Методология статистического исследования структурно-динамических изменений :На примере экономики Самарской области

Короткий опис

Год:
2003
Автор научной работы:
Перстенева, Наталья Павловна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Самара
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
163
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Перстенева, Наталья Павловна

Введение.
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования структурно-динамических изменений.
1.1 Структурно-динамические изменения в экономике как категория статистической науки
1.2 Основные классификации структур экономики
1.3 Тенденции реструктуризации экономики в современном мире.
1.4 Направления структурно-динамических изменений в условиях переходной экономики.
Глава 2. Статистические методы изучения структурно-динамических изменений
2.1 Частные показатели структурных сдвигов.
2.2 Показатели структурных изменений J1.C. Казинца.
2.3 Обобщающие показатели структурных изменений
2.4 Критерии математической статистики в изучении различий структур.
2.5 Анализ эффективности структуры региональной экономики на основе регрессионных моделей.
Глава 3. Статистические методы анализа процесса I реструктуризации экономики региона (на примере Самарской области).
3.1 Структурно-динамический анализ изменений в отраслевой структуре экономики региона.
3.2 Структурно-динамический анализ доходов и расходов населения региона.
3.3 Эволюция структуры экономики региона по формам собственности
3.4 Индексный анализ структурных изменений и их влияние на результативные показатели региональной экономики.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Методология статистического исследования структурно-динамических изменений :На примере экономики Самарской области"
Практически все процессы и явления в сфере промышленного, сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и политической областях, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может меняться. Динамика структуры отражает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому исследование структуры и структурных сдвигов занимает важное место в статистическом анализе.
Изучению структуры экономики принадлежит одно из центральных мест в науке. Решающим условием дальнейшего развития человеческого общества в современную эпоху стало не простое расширение, количественное возрастание его параметров (численности населения, объемов производства, потребления ресурсов), а структурное изменение - переход от ресурсопотребляющей к ресурсосберегающей стратегии. На смену экспоненциальному росту потребления невозобновляемых ресурсов приходит экологически ориентированное производство. Соответственно, возрастает роль методов и показателей статистики, характеризующих структуру социальных, производственных, технологических систем, ее изменений.
В настоящее время значительным эвристическим потенциалом обладает вопрос о количественной оценке структурных сдвигов с применением методов математики и статистики. Существующие показатели, наряду с очевидными достоинствами, имеют ряд недостатков, не позволяющих считать их единственно приемлемыми.
В учебной литературе по общей теории статистики до недавнего времени практически отсутствовала глава об изучении структуры и её изменений. В новых изданиях этой тематике уделяется большее внимание, однако не хватает системности в изложении материала. Это затрудняет восприятие многообразия показателей структурных сдвигов. Следовательно, перед теоретической статистикой стоит задача совершенствования, упорядочения методов статистического изучения структуры социальных, производственных, экономических и иных систем, её динамики.
В сложившихся условиях возрастает роль статистических исследований в познании структурных сдвигов. Различные аспекты данной проблематики в последние годы исследовались в работах Т. Н. Агаповой, А. Буз-галина, К. Гатева, М. Р. Ефимовой, В. К. Задорожного, JI. С. Казинца, А. Колганова, О. Ю. Красильникова, С. В. Курышевой, В. М. Рябцева, А. Салаи, М. М. Юзбашева и др.
ЦЕЛЬЮ данной диссертационной работы является исследование и совершенствование статистической методологии оценки структурно-динамических сдвигов.
Для реализации указанной цели поставлены и решены следующие ЗАДАЧИ:
- определение структуры и структурных сдвигов как предмета статистического исследования;
- характеристика основных типов структур;
- содержательный анализ основных тенденций реструктуризации мировой и отечественной экономики;
- систематизация основных методов количественной оценки структурных сдвигов;
- исследование влияния структурных сдвигов на эффективность региональной экономики;
- практическое применение указанных методов для характеристики структурных изменений в экономике Российской Федерации и Самарской области.
Предмет исследования - статистическая методология анализа структурных сдвигов.
Объект диссертационного исследования является универсальным, так как данная методология применима для анализа изменения любой структуры (экономической, социальной и др.)- В то же время в настоящей диссертации с целью локализации объекта рассмотрены структурные сдвиги в экономике России и Самарской области.
Методологической и теоретической основой исследования послужили:
- методологические Положения Госкомстата РФ;
- труды ведущих отечественных и зарубежных авторов в области статистического исследования структурных сдвигов.
В работе использовались данные Государственного комитета Российской Федерации по статистике, Самарского областного комитета государственной статистики и др.
В диссертационном исследовании применялись различные методы современной статистической науки: теория обобщающих статистических показателей, индексный метод, проверка статистических гипотез с помощью критериев согласия и др.
Практическая реализация указанных методов была осуществлена с помощью пакета прикладных вычислительных программ (ППП) "Statistica v. 5.5" [9].
Научная новизна диссертационной работы состоит в усовершенствовании методики использования качественных показателей для анализа структурных сдвигов. Исследована возможность применения методов математической статистики для измерения интенсивности структурных изменений.
На защиту выносятся следующие элементы научной новизны:
- представлены классификация и декомпозиция структур;
- осуществлена систематизация методов структурно-динамического анализа с рассмотрением особенностей каждого метода;
- адаптированы к анализу структурных сдвигов критерии согласия между выборочным и гипотетическим распределениями;
- внесены предложения по совершенствованию методологии расчета показателей структурных сдвигов J1. С. Казинца.
Публикации. Основные положения диссертации представлены в 6 работах общим объёмом 1,3 печ. л., опубликованных в материалах всероссийских и международных конференций, в сборниках научных трудов.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Список літератури

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Перстенева, Наталья Павловна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведённого исследования получены следующие выводы.
1. Признано многообразие подходов к термину "структура". Учитывая специфику настоящего исследования, мы выделили приоритетность статистического подхода: структура - это совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определённой устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое.
Иными словами, структура есть состав изучаемого целого, выраженный в относительных величинах. Из этого следует, что для её характеристики используются относительные показатели, определяющие долю (или удельный вес) части в целой совокупности.
2. Многообразие структурируемых объектов и классификационных признаков является камнем преткновения для решения весьма важного вопроса о классификации структур. Кроме того, возникает вопрос ранжиро-ванности структур, то есть их приоритетности в анализе, например, изменений в экономике страны. В настоящее время наиболее значимой признана секторная классификация. Некоторые структуры (в частности, социальная) сейчас проходят период трансформации, когда прежние градации отмирают, а новые ещё не сформированы.
3. Изучение структурных сдвигов - одна из важнейших задач современной науки. В статистическом аспекте структурные сдвиги понимаются как изменение долей отдельных групп в совокупности. Методология статистического исследования изменений в структуре социально-экономических явлений универсальна и применяется на различных уровнях.
4. Сравнивая структурную динамику мирового хозяйства и хозяйства России за послевоенные годы, мы пришли к выводу, что между ними имеются как сходства, так и различия. Так, мировой и отечественной экономической системам свойственно движение в сторону постиндустриального общества, в котором доминирующий удельный вес в ВВП занимает сфера услуг.
В то же время характерная для развитых стран тенденция приоритетного развития наукоёмких, высокотехнологичных отраслей в Российской Федерации в настоящее время отсутствует. В нашей стране основное внимание сконцентрировано на сырьевых отраслях, что фактически ставит Россию в один ряд с развивающимися странами.
5. Для статистической оценки структурных сдвигов используется ряд методов, описанных в статистической литературе. Наиболее простым и распространённым является метод частных показателей - абсолютных приростов, темпов роста и прироста. На основе их расчёта можно сделать вывод, что структурные сдвиги суть следствие неравномерной интенсивности изменения объёма отдельных частей совокупности, то есть различий в темпах роста этих частей. Данные показатели весьма ограниченны в анализе структурных сдвигов, так как позволяют осветить изменение только отдельных частей совокупности и не дают обобщающей характеристики изменений во всей структуре.
6. Одним из первых предложил систему показателей структурных сдвигов Л. С. Казинец: линейный и квадратический коэффициенты абсолютных и относительных структурных сдвигов - представляющие собой модифицированные варианты классических показателей вариации. Они позволяют в ходе исследования решать достаточно большой спектр задач, как-то: сравнивать степень резкости структурных сдвигов за несколько периодов, характеризовать силу структурных различий по территориям и др. На основе оценки положительных и отрицательных сторон данных показателей мы сделали вывод, что наибольший интерес представляют коэффициенты относительных структурных сдвигов, так как именно они, будучи сводными показателями структурных сдвигов, вместе с тем оценивают равномерность изменения отдельных частей целого в динамике.
7. С учётом недостатков показателей J1. С. Казинца, мы предложили их модифицированный вариант. В отличие от рассмотренных коэффициентов, они имеют нормированный диапазон изменений: от 0 (тождественность структур) до 1 (полная противоположность структур).
8. В статистике используется также система обобщающих показателей структурных сдвигов, в разработке которой приняли участие К. Га-тев, А. Салаи, С. В. Курышева, В. М. Рябцев и др. Сравнительный анализ особенностей каждого индекса привёл к выводу, что наиболее удобным в статистическом исследовании является индекс проф. В. М. Рябцева (IR), одним из достоинств которого является наличие шкалы значений.
9. В попытках найти наиболее точный критерий оценки силы структурных сдвигов мы обратились к приёмам и методам математической статистики, в частности, к критериям согласия. Нами были рассмотрены возможности адаптации к анализу структурных сдвигов таких показателей, как критерии % К. Пирсона, В. И. Романовского, А. Н. Колмогорова. Адаптация их оказалась вполне возможна; результаты расчётов показали идентичность результатам по ранее рассмотренным коэффициентам. Однако мы признаём, что данное направление статистического анализа ещё нуждается в теоретической доработке.
10. Методы корреляционно-регрессионного анализа нашли применение в исследовании влияния сдвигов в отраслевой структуре промышленности в регионах России на те или иные региональные показатели: ВРП (на душу населения), рентабельность промышленного производства, соотношение доходов и прожиточного минимума (индикатор уровня жизни). На основе построенных многофакторных моделей мы можем сделать общий вывод: приоритетное влияние на вариацию рассмотренных социально-экономических показателей оказывают изменения в доле продукции муко-мольно-крупяной промышленности и промышленности строительных материалов, причём эта зависимость носит обратный характер. Данное обстоятельство мы можем объяснить низкой доходностью и низкой рентабельностью указанных отраслей, вследствие чего в регионах с высоким удельным весом их продукции ниже уровень жизни и уровень рентабельности производства.
11. Проведённый анализ отраслевой структуры экономики Самарской области показал, что в структуре производства ВРП произошли небольшие изменения. Как и в целом по России, имело место снижение доли отраслей по производству товаров и, соответственно, рост доли отраслей, оказывающих услуги.
Заметные структурные сдвиги имели место в рамках производства промышленной продукции. В 1999 г. в Самарской области значительно возросла доля машиностроения и металлообработки, и, напротив, резко сократилась доля топливной промышленности, несмотря на то, что в 1995 г. эта отрасль была второй по значению в Самарской области.
Сравнение структур промышленного производства Самарской области и России показало существенный уровень различий между ними. Несомненно, основная причина этого кроется в специализации области, связанной с машиностроением. Наоборот, доля чёрной металлургии по России больше аналогичного показателя Самарской области более чем в 40 раз, лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности - в 16 раз.
12. Анализ инвестиционной структуры показал, что основные различия между Россией и Самарской областью наблюдаются по инвестициям в отрасль заготовок (в области их доля меньше общероссийского значения на 95 %), в лесное хозяйство (на 80 %) и в строительство (больше на 72 %).
Такие результаты в целом характеризуют уровень развития соответствующих отраслей в Самарской области.
Если по России чётко видна доминирующая позиция топливной промышленности, которая является основным потребителем инвестиций (20,8 % в общей структуре инвестиций), то в Самарской области имеются "три кита": машиностроение, топливная промышленность и нефтехимия. В целом результаты сравнения отраслевой структуры инвестиций совпадают с результатами сравнения отраслевой структуры промышленной продукции.
13. В составе доходов населения Самарской области произошли весьма заметные структурные сдвиги по сравнению с Российской Федерацией. Эти различия проявились прежде всего в заметном сокращении доли доходов от собственности и официальной оплаты труда работников, которая в основном перешла в теневую сферу экономики региона.
В отличие от Самарской области, в Российской Федерации не было существенных сдвигов в структуре доходов. Кроме того, в структуре расходов по указанным территориям существенных различий также не наблюдалось.
Мы сделали вывод о более динамичном характере развития экономической и социальной сферы Самарской области в отличие от РФ, что связано с опережающими темпами роста предпринимательской деятельности в данном регионе.
14. Актуальной для переходной экономики является анализ структурных сдвигов в институциональной сфере. По численности предприятий в Самарской области лидирует частная форма собственности, однако по объёму промышленной продукции и численности работников на первый план выходят предприятия иных форм собственности - смешанной, иностранной, совместной. Для Российской Федерации характерны аналогичные изменения.
Несмотря на возрастание удельного веса инвестиций в частный сектор в Самарской области, он всё-равно является более пассивным по сравнению с общероссийскими показателями, а в некоторых аспектах уступает сектору государственному.
15. С помощью индексного метода мы провели анализ динамики среднего уровня показателя региональной затратной эффективности и выявили влияние на неё факторов. Наибольше влияние оказывает изменение в структуре промежуточного потребления по отраслям, в то время как сама указанная структура изменилась незначительно. Мы модем сделать вывод, что с 1995 г. стабильно возрастает доля наиболее эффективных отраслей -операций с недвижимостью, страхования, информационно-вычислительного обслуживания.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Перстенева, Наталья Павловна, 2003 год
1. Абалкин Л. Качественные изменения структуры финансового рынка и бегство капитала из России // Вопросы экономики. 2001. - N 2.
2. Агапова Т. Н. Показатели степени монополизации // Вопросы статистики. 1996. - N 4.
3. Агапова Т. Н. Статистические методы изучения структуры: Дисс. на со-иск. уч. ст. д. э. н. СПб, СПб ун-т экономики и финансов, 1996. - 215 с.
4. Агудов В. В. Категории "форма" и "структура". М.: Знание, 1970. - 48 с.
5. Агудов В. В. Место и функция "структуры" в системе категорий материалистической диалектики. М.: Высшая школа, 1979. - 144 с.
6. Аллен Р. Экономические индексы / Пер. с англ. М.: Статистика, 1980. -256 с.
7. Арцишевский Л., Райзберг Б. Проблемы структурной перестройки экономики // Экономист. 2000. - N 1.
8. Бокун А., Кулибаба А. Теневая экономика: понятие, классификация, измерение // Вопросы статистики. 1997. - N 3.
9. Боровиков В. П., Боровиков И. П. "Statistica": Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Филинъ, 1997. - 608 с.
10. Ю.Бузгалин А., Колганов А. Экономика: "периодическая система элементов" (к вопросу о структуризации и типологизации экономических систем) // Вопросы экономики. 2001. - N 12.
11. П.Вальт Л. О. Соотношение структуры и элементов // Вопросы философии. 1963.-N 5.
12. Венецкий И. Г., Кильдишев Г. С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. М.: Статистика, 1975. - 264 с.
13. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учебник. М.: Наука, 1964. - 576
14. Воронин В. Т. Динамика социально-экономического развития: анализ временных лагов / Отв. ред. Фелингер А. Ф. Новосибирск: Наука (Сибирское отделение), 1989. - 186 с.
15. Гатев К. Статистическая оценка различий между структурами // Теоретические и методологические проблемы статистики. М.: Статистика, 1979. - 149 с.
16. Глинкина С. Теневая экономика в современной России // Свободная мысль. 1995. - N 3.
17. Головач А. В. и др. Критерии математической статистики в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. - 136 с.
18. Гордонов М. Ю., Демачева Н. А. Изменение отраслевой, видовой и территориальной структуры основных фондов // Вопросы статистики. -2000. N 1.
19. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные методы статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. - 352 с.
20. Елисеева И. И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. - 136 с.
21. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.
22. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.
23. Ерина А. М. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. М.: Финансы и статистика, 1983. -191 с.
24. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Оценка влияния структурных факторов на эффективность промышленного производства / В сб. научных трудов ОГАУ "Проблемы теории и практики статистики". Оренбург: Издат. центр ОГАУ, 2002. - Сс.48-63.
25. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1997. - 416 с.
26. Жандаров А., Шиллер Ф., Никитина Е. Экономическая безопасность России: региональный уровень // Вопросы статистики. 1995. - N 3.27.3адорожный В. К. О сводной оценке структурных сдвигов // Вестник статистики. 1974. - N 10.
27. Заславская Т. И. Социоструктурный аспект трансформации российского общества // СоцИс. 2001. - N 8.29.3елтынь А. С. Структурная политика РФ на пороге третьего тысячелетия // ЭКО. 2001. - N 1.
28. Иващенко Н. П., Савченко И. В. Современный этап процесса реструктуризации экономики России: проблемы и тенденции // Вестник Моск. Ун-та: Серия 6: Экономика. 1998. - N 5.
29. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. - 659 с.
30. Казаринова С. Е. Экономическая статистика / Справочные материалы. -М.: МГУ, 1999. 63 с.
31. Казинец JI. С. Еще о сводной оценке структурных сдвигов // Вестник статистики. 1976. - N 2.
32. Казинец JI. С. Измерение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969. - 167 с.
33. Казинец JI. С. О сущности и экономической природе показателей структуры // Вестник статистики. 1976. - N 1.
34. Казинец JI. С. Темпы роста и абсолютные приросты (Измерение и анализ). М.: Статистика, 1975. - 191 с.
35. Казинец J1. С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (Показатели планирования и анализа). М.: Экономика, 1981. - 184 с.
36. Карасев А. И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. М.: Статистика, 1977. - 279 с.
37. Крамер Г. Математические методы статистики. / Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 648 с.
38. Красильников О. Ю. Проблемы структурных преобразований в экономике // Экономист. 2001. - N 8.
39. Красильников О. Ю. Структурные сдвиги в экономике. Саратов: СГУ, 2001. - 164 с.
40. Красильников О. Ю. Структурные сдвиги в экономике современной России. Саратов: Научная книга, 2000. - 183 с.
41. Красильников О. Ю. Эффективность структурных сдвигов в экономике / Активность экономической системы. Деп. в ИНИОН РАН 12.08.2002 № 57392. С. 2- 8.
42. Крастинь О. П. Экономические методы в статистике // Вестник статистики. 1984. - N 2.
43. Курьеров В. Г., Аукуционек С. П. Тенденции развития экономики России в 2001 году // ЭКО. 2001. - N 6.
44. Курышева С. В. Статистические приемы изучения взаимосвязей в торговле. Л.: 1968. - 60 с.
45. Курышева С. В. Статистический анализ содержания труда рабочих. -Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1990. 184 с.
46. Кутенков Р. П., Бурмистрова И. К. Новые подходы к анализу результатов обследования бюджетов семей // Вопросы статистики. 2000. - N 3.
47. Лавровский Б. Измерение региональной асимметрии на примере России // Вопросы экономики. 2001. - N 3.
48. Мартынов А. В. О структурной перестройке российской экономики // Общество и экономика. 1996. - N 11-12.
49. Матвеев Ю. В., Сиразева А. Г. Приватизация инструмент перевода российской экономики на рыночную основу / Материалы Всероссийского научного семинара "Реализация и эффективность новых форм экономических отношений". - Самара, 1996. - Сс. 1-3.
50. Методологические Положения по расчету основных параметров скрытой (неформальной) экономики. Госкомстат России. М.: 1998. - 9 с.
51. Методологические положения по статистике. Вып. 1, ГКС РФ. М., 1996. - 674 с.
52. Минашкин В. Г. К вопросу о характере динамики относительных величин структуры // В сб. научных трудов "Проблемы статистической методологии на современном этапе". М.: 1988. - Сс. 23-26.
53. Минашкин В. Г., Гусынин А. Б., Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Теория статистики: Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1999. -241 с.
54. Мингалеева Ж., Ткачева С. Кластеры и формирование структуры // Мировая экономика и международные отношения. 2000. - N 5.
55. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. - 310 с.
56. Николаев И. Теневая экономика: причины, последствия, перспективы // Общество и экономика. 1998. - N 6.
57. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. М. Р. Ефимовой. М.: ИНФРА-М, 1999. - 416 с.
58. Перстенева Н. П. Оценки меры сходства и различия структуры статистических совокупностей // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 8. Вып. 1. М.: ТВП, 2001.
59. Перстенева Н. П. Структурно-динамические изменения потребительских доходов и расходов в Российской Федерации / Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой: Труды Международной конференции. Самара, 2001.
60. Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей. М.: Статистика, 1971. - 176 с.
61. Пономаренко А. Что такое "теневая экономика" и как она отражается в национальных счетах // Вопросы статистики. 1995. - N 6.
62. Рабочая книга социолога. / Под ред. Г. В. Осипова. М.: Наука, 1976. -511с.
63. Региональная статистика: Учебное пособие / Отв. ред. Рябцев В. М. -Самара: СГЭА, 1999. 384 с.
64. Регионьг России: Информационно-статистический сборник. Госкомстат России. Т. 1. М.: 2000. - 666 с.
65. Регионы России: Информационно-статистический сборник. Госкомстат России. Т. 2. М.: 2000. - 648 с.
66. Рябцев В. М. Критериальные подходы к оценке меры различий структуры региональной экономики по формам собственности. / Материалы Всероссийского научного семинара "Реализация и эффективность новых форм экономических отношений". Самара, 1996. -Сс. 6-10.
67. Рябцев В. М. Региональный анализ эффективности общественного производства (Математико-статистические методы исследования). М.: Статистика, 1977. - 168 с.
68. Сальников В. А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования // Проблемы прогнозирования. 1999. - N 5.
69. Самарский статистический ежегодник: 2001 г. Самара: Самарский областной комитет государственной статистики, 2001. - 298 с.
70. Свидерский В. И. О диалектике элементов и структуры в объективном мире и в познании. М.: Соцэкгиз, 1962. - 275 с.
71. Семенов А. К. Методы системного анализа структуры народного хозяйства. М.: Наука, 1974. - 222 с.
72. Социальная статистика: Учебник. / Под ред. Назарова М. Г. М.: Финансы и статистика, 1988. - 317 с.
73. Социальная статистика. / Под ред. Елисеевой И. И. М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.
74. Статистика: Курс лекций / Под ред. Ионина В. Г. Новосибирск: НГА-ЭУ, М.: ИНФРА-М, 1997. - 310 с.
75. Статистический словарь. Госкомстат России. М.: Финстатинформ, 1996. - 479 с.
76. Стратегия социально-экономического развития Самарской области / Отв. ред. Жабин А. П. М.: Экономика, 2002. - 373 с.
77. Структура и темпы роста общественного производства / Под ред. Ган-чевой JI. А. Кишинёв: Штимица, 1972. - 132 с.
78. Структура и форма материи: Сб. статей / Отв. ред. Омельяновский М. Э. М.: Наука, 1967. - 647 с.
79. Структура народного хозяйства в условиях интенсификации экономики / Отв. ред. Логинов В. П. М.: Наука, 1986. - 267 с.
80. Структура народного хозяйства и производительность труда / Под ред. Карпухина Д. Н. М.: Экономика, 1968. - 216 с.
81. Структура экономики России / Под ред. Маевского В. И., Беловой С. В. и др. М.: Институт экономики РАН, 1993. - 196 с.
82. Структурные изменения в промышленности США, Англии и ФРГ в послевоенные годы М.: Экономиздат, 1969. - 419 с.
83. Структурные и территориальные сдвиги в экономике СССР / Под ред. Абульханова А. И. и др. JT.: Общество Знание, 1974. - 47 с.
84. Структурные сдвиги в мировом капиталистическом хозяйстве / Отв. ред. Щетинин В. Д. Киев: Наук. Думка, 1985. - 293 с.
85. Структурные сдвиги в народном хозяйстве социалистических стран / Под ред. Жамина В. А. М.: Мысль, 1976. - 333 с.
86. Структурные сдвиги в экономике развитых капиталистических стран: (Роль новейших технологий): Сб. обзоров / Отв. ред. Семеко Г. В., Луц-кая Е. Е. М.: ИНИОН, 1989. - 155 с.
87. Суворов Н. В., Балашова Е. Е. Изменение структуры межотраслевых связей российской экономики в первой половине 90-х годов // Проблемы прогнозирования. 1998. - N 1.
88. Суворов Н. В., Емельянов С. С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования. 1999. - N 5.
89. Теневая экономика и ее последствия: Материалы научной конференции // Социально-политический журнал. 1996. - N 6.
90. Территориальная структура народного хозяйства в социалистических странах. М.: Наука, 1976. - 170 с.
91. Тимофеева Л. К., Суханова Е. И., Сафиулин Г. Г. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Самара: СГЭА, 1994. -144 с.
92. Филиппович Т. С. Реструктуризация рынка труда Иркутской области // Вопросы статистики. 2000. - N 7.
93. Философия / Под ред. Жукова Н. И. Мн: БелСоЭС "Чернобыль", 1995. - 304 с.
94. Фишер Р. Статистические методы для исследователей. / Пер. с англ. -М.: Госстатиздат, 1958. 268 с.
95. Чистик О.Ф. Эволюция форм собственности в экономике региона: теория и опыт. Самара: СГЭА, 1995. - 168 с.
96. Чудилин Г. И. Необходимый продукт в условиях рыночного реформирования экономики. Самара: СГЭА, 1999. - 155 с.
97. Штомпка П. Понятие социальной структуры: попытка обобщения // СоцИс. 2001. - N 9.
98. Эдельгауз Г. Е. О построении индексов структурных сдвигов // Ученые записки по статистике, 1959. т. 5. - Сс. 78-92.
99. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю. Н. М.: ИНФРА-М, 1998. - 480 с.
100. Юзбашев М. М., Агапова Т. Н. О показателях вариации долей отдельных групп в совокупности // Вестник статистики. 1988. - N 3.
101. Gaddi С., Ickes В. Russia's Virtual Economy // Foreign Affairs, 1998.1. Vol. 77. № 5.
102. Wonnacott Т. H., Wonnacott R. J. Introductory Statistics for Business and
103. Economics. NY: John Wiley, 1990.