Статистический анализ тарифной политики в медицинском страховании

Краткое описание

Год:
2002
Автор научной работы:
Герасимова, Ирина Анатольевна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
173
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Герасимова, Ирина Анатольевна

Введение.
Глава 1. Медицинское страхование как основа системы здравоохранения страны.
1.1. Сравнительный анализ состояния здоровья населения России и стран Европы.
1.2. Исследование систем организации и финансирования здравоохранения, применяемых в мире.
1.3. Методические подходы к формированию тарифной политики страховой компании.
Глава 2. Методика проведения статистических и актуарных исследований в краткосрочном медицинском страховании.
2.1. Построение модели расчета ожидаемой средней стоимости медицинского обслуживания застрахованных.
2.2. Методика построения статистических моделей стоимости медицинского обслуживания в каждом выделенном сегменте.
2.3. Методика расчета нетто-тарифов в краткосрочном медицинском страховании, основанная на использовании метода статистических испытаний.
Глава 3 Статистическое моделирование ожидаемой стоимости медицинского обслуживания и расчет нетто-тарифов на Московском региональном рынке медицинского страхования.
3.1 Статистическое исследование эмпирического распределения величины стоимости медицинского обслуживания.
3.2 Статистическое оценивание нетто-тарифа краткосрочного медицинского страхования.
3.3 Статистический анализ влияния франшизы на величину неттопремии в медицинском страховании.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистический анализ тарифной политики в медицинском страховании"
Актуальность темы исследования. Наряду с пенсионным страхованием медицинское страхование (МС) составляет существенную часть финансового обеспечения социальной инфраструктуры общества и является в странах с развитой экономикой одним из элементов системы поддержания здоровья населения. Важное место в нем занимает негосударственное страхование, дополняющее уровень финансирования медицинского обслуживания, гарантируемый государством за счет бюджетных или иных общегосударственных средств. Негосударственное медицинское страхование (НМС) является добровольным.
Медицинское страхование - сложный, многоплановый вид деятельности, имеющий экономические, социальные, организационные и юридические аспекты. В функционировании МС особенно важно планирование предстоящих расходов на одного застрахованного и совокупности застрахованных.
В современных российских условиях, характеризующихся сменой экономической и социальной парадигм, актуальна задача разработки научно обоснованной методики оценивания предстоящих расходов. Она должна повысить эффективность финансирования здравоохранения обществом.
В настоящее время в России динамично развивается добровольное медицинское страхование. В связи с этим отечественным страховым компаниям необходимо полнее использовать зарубежный и собственный опыт добровольного медицинского страхования, а также опыт, накопленный в течение последнего десятилетия в обязательном страховании.
Одним из важнейших вопросов в деятельности страховой компании является формирование тарифной политики, основное понятие которой -нетто-тариф. В медицинском страховании он определяется как «средний размер страховых выплат, приходящихся на один страховой полис за фиксированный период времени (обычно год)» [Е.М. Четыркин, Актуарные расчеты в негосударственном медицинском страховании, М.:Дело-1999, с.27]. Для страховщика очень важно, чтобы решение задачи о величине тарифа отвечало двум условиям: при минимальных тарифах, доступных широкому кругу страхователей, обеспечивало значительный объем страховой ответственности.
Если тарифные ставки рассчитаны правильно, то обеспечиваются как необходимая финансовая устойчивость страховых операций (устойчивое равновесие доходов и расходов либо превышение доходов над расходами), так и необременительное изъятие части доходов страхователей в виде страховых взносов.
В тарифных ставках находят также отражение установление и ограничение объемов страховой ответственности страховщика. Иначе говоря, страховой тариф представляет собой критерий страхового фонда, гарантирующий безубыточное проведение страховой деятельности.
Все вышесказанное и обусловило выбор темы, её актуальность в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является разработка методики статистического анализа процесса формирования стоимости медицинского обслуживания, для оценки предстоящих затрат на оказание медицинской помощи заданного коллектива застрахованных и последующего сопоставления их с предполагаемыми доходами учреждения медицинского страхования.
При этом поставлены и решены следующие задачи: оценка целесообразности сегментации рынка медицинского страхования, выполняемой страховщиком;
- построение и апробация модели определения ожидаемой стоимости медицинского обслуживания;
- разработка методики анализа влияния заболеваемости населения и инфляции на нетто-тариф медицинского страхового полиса;
- разработка концепции определения нетто-тарифа договоров МС с ограниченной и неограниченной ответственностью страховщика, а также нетто-тарифа договоров медицинского страхования с франшизой.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает совокупность населения^ получающего медицинскую помощь по программе обязательного медицинского страхования (ОМС) в одной из московских городских поликлиник.
Предметом исследования выступает система показателей, характеризующая стоимость медицинского обслуживания населения.
Теоретическая и методологическая базы исследования. Основой исследования послужили труды о течественных и зарубежных специалистов по теории статистики, демографической статистике, теории вероятностей и математической статистике, страхованию, компьютерной обработке данных, актуарным расчетам.
Для решения вышеперечисленных задач использованы экономико-математические и статистические методы: регрессионный анализ, методы непараметрического регрессионного сглаживания, имитационное моделирование, методы статистической проверки гипотез.
При выполнении работы использовались пакеты прикладных программ (ППП): «MS Access», «Statistica», «MS Excel», «SPSS», «MathCAD».
Информационная база исследования. В работе использовались материалы периодической печати, счета, выставленные одной из московских городских поликлиник страховой компании, данные Госкомстата России, а также данные, полученные с Интернет-сервера World Health Organization Regional Office for Europe.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке комплексной методики оценки стоимости медицинского обслуживания, позволяющей (на основе статистического анализа исходных данных) систематизировать знания о стоимости медицинского обслуживания населения, построить функцию распределения стоимости медицинского обслуживания в конкретных сегментах, создать имитационную прогнозную модель стоимости медицинского обслуживания коллектива застрахованных, учитывающую возможные уровни заболеваемости населения и ожидаемой инфляции, рассчитать нетто-тарифы в медицинском страховании.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся:
- обоснование с помощью статистических критериев целесообразности сегментации рынка медицинского страхования, выполняемой страховщиком;
- предложение концепции применения метода непараметрического регрессионного сглаживания при расчете ожидаемой стоимости медицинского обслуживания, позволяющей повысить ^^/^З^^эезультатов, а, следовательно, устойчивость страховой компании, и снизить плату страхователя за риск страховщика;
- обоснование возможности использования ожидаемой стоимости медицинского обслуживания группы застрахованных, полученной при проведении актуарных расчетов в краткосрочном медицинском страховании, в качестве ожидаемой базовой стоимости в договоре долгосрочного медицинского страхования;
- разработка методологических подходов использования интервальных оценок коэффициентов инфляции и заболеваемости при моделировании будущей стоимости медицинского обслуживания;
- разработка методики расчета нетто-тарифов договоров ДМС с ограниченной и неограниченной ответственностью;
- разработка методики определения величины нетто-тарифа договоров медицинского страхования с франшизой.
Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены и получили одобрение на научно-методологических семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.
Результаты диссертационного исследования внедрены в страховых компаниях «МАКС» и «ПАРИ», что подтверждено документально.
Практическая значимость результатов исследования. Исследование выполнялось в интересах страховой компании «МАКС».
Разработанная в диссертации методика расчета стоимости медицинского обслуживания группы застрахованных представляет интерес для страховых компаний, занимающихся ДМС.
Разработанная методика оценки риска страховщика обладает элементами универсальности, что позволяет после соответствующей экономической адаптации, применять её в других видах рискового страхования (например, в автостраховании).
Структура работы.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список литературы

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Герасимова, Ирина Анатольевна
Заключение
На основании проведенного анализа статистической информации в работе были сделаны выводы о неудовлетворительном качестве медицинского обслуживания и как следствии плохом состоянии здоровья населения страны. Значения основных статистических показателей, характеризующих состояние здоровья нации значительно ниже аналогичных показателей экономически развитых стран Европы. По некоторым показателям Россия отстает и от бывших социалистических стран и бывших республик СССР.
На основании сравнения систем здравоохранения России и стран Европы, проведенного в первой главе, был сделан вывод о необходимости дальнейшего развития уже организованных в стране систем ОМС и ДМС. В ходе работы был отмечен тот факт, что во всех европейских странах существую'7, системы здравоохранения, охватывающие от 90% до 100 % населения. Эти системы различаются по формам организации финансирования. Все они являются в определенном смысле «обязательным страхованием». Системы добровольного страхования не имеют очень широкого распространения, что объясняется особенностью добровольного медицинского страхования, выражающейся в подрыве принципов социальной солидарности.
Далее, на основании того, что существует только одна база данных, которая может быть использована в качестве исходной информации для проведения актуарных расчетов, в работе была разработана универсальная методика актуарных расчетов, которая может быть применена как в ДМС, так и в ОМС.
В диссертации разработана имитационная модель, использованная затем при проведении актуарных расчетов в медицинском страховании. Моделируются все параметры модели: базовая стоимость медицинского обслуживания, индексация цен на медицинские услуги или инфляция и коэффициент заболеваемости. Методика позволяет учитывать ожидаемый уровень инфляции и коэффициента заболеваемости различными способами, что способствует достижению более высокой точности прогноза стоимости медицинского обслуживания.
В методике для описания закона распределения стоимости медицинского обслуживания используются методы как параметрической, так и не непараметрического сглаживания. В работе показано, что использование методов непараметрического сглаживания позволяет повысить точность расчетов. При использовании непараметрического сглаживания при построении модельного ряда возможной стоимости медицинского обслуживания коллектива застрахованных, нетто-тариф медицинского страхования значительно снизился, что делает медицинское страхование доступным для более широкого круга лиц. Помимо этого, применение методов непараметрического сглаживания позволяет накапливать данные в одном массиве, т.е. добавлять наблюдения отчетного периода к предыдущему (при соблюдении определенных условий), что практически невозможно при использовании методов параметрической регрессии.
Помимо этого проиллюстрировано, что использование метода непараметрического сглаживания приводит к снижению рисковой составляющей нетто-тарифа, и таким образом снижается величина нетто-тарифа.
Приведенные в диссертации коэффициенты оценки качества сегментации страхового рынка позволяют более обоснованно выделять сегменты рынка, чем повышают эффективность последующих действий страховой компании (проводимых актуарных расчетов, сбыта страховых продуктов и т.д.). В ходе реализации методики было показано, что разбиение совокупности застрахованных по полу и возрасту (по пятилетним интервалам) является целесообразным и объединение выделенных сегментов не рекомендуется, так как при этом теряется часть информации. При проведении медицинскими страховыми компаниями актуарных расчетов по предложенной методике рекомендуется проверить качество разбиения исходной совокупности по годовым возрастным группам. Однако надо иметь в виду, что при этом сильно возрастает количество расчетов и количество необходимой для них информации, что не является принципиальным для страховщиков практиков.
Созданная в работе методика расчета ожидаемой стоимости медицинского обслуживания может быть использована при проведении актуарных расчетов в долгосрочном медицинском страховании для определения базовой стоимости медицинского обслуживания застрахованных определенного возраста.
Разработанная в диссертационной работе методика использования квантилей и процентных точек распределения позволяет страховой компании разрабатывать и вводить на рынок новые для страховой компании продукты.
Наличие общих предпосылок в рисковых видах страхования позволяет с высокой степенью достоверности предположить, что после экономической адаптации разработанная в работе методика может быть использована в других рисковых видах страхования.
В работе проиллюстрировано, что использование медицинского страхования для поддержания в надлежащем состоянии системы здравоохранения является очень выгодным для страхователя, страховщика и системы организации здравоохранения общества в целом так как, выплачивая относительно не высокие страховые взносы, страхователь гарантирует себе получение медицинского обслуживания в необходимом объеме;
В работе обоснованна необходимость проведения актуарных расчетов, как в добровольном, так и в обязательном медицинском страховании. В добровольном страховании они обеспечивают устойчивость отдельно взятой страховой компании. При обязательном страховании актуарные расчеты служат для обеспечения устойчивости всей системы обязательного страхования в целом и, соответственно, системы здравоохранения населения страны.
Результаты, полученные в диссертационной работе, позволяют сделать предположение, что совершенствование системы медицинского страхования будет способствовать повышению уровня обслуживания в системе здравоохранения, что приведет к улучшению качества жизни населения России.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Герасимова, Ирина Анатольевна, 2002 год
1. Айвазян С.А. Статистическое моделирование экономических процессов. Ученые записки по статистике. - М. Статистика т.37,1980.
2. Айвазян С.А., Енюков И.О., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
3. Айвазян С.А., Енюков И.О., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
4. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
5. Александрова Т.Г., Мещерякова .В. Коммерческое страхование: Справочник. М.: Институт новой экономики, 1996.
6. Аленичев В.В. Система тестирования страховых компаний США. Финансы. 1994. N 4.
7. Анализ стоимости лечения некоторых заболеваний в Англии // Методы экономического анализа и планирования. М.:1974.
8. Андреев В.Д., Громенко В.М., Калинина В.Н. Метод статистических испытаний. М.: МИУ им. Орджоникидзе, 1982.
9. Артеменко В.Г., Беллендир М.В. Финансовый анализ: Уч. пособие. М.: Издательство "Дело и Сервис", 1999.
10. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.
11. Батыгин К.С. Социальное страхование и охрана здоровья трудящихся. -М.: 1989.
12. Башев Г.Л., Богданова В.Л. Маркетинг статистика. - СПб, Гос. Ун-т экономики и финансов, 1999.
13. Башина О.Э. Социально экономическая статистика. - М.: изд-во Моек гос. унт-та торговли, 1999.
14. Бочаров П.П. Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. М.: Гардарика, 1998.
15. Боярский А.Я. Статистика и оптимальное планирование. М.: Статистика, 1977.
16. Бугаев Ю.С. Правовые основы страхования в России. М.: Сов.Ит.Ас., 1993.
17. Бурроу К. Основы страховой статистики / Пер. с нем. М.: АНКИЛ, 1996.
18. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970.
19. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло). М.:Физматгиз, 1961.
20. Введенская И.И. Оценка стоимости медицинских услуг в условиях стационара . М.: 1987.
21. Воблый К.Г. Основы экономики страхования. Киев, 1995.
22. Вопросы математико-статистического анализа краткосрочных экономических процессов. / Сборник статей. Отв. ред. Т.В. Рябушкин. -М.1977.
23. Галагуза Н.Ф., Благутин Д.Ю. Французский страховой рынок в 90-х годах: Обзор// Финансы. 1995. - N 6. - С. 37-40.
24. Гербер X. Математика страхования жизни. М.: Мир, 1995.
25. Гланц С. Медико-биологическая статистика. -М.: Практика, 1999.
26. Голенко Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. М.: Наука, 1965.
27. Гост 11.003-73 (СТ СЭВ 546-77) Прикладная статистика. Равномерно распределенные случайные числа.
28. Государственное страхование: Информационно- методологические материалы / Правление гос. страхования СССР. М.: Финансы и статистика, 1991.
29. Граве Д. Математика страхового дела. Киев,1912.
30. Громыко Г.Л. Статистика. М.: Издо-во Моск. ун-та, 1981.
31. Дегтярев Г.П. Медицинское страхование в России // Мед. Страхование. 1993. № 1.
32. Джессен Р. Методы статистических исследований / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985.
33. Дзарасов Р.С. Инвестиции в медицинском страховании // Мед. Страхование. 1993. № 2.
34. Дитц К.Д. Система страхования по болезни в Германии: состояние и перспективы // Человек и труд. 1994. - №3. - С. 64-66.
35. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Статистика, 1971.
36. Дубров A.M. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М. 1995.
37. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2000.
38. Дубров A.M., Мазуров М.Е. Анализ статистических связей в одномерном и многомерном анализе. М.: 1980.
39. Дубровина Т.А., Сухов В.А., Шеремет А.Д. Аудиторская деятельность в страховании. Часть Финансовое управление и финансовая устойчивость страховых компаний. Глава Тарифная политика. М.: Инфра-М,1997.
40. Евстигнеев В.Д. Государственная поддержка и регулирование страхового дела // Финансы, 1996.
41. Езекиэл М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. / Пер. с англ. М. .Статистика, 1966.
42. Елисеева И.И. Статистические методы в аудите. М. Финансы и статистика, 1998.
43. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей / Под ред. А.Н. Жихарева. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
44. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Обшая теория статистики / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1998.
45. Елисеева И.И., Кадибур т.С. Оценки статистических гипотез. Использование вероятностных примеров. Л., 1977.
46. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.
47. Елисеева И.И., Терехов А.А, Аудиторская статистика. СПб, 1998.
48. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.: Наука, 1976.
49. Ефимов С. Л. Экономика и страхование: Энцикл. Словарь. М.: Церих-ПЭЛ, 1996.
50. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1999.
51. Ефимова М.Р. Теория корреляции /парная зависимость/. М.1976.
52. Журавлев В.Ф., Лазарева Л.И. Обязательства по страхованию. М.: Институт защиты предпринимателя, 1995.
53. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.:ДИС,1997.
54. Зубец А.Н. Страховой маркетинг в России: Практическое пособие. М.: Центр экономики и маркетинга, 1999.
55. Иванова В.М. Случайные числа и их применение. М.: Финансы и статистика, 1984.
56. Индейкин Е.Н., Кричагин В.И., Мыльникова И.С. Словарь терминов по медицинскому страхованию. М.: 1993.
57. Индейкин Е.Н., Сибурина Т.А., Миндлин Я.С., Егорышева И.В. Страховая медицина: проблемы и перспективы. М. 1991.
58. Исакова Л.Е., Шлейман И.М. Оплата медицинской помощи в условиях медицинского страхования. М.,1993.
59. Кагаловская Э.Т. Принципы расчетов тарифов в медицинском страховании // Мед. Страхование. 1992. №1.
60. Кадыров Ф.Н. Платные медицинские услуги (Экономико-правовые основы оказания платных медицинских услуг). М.: ГРАНТЪ,1999.
61. Кендалл М., Моран П. Геометрические вероятности. М.:Наука, 1972.
62. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. М.: Наука, 1973.
63. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений. / Пер. с англ. М.: Наука, 1973.
64. Кильдишев Г.С. Выборочное наблюдение. М.: 1965.
65. Кильдишев Г.С. Методы и модели прогноза населения. М.: МЭСИ,1981.
66. Кильдишев Г.С. Основы анализа статистических данных. М.1975.
67. Кильдишев Г.С. Сводка и группировка статистических материалов. М.: Статистика, 1975.
68. Кильдишев Г.С. Статистика населения с основами демографии. М.: Финансы и статистика, 1990.
69. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах. М.: МЭСИ, 1986.
70. Кокс Д.Р. Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни/ Пер. с англ. О.В. Селезнева М.: Финансы и статистика, 1988
71. Колемаев В.А., В.В. Атурин, Калинин В.Н. Математическая статистика в экономике. М.: Моск. Фин. инт-т,1989.
72. Коныпин Ф.В. Государственное страхование в СССС. М.: Госфиниздат, 1949.
73. Корнилов И.А. Основы актуарных расчетов. М.: МЭСИ, 1997.
74. Крамер Г. Математические методы статистики. 2-е изд. /Пер. с англ. -М.: Мир, 1975.
75. Крутик А.Б., Никитина Т.В. Организация страхового дела. СПбГУЭФ, Издательский дом "Бизнес-пресса", 1999.
76. Кузнецова Л.Л. Разработка системы информационного обеспечения и расчета себестоимости лечения // Здравоохранение РФ. 1992. № 7.
77. Кулагина Г.Д. Башкатов Б.И. Макроэкономические показатели и система национальных счетов. М.: МЭСИ, 1994.
78. Кутуков В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998
79. Левант Н.А. Перспективы развития медицинского страхования // Мед. Страхование. 1992. № 2.
80. Лопатников Л.И. Словарь современной экономики. М.: Издательство "ABF",1996.
81. Манэс А. Основы страхового дела. Сокращенный перевод с немецкого. -М.: Анкил,1992.
82. Мацкевич И.П. Свирид Г.П. Высшая математика: Теория вероятностей и математическая статистика. Мн.: Выш. Шк.,1993.
83. Методология анализа, моделирования и прогнозирования статистической информации. Сб. научных трудов. М.: МЭСИ, 1993.
84. Миронов А.А. Таранов A.M. Чейда А.А. Медицинское страхование. М.: Наука, 1994.
85. Михайлов Г.А. Два замечания о моделировании случайных величин. -Вычислительная математика и математическая физика, 1972, т. 12, вып. 3.
86. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Исследование зависимостей методом корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.
87. Нерадовская Ю.В. Статистика страхования: текст лекций. СПб, Гос. ун-т экономики и финансов, 1999.
88. Словарь страховых терминов. Под ред. Коломина Е.В., Шахова В.В. М.: Финансы и статистика, 1991.
89. Пронина Л.И. Сравнительный анализ обязательного и добровольного медицинского страхования Экономика здравоохранения. 1996. № 12.
90. Рамсей С. Система медицинского страхования в Канаде и проекты её реформирования // Проблемы теории и практики управления. 2000. - №2. -С. 73-76.
91. Родионова В.М., Вавилов Ю.Я., Гончаренко Л.И. Финансы. М.: Финансы и статистика, 1995.
92. Рузавин Г.И. Методология научного исследования. М.: ЮНИТИ, 1999.
93. Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. / Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.
94. Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения: уч пособие. М. 1980.
95. Саркисов С.Э. Личное страхование. М.: Финансы и статистика, 1996.
96. Соболь И.М. Методы Монте-Карло. М.: Наука, 1978.
97. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973.
98. Социальная статистика. / Под. ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1999.
99. Социальный менеджмент. / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, 1998.
100. Справочник по государственному страхованию. М.,1978.
101. Статистический словарь. Под общ. ред. А.И. Ежова, А .Я. Боярского, Т.В. Рябушкина и др. М.: Статистика, 1965.
102. Статистический словарь. / Гл. ред. М.А. Королев. М. Финансы и статистика, 1989.
103. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.
104. Страховая медицина: история и современность. М.,1989.
105. Страховое дело. / Под ред. Л.И. Рейтмана. М.,1993.
106. Турбина К. Страхование и себестоимость // Финансовый бизнес, 1997.
107. Фалин Г.И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем. М.:1996.
108. Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании. М.: Российский юридический издательский дом, 1994.
109. Федорова Т.А. Страхование в условиях рыночной экономики: принципы и практика. СПбУЭиФ, 1995.
110. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993.
111. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980.
112. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности/ Пер. с исп. под ред. Е.И. Велесько. Минск, Технология, 1998
113. Четыркин Е.М. Актуарные расчеты в негосударственном медицинском страховании. М.: Дело, 1999
114. Чистый С.В. Обязательное медицинское страхование: Иллюзии и реальность // Эк. Газ. 1993. № 44.
115. Шахов В.В. Введение в страхование. М.: Финансы и статистика, 1999.
116. Швырков Г.Ю., Четокин В.И. Перспективы развития медицинского страхования в России // Здравоохранение РФ. 1992. № 8.
117. Шейман И.М. Бюджетно-страховая система здравоохранения (Основные характеристики и методы построения). Кемерово, 1992.
118. Шиминова М.Я. Основы страхового права России. М.: Анкил, 1993.
119. Шурыгин A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2000.
120. Экономика и статистика фирм. Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2000.
121. Юл, Дж.Эдни и Кендэл, Морис Дж. Теория статистики. / Пер. с англ. -М.: Госстатиздат, 1960.
122. Гражданский кодекс РФ (1-я и 2-я части), с изменениями и дополнениями от20 февраля, 12 августа 1996.
123. Закон РФ от 27 ноября 1992г. №4015-1 "Об организации страхового дела в Российской Федерации", с изменениями от 31 декабря 1997.
124. Закон РФ от 24 июня 1994г. «О медицинском страховании граждан в Российской Федерации».
125. Закон РФ от 27 ноября 1992г. №4015-1 "О страховании",
126. Концепция развития здравоохранения и медицинской науки от 5 ноября 1997 г.
127. Письмо Федерального фонда ОМС от 19 августа 1993 г. N 03-01 «Об организации работы территориального фонда»
128. Постановление Правительства Российской Федерации от 11.09.98 № 1096 "Об утверждении Программы государственных гарантий обеспечения граждан Российской Федерации бесплатной медицинской помощью"
129. Постановление Правительства Российской Федерации от 13.01.96 №27 "Об утверждении Правил предоставления платных медицинских услуг населению медицинскими учреждениями"
130. Правила предоставления платных медицинских услуг населению медицинскими учреждениями
131. Приказ Минздрава РФ от 29.03.96 № 109 "О правилах предоставления платных медицинских услуг населению"