М.: ИРИАС, 2006.- 488с
19.ГолубицкаяЕ.А., Жигульская Г.М. Экономика связи: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1999. - 392 с.
20.ГолубицкаяЕ.А. Е.Г.Кухаренко. Основы маркетинга втелекоммуникациях. Учебное пособие-М.: Радио и связь, 2005.-320с
21.ГришинА.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003,
22.ГранбергД. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.
23.ГрачевН.Г. Статистические группировки. М.: Госстатиздат, 1951.
24.ГришинА.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003.
25. Громыко Г.JI. Статистика. М.: ИздательствоМГУ, 1981.
26.ГусаровВ.М. Теория статистики. М.:ЮНИТИ, 2000.
27.ДжаконияВ.Е. Телевидение. М.: Радио и связь, 2004.
28. Джессен Р. Методы статистических обследований. /Под ред. Е.М.Четыркина: пер. с англ. Ю.П. Лукашина и Я.Ш.ПаппэМ.: Финансы и статистика, 1985.
29.ДжиниК. Средние величины. М.: Статистика, 1970.
30.ДолгушевскийФ.Г., Козлов B.C., Полушин М.И.,ЭрлихЯ.М. Общая теория статистики. -М.: Статистика, 1967.
31. Дрейпер Н.,СмитГ. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. М.: Финансы и статистика, 1986.
32. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. М.: Финансы и статистика, 1987.
33.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И.,ФренкельА.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.:МЭСИ, 1984
34.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
35.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.
36. Дюран Б.,ОделлП. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
37.ЕжовА.И. Выравнивание и вычисление рядов распределений. М.: Госстатиздат, 1961.
38.ЕзекиэлМ., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных. М.: Статистика, 1966.
39.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998.
40.ЕфимоваМ.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФА - М, 2007.
41.ЕфимоваМ.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие -М.: Финансы и статистика, 2007.
42.ИващенкоГ.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск: Издательство Томского университета, 1985.
43.КазинецЛ.С. Измерение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969.
44.КазинецЛ.С. Темпы роста и абсолютныеприросты. М.: Статистика, 1975.
45.КазинецЛ.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.
46. Кендалл М.Дж. Временные ряды. / Пер. с англ. И предисл. Ю.П.Лукашина. -М.: Финансы и статистика, 1981.
47. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
48.КильдишевГ.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973.
49. Концепция развития отрасли «Связь и информатизация» Российской Федерации / Под ред. Л.Д. Реймана и JI.E. Варакина. М.: MAC, 2001. -340 с.
50.КорниловИ.А. Математический анализ экономических явлений с помощьюЭВМ. М.: МЭСИ, 1985.
51.КоролевЮ.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980.
52.КоролевЮ.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1985.
53.КунегинС.В. Системы передачи информации. Курс лекций. М.,; в/ч 33965,1997,-317 с.
54.КрыловН.И. Ряды распределения. М.:МИНХ, 1972.
55.КулиничЕ.И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 2001.
56. Курс лекций по общей теории статистики / Под ред В.Е.Овсиенко. 1-я часть.-М.: МЭСИ, 1975.
57. Ланге О.,БанасиньскийА. Теория статистики. М.: Статистика, 1971.
58.ЛившицФ.Д. Статистические таблицы. М.: Госстатиздат, 1958.
59. Лизер С.Эконометрическиеметоды и задачи. М.: Статистика, 1971.
60.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
61.ЛьюисК.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / Пер. с англ. и предисл. Е.З.Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.
62.МандельИ.Д. Кластерный нализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
63. Мае лов П.П. Техника работы с цифрами. М.: Статистика, 1969.
64. Методы математической статистики в экономических исследованиях. -М.: МЭСИ, 1983.
65. Методологические положения по статистике. Вып.1,ГоскомстатРоссии,-М., 1996 Г.-674 с.
66. Миллс Ф. Статистические методы. М.: Госстатиздат, 1958.67