Грицик Володимир Володимирович. Нейромережева технологія аналізу і класифікації ситуацій в інформаційно- аналітичних системах

Короткий опис

Грицик Володимир Володимирович. Нейромережева технологія аналізу і класифікації ситуацій в інформаційно- аналітичних системах: дис... канд. техн. наук: 05.13.23 / Державний комітет зв'язку та інформатизації України. - Л., 2004.
Грицик В.В. Нейромережева технологія аналізу і класифікації ситуацій в інформаційно-аналітичних системах. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 Системи та засоби штучного інтелекту”, Державний науководослідний інститут інформаційної інфраструктури, Львів, 2004.
Дисертаційна робота присвячена питанням розробки методів та алгоритмів для інтелектуальних інформаційно-аналітичних систем аналізу, розпізнавання, синтезу, класифікації, прогнозування динамічних об’єктів (образів) зі складною структурою та прийняття рішень.
В дисертації запропоновано новий підхід до використання автоасоціативних нейромереж з вузьким горлом”. Цей підхід полягає у використанні автоасоціативних нейронних мереж за участю вчителя”. Тобто критерієм для класифікації пропонуються процент похибок, а не вибрані параметри.
На основі розроблених методів створено інформаційно-аналітичну систему єдиного представлення на базі нейронних мереж автоасоціативного типу, проведено експериментальні дослідження.
Основні результати знайшли промислове використання у системах розпізнавання, класифікації образів та інтелектуальних інформаційно-аналітичних систем прийняття рішень.