Статистический анализ социально-экономического развития Египта

Краткое описание

Год:
2005
Автор научной работы:
Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
155
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан

Введение
Глава 1. Анализ развития национальной экономики Египта
1.1. Статистическое исследование структура экономики Египта
1.2. Значение внешней торговли и ее влияние на экономике 15 страны
1.3. Анализ развития основных отраслей экономики Египта
Глава 2. Многомерный статистический анализ социально- 38 экономического положения регионов Египта
2.1. Методика построения регрессионных моделей по панельным 38 данным
2.2. Применение метода главных компонент в задачах снижения 53 размерности
2.3. Классификация регионов Египта по уровню их 67 экономического развития
Глава 3. Статистический анализ и прогнозирования основных 79 показателей экономики Египта
3.1. Анализ временных рядов и прогнозирование основных 79 показателей экономики Египта
3.2. Анализ временных рядов с помощью модели Бокса 97 Дженкинса (АРИСС)
3.3. Методика построения регрессионных моделей показателей экономики Египта
3.4. Анализ главных факторов развития экономики Египта

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистический анализ социально-экономического развития Египта"

Актуальность темы исследования. Египет занимает стратегическое положение на северо-восточной части африканского континента, расположившись между Средиземным и Красным морями. С севера на юг страны протекает река Нил. Египет богат природными ресурсами. До 1952 года Египет был колонией Англии. После получения независимости, египетская экономика начала стремительно развиваться. Правительство Египта приложило массу усилий для развития экономики, ускорения темпов развития и снижения уровня инфляции. Для этого разрабатывались и реализовывались пятилетние планы развития страны, начиная с 1982 года. В настоящее время осуществляется пятилетний план 2002-2006 годов и египетская экономика считается наиболее сильной на всем африканском континенте.
С целью повышения эффективности экономики в начале 90-х прошлого столетия правительство Египта разработало план приватизации, по которому на первом этапе в процесс приватизации вовлекалась значительная часть производственных предприятий общественного сектора. На втором этапе, начавшемся в 1996г., делался акцент на поддержку инвестиций частного сектора в предприятия, традиционно находящиеся в общественной собственности и занимающиеся энергетикой, строительством и эксплуатацией дорог, транспортировкой нефти и газа, аэропортами и морскими портами. Составной частью приватизации объектов энергетики явилось создание единой энергетической системы с несколькими странами Ближнего Востока. Законодательством частным компаниями разрешено строительство и последующая эксплуатация железных дорог.
В координации с Международным Валютным Фондом (МВФ), правительство с 1997г. вовлекает в процесс приватизации и систему страхования. Кроме того, правительство активно реализует свои доли в гостиничном и туристическом бизнесе. 3
Эффективное развитие экономики страны должно основываться на объективных количественных оценках состояния и перспектив развития страны, которые могут быть получены лишь на основе широкого применения статистических методов.
В работе предлагается новый подход к анализу эффективности экономики Египта, основанный на использовании современных статистических методов, включая многомерные, что и обусловливает актуальности темы диссертационного исследовании.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного экономико-статистического анализа экономики Египта.
В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи: проведен статистический анализ особенностей и направлений развития регионов Египта; разработана методика построения модели, характеризующая влияние социально-экономических факторов на показатели экономики Египта; проанализированы структурные сдвиги, произошедшие в экономики Египта за рассматриваемый период; предложен алгоритм прогнозирования показателей развития экономики Египта; проанализирована динамика и построен прогноз основных показателей, характеризующих экономическую деятельность страны; проведен сравнительный анализ социально-экономического положения ряда африканских стран.
Объектом исследования является экономика Египта и его регионов.
Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие экономической деятельности регионов Египта и страны в целом.
Информационной базой исследования явились данные египетских государственных статистических сборников, материалы периодической печати, связанные с темой диссертационной работы.
При решении поставленных в диссертации задач были использованы методологические рекомендации и нормативно-правовые документы, используемые в экономике Египта.
Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили труды ведущих ученых по экономике статистике, эконометрике и методам прогнозирования.
В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, методы анализа рядов динамики и прогнозирования, а также графические и табличные методы представления результатов исследований.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ "STATA", "SPSS" и "STATISTICA".
Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистического анализа влияния социально-экономических и политических факторов на экономическую деятельность Египта и его регионов. В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: исследованы особенности развития экономики регионов Египта и определено их влияние на социально-экономическое положение страны; разработана методика выявления основных факторов, определяющих изменений отраслевой структуры экономики Египта; предложен и апробирован методический подход к анализу зависимости валового внутреннего продукта (ВВП) от основных макроэкономических показателей Египта; усовершенствована методика прогнозирования основных макроэкономических показателей экономики Египта, основанная на адаптивных моделях авторегрессии и АРИСС; проведен статистический анализ основных показателей, характеризующих развитие экономики Египта.
Практическое значение работы. Предложенные методики и результаты экономико-статистического анализа могут быть использованы Министерством экономики Египта при разработке мероприятий по развитию экономики Египта.
Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на трех международных научно-практических конференциях и на семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики.
Публикации. Основные положения диссертации изложены в 9 опубликованных статьях общим объемом 1.6 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.

Список литературы

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан

Заключение
Правительство Египта прилагают большие усилия для развития экономики страны, повышения благосостояния населения, сокращения темпов инфляции, внутреннего и внешнего долга, а также дефицита бюджета.
Но самой большой проблемой, стоящей перед государством, является демографический рост населения. Поэтому Правительство делают все возможное его ограничения.
Египетская экономика - наиболее развития из всех государств африканского континента, занимая третье место в бедном мире, в целом. Сейчас Египет привлекает инвестиции и предоставляет для этого все условия.
Исходя из этого, мы изучали экономику Египта по трем направлениям: Первое, экономика 26 регионов Египта; Второе, экономика Египта - в целом;
Третье, экономика Египта в сравнении с некоторыми другими африканскими странами.
По результатам проведенного исследования видно, что на этапе переходной экономики резко возрастает роль сельскохозяйственных факторов в развитии египетских регионов. Причем их действие весьма неоднородно. В силу структурных особенностей экономики регионы в разной степени могут использовать возможности либерализации экономической деятельности. В этой связи, по существу, можно говорить о разной степени экономической открытости регионов.
В исследовании доказано, что большое значение имеет несовершенство юридических взаимоотношений между регионами. Хотя данному вопросу в последнее время уделяется большое влияние, однако это приводит к увеличению разрыва в положении регионов как субъектов экономических связей Египта. В этой связи, хотелось бы отметить, что в этой сфере правительству страны следовало бы более упорядочить действующее законодательство, распределив более четко, во-первых, сферы влияния регионов, и, во-вторых, представив всем регионам больше равноправия в выходе на мировой рынок. В частности, это проявляется в степени открытости регионов для вложения иностранного капитала, показателем чего является деятельность совместных предприятий и представительств иностранных фирм на территории Египта.
Было отмечено, что более открытые регионы имеют преимущество перед остальными, что проявляется в текущем социально-экономическом условиям, структурной перестройке хозяйства. По сути, происходит новая дифференциация страны, которую следует рассматривать, как свидетельство начала территориально-структурных изменений в экономике.
Прибыль получают в тех видах экономической деятельности, которые имеют платежеспособный спрос в пределах страны и за рубежном.
Уровень прибыли выше среднего по Египту наблюдается в тех регионах, хозяйство которых быстрее адаптируется к новым условиям. Предприятия и организации этих регионов в своей массе смогли либо сохранить старые рынки, либо освоить новые, проведя необходимые структурные изменения в производстве.
Применение таких математико-статистических методов, как метод регрессионных по панельным данным, главных компонент и кластерный анализ, позволило произвести классификацию субъектов экономической деятельности регионы Египта по активности их экономических связей за период 1990-2003гг.
Применение кластерного анализа подтвердило результаты, полученные при классификации регионов Египта методом главных компонент. Получение дендрограммы наглядно показывает структуру экономических связей Египта в разрезе регионов.
Более подробная классификация регионов Египта была получена при восстановлении исходных данных при помощи метода главных компонент.
Регионы, широко вовлеченные в экономические связи, призваны сыграть важную роль в общем оживлении экономики страны.
Для экономики Египта научный анализ его сложившихся экономических связей имеет приоритетное значение. На протяжении 70 лет независимости руководство страны пыталось использовать экономические связи для превращения Египта в развитую аграрно-индустриальную страну.
Однако, при правильной организации своего экономического с зарубежными странами Египет вполне в состоянии постепенно выбраться из многолетнего экономического кризиса. Для этого нынешнему египетскому правительству необходимо сделать правильную товарную и географическую ориентацию своих экономических связей и до минимума свести неэффективные затраты национального бюджета. В качестве наиболее перспективных партнеров в экономических отношениях для Египта на ближайшие годы нам видятся Россия, США и Арабские страны. Обладая большим промышленным, технологическим потенциалом. В то же время из Египта в эти страны мог бы поставляться хлопок, рис и другое сельскохозяйственное, нефтяное сырье, Египет готов совместно с заинтересованными компаниями из этих стран совместно осваивать свои минеральные ресурсы. Существуют возможности для организации туризма, трансафриканских грузовых и пассажирских авиаперевозок.
В диссертации не ставилась цель только рассмотреть состояние экономических связей Египта, основная задача стояла в экономико-математическом анализе перспектив их развития и взаимосвязей с помощью соответствующих методов и моделей.
Посредством статистического анализа была построена наилучшая авторегрессии модель и были получены следующие оценки ВВП Египта:
119
R = 0.97; F = 1104.9; DW = 2.1. А так же построена наилучшая модель экспорта Египта - получены следующие оценки: R2 = 0.95; F = 588.2; Л
DW = 2.2. А для импорта Египта получены следующие оценки: R = 0.97 ; F = 1151.5; DW = 2.4. А для туризма Египта получены следующие оценки: R2 = 0.93; F = 420.7; DW = 2.5.
В последнюю очередь была построена наилучшая АРИСС модель и были получены следующие модели ВВП Египта: (2,1,0)(1,1,0). А так же построена наилучшая модель экспорта Египта - получены следующие модели: (0,1,2)(0,1,1). А для импорта Египта получены следующие модели: (0,1,1)(0,1,1). А для туризма Египта получены следующие модели: (0,1,1)(1,1,0).
Таким образом, результаты диссертационного исследования могут использоваться как практические рекомендации для Министерства экономики, снабжения и внутренней торговли Египта.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан, 2005 год

1. Айвазян С.А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях, М.: Экономика и математические методы, 1977
2. Айвазян С.А., Бухштапер В. М., Енюков И. мешаикин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности М.: Финансы и статистика, 1989.
3. Айвазян С.А., Бежаева JI.H. Классификация многомерных наблюдений М.: Статистика, 1974.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998, с. 1022.
6. Акулов В.Б. Кейнсианская модель макроэкономического регулирования: возможность использования в современной экономике. СПб.: Изд-во СПУ, 1993, с. 160.
7. А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. Е. Трошин Математическая статистика, учебное пособие,2000.
8. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Статистика, 1977.
9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М. : Мир, 1976.
10. Ю.Африка в цифрах.- М. Наука, 1985.
11. Н.Анулова Г.М. Денежно-кредитное регулирование: опыт развивающихся стран. М.: Финансы и статистика, 1992, с. 223.
12. Архитектор макроэкономики (Джон Мейнард Кейнс и его макроэкономическая теория). РнаД.: Феникс, 1997, с. 256.
13. А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов, Статистические функции MS Exel В экономико-статистических расчетах, юнити, 2003.
14. Безруков В., Матросова Е. Приоритеты развития экономики и его условия./Экономист, 1999, №9, с. 17-22.
15. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика.- М.: Финансы и Статистика, 1983.
16. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. -М.: Финансы и статистика, 1989.
17. Бокс-Дженкис, Дженкис Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1.-М.:Мир, 1974.
18. Болч Б., Хуань. К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Финансы и статистика, 1979.
19. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: "Филинъ",1998, с. 608.
20. Валюты стран мира. Справочник.-М.: Финансы и статистика, 1987.
21. В. А. Балаш, О. С. Балаш Модели линейной регрессии для панельных данных.- М.: Математическая статистика и эконометрика,2002.
22. В. С. Мхитарян, JI. И. Трошин, Е. В. Адамова, К. К. Шевченко, Н. Я. Бамбаева Теория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие, 2002.
23. В. В. Налимов, Н. А. Чернова Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, 1965.
24. Вучков И., Бояджиева JL, Солаков Е. Прикладной линейный и регрессионный анализ.- М.:Финансы и статистика, 1987.
25. Гранберга А. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование.- М.: Финансы и Статистика, 1990.
26. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.: МГУ, 1998.
27. Г. С. Кильдишев, В. С. Овсиенко, П. М. Рабинович, Т. В. Рябушкин Общая теория статистики.- М.: Финансы и Статистика, 1980.
28. Джессен Р. Методы статистических исследований / Под ред. Е.М. Четыркина. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина и Я.Ш. Паппэ. М.: Финансы и статистика, 1985.
29. Джонстон Дж. Эконометрические методы.- М.: Статистика, 1980.
30. Долан Э. Дж., Линдсей Д. Макроэкономика. СПб.: Литера плюс, 1994, с. 406.
31. Дрейпер Н., Смит г. Прикладной регрессионный анализ. -М.: Финансы, 1987.
32. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике.- М.: Статистика, 1971.
33. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент.- М.: Статистика, 1978.
34. Дубров A.M. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ, 1991.
35. Дубров A.M., Корнилов И.А. Математические и математико-статистические методы, используемые в курсе "Многомерные методы статистики". М.: МЭСИ, 1991.
36. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.Н. Многомерные статистические методы. / Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
37. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.Н. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. /Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1998, 108 с.
38. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основы экономометрики. М.: Финансы и статистика, 1998.
39. Дубров Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: МЭСИ, 1998.
40. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием ППО "Statistica". М.: МЭСИ, 1999.
41. Д. Худсон Статистика для физиков, 1970.
42. Езекиэл М., Фокс К. Методы анализа корреляции и регрессий. /Пер. с англ./ М.: Статистика, 1966.
43. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1996.
44. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник. -М.: Инфра-М, 1998.
45. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. — М.: Финансы и статистика, 1986.
46. Иберла К. Факторный анализ.- М. Статистика 1980.
47. Иванова В. М., Калинина В. Н. и др.- М.: Математическая статистика. — М. Высшая школа, 1981.
48. Иванов Ю., Понамаренко А. ВВП: определение, оценки, прогноз. У Экономист, 1994, №3, с. 11-17.
49. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. -М.: Инфра-М, 1998.
50. К. А. Браунли Статистические исследования в производстве, 1949.
51. Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978, с. 194.
52. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
53. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1973.
54. Кильдишев Г.С., Шмойлова Р. А. Статистический анализ рядов динамики.-М.:МЭСИ, 1980.
55. Кендалл М. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.
56. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах.: Учебное пособие.-М.: МЭСИ, 1986, 131 с.
57. Кленин А. Н., Шевченко К. К. Математическая статистика для экономистов. М.: МЭСИ, 1990.
58. Ковалева Jl. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.- М.: Статистика, 1980.
59. Королюк В. С. Справочник по теории вероятности и математической статистики,- М.: Наука, 1985.
60. Королев Ю. Г., Рабинович П. М., Шмойлова Р. А. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: МЭСИ, 1990.
61. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономическая статистика.:Учебное пособие. М: МНЭПУ, 1997.
62. Кузьмин В. И. Половников В. А. Анализ временных рядов, прогноз и управление.- М.: Финансы и статистика, 1985.
63. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1973.
64. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах.: Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1986, 131 с.
65. Кожурин Ф.Д. Совершенствование регионального управления. М.: Знание, 1990, с. 61.
66. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономическая статистика.:Учебное пособие. М: МНЭПУ, 1997.
67. Куликова Ю.В., Теплухина Т.П. Оценка производства ВВП. // Вопросы статистики, 1999, №5, с. 7-13.
68. Ларионов A.M. Экономико-математические методы в планировании. -М„ 1991, с. 183.
69. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования,- М.: Статистика, 1979.
70. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей,- М.: Финансы и Статистика, 1986.
71. Математическое моделирование, под ред. Гупала Ю. П.- М.: Мир, 1979.
72. Математическая статистика для экономистов. М.: МЭСИ, 1990.
73. Многомерные статистические методы и основы эконометрики.: Учебно практическое пособие. - М.: МЭСИ, 1998.
74. Мхитарян В. С., Бамбаева Н. Я., Балинтова Д. Компьютерные исследования временных рядов и взаимосвязи показателей с использованием пакета MESOSAUR.- М.: МЭСИ, 1996.
75. Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Задачник по математической статистике,- М.: МЭСИ, 1989.
76. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.
77. Мхитарян В. С., Трошин JI. И. Статистические методы изучения связей экономических явлений.- М.: МЭСИ, 1983.
78. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. М.: МЭСИ, 1992.
79. Муравьев А.И. Теория экономического анализа : проблемы и решения. М.: Финансы и статистика, 1988.
80. Нуреев P.M. Основы экономической теории. М.: Высшая школа, 1996, с.447.
81. Общая теория статистики./ Сост. Кильдищева Г.С., Овсиенко В.Е., Рабиновича Т.В. М.: Статистика, 1980.
82. Общая теория статистики. /Сост. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999.
83. Под ред. проф. М. Р. Эйдельмана Статистика материально-технического обеспечения, 1989.
84. Под ред. Спирина А. А., Башиной О. Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.- М.: Финансы и Статистика, 1995.
85. Показатели статистики внешнеэкономических связей. / Под ред. Князева Т.В., Пупанова К.Ю. М.: МЭСИ, 1991.
86. Россия и страны мира, статистический сборник, Госкомстат России, 2000.
87. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика. 1987.
88. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.- М.: Мир, 1980.
89. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Громыко Г.Л. М.: МГУ, 1992, с. 302.
90. Статистическое моделирование и прогнозирование./Королев Ю.Г. , Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. М.: МЭСИ. 1985.
91. Статистическое моделирование экономических процессов. -Новосибирск: Наука, 1991, с. 228.
92. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Учебное пособие под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика,-1990.
93. Статистические методы анализа данных и их применение во внешней торговле. / Сост. Чигирь С.А., Тихонова Г.В., Коникова Т.С. М., 1981.
94. Статистика торговли с элементами математической статистики. — М.: Статистика, 1973.
95. Трошин Л. И., Мхитарян В. С. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.- М.: МЭСИ, 1990.
96. Трошин Л. И., Мхитарян В. С. Корреляционный и регрессионный анализ.- М.: МЭСИ, 1981.
97. Уилкс С. Математическая статистика.- М.: Изд. АН СССЗ, 1962.
98. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.- М.: Финансы и Статистика, 1980.
99. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели,- М.: Экономика, 1989.
100. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях.: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987, 96 с.
101. Хеннан Э. Анализ временных рядов.- М.: Наука, 1964.
102. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования.- М.: Статистика, 1977.
103. Четыркин Е. М., Класса А. Теория и практика статистического моделирования экономики.- М.: Финансы и Статистика, 1986.
104. Четыркин Е.Н. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.
105. Энслейн К., рэлстон Э., Уилф Г. С. Статистические методы для ЭВМ,- М.: Наука, 1986.
106. A1 Alosyi, Ahmed Shalih. An Introduction to multivariate Statistical Analysis. 1987
107. Anderson T.W. An Introduction to multivariate Statistical Analysis. 2nd Edition. John Wiley and Sons, 1984.
108. Baltagi В. H. Econometric Analysis of Panel Data. John Willey and Sons, New York., 1995.
109. Green W. H. Econometric Analysis. Third edition. New York University, Pritice Hal, 1995. 1070p.
110. IMF: Direction of trade statistics. New York for years: 1997, 1982, 1990, 1992.
111. International Financial Statistics. Yearbook IMF 1994-96.-Washington D. C. 1994-96.
112. Johnston Econometric methods. MrGraw Hill. New York, 1972.
113. Kendall M. Multivariate Analysis. Charles griffin and company LTD London & Hirl Wycombe, 1975.
114. Malzels. Industrial Growth and world trade. Cambridge university press. -London, 1963.
115. Matyas L. and Sevestre P. The econometrics of panel data. A Handbook of theory and application. 2nd revised edition, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht.
116. Ministry of Planning, Egypt, statistical data 2000.
117. Ministry of Agriculture, Egypt, statistical data 2000.
118. Montgomery D.C. and E.A. Peck. Introduction to Linear Regression Analysis. New York, Wiley, 1982.
119. Morrison, D.F. Multivariate Statistical methods. New York, MC Graw - Hill book company, 1967
120. Tatsnoka M.M. Multivariate Analysis. New York, 1971.
121. Verbeek M. A guide of modern econometrics. John Willey and Sons, New York., 2000. 386p.
122. Wishart, John. Multivariate Analysis. Applied statistices vo. In No.2, June, 1955.