Статистический анализ социально-экономического положения Оренбургской области

Короткий опис

Год:
2001
Автор научной работы:
Кузнецова, Валентина Евгеньевна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Оренбург
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
183
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Кузнецова, Валентина Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. КОМПЛЕКСНЫЙ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ЕДИНИЦЫ
1.1. Новые явления, их последствия, необходимость использования комплексного анализа. g
1.2. Административно-территориальная единица как сложная экономическая система. ^
1.3. Информационные потоки на региональном уровне.
1.4. Социально-экономическая характеристика Оренбургской области.
ГЛАВА И. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОВЕДЕНИЯ
КОМПЛЕКСНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
2.1. Методика проведения экономико - статистического анализа
2.2. Информационная среда комплексного анализа.
2.3. Формирование системы показателей.
ГЛАВА III. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ.
3.1. Межтерриториальный экономико-статистический анализ
3.2. Исследование экономических и социальных процессов на уровне региона.
3.3. Классификация городов и районов по уровню социально-экономического развития
3.4. Анализ структуры видов деятельности предприятий и организаций.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистический анализ социально-экономического положения Оренбургской области"
В новых условиях хозяйствования с развитием различных инфраструктур рынка, изменениями организации управления в пользу местного самоуправления увеличивается потребность органов регионального и местного управления (администраций области, района, города) в достоверной и своевременной экономико-статистической информации. Многоукладность экономики и динамичное развитие инфраструктур рынка, банковской сферы, страховых, инвестиционных, налоговых, таможенных структур и других вызывают необходимость получения комплексной оценки функционирования административно-территориальных единиц.
Большую роль, как в самой структуре экономики, так и в механизме регулирования рыночных отношений со стороны государства, играют хозяйствующие субъекты Российской Федерации.
Своевременная, полная, объективная, качественная характеристика административно-территориальных единиц необходима органам местного самоуправления при проведении анализа социально-экономического развития области, а также оценки положения его городов и районов с целью выработки оптимальной стратегии развития региона.
Получение различных группировок по отраслям экономики и видам деятельности, а также оценки финансового состояния предприятий и организаций обеспечивают анализ и принятие обоснованных решений по функционированию рыночной экономики области, т.е. формированию ее многоу к ладности, создания конкурентной рыночной среды и механизма ее регулирования, отслеживания новых экономических, социальных и других процессов, возникающих в ходе экономических реформ и преобразований.
Одной из важнейших проблем в управлении является получение комплексной оценки исследуемых процессов с внешней и внутренней сторон. Протекающие экономические процессы на региональном уровне сопровождаются влиянием случайных факторов, которые порождают ряд сложностей при проведении анализа и моделирования на соответствующем уровне.
Основными моментами, определяющими необходимость проведения комплексного исследования области, являются: повышение его самостоятельности и роли в решении управленческих вопросов;
- определение степени дифференциации отдельных административно-территориальных единиц (городов, районов области) и принятие решений по выравниванию социальных норм и стандартов;
- необходимость получения комплексной оценки состояния области для принятия в дальнейшем управленческих решений на региональном уровне;
- определение путей стабилизации экономики региона.
Решение этих задач требует разработки методики комплексного экономико-статистического анализа социально-экономического положения отдельных субъектов Российской Федерации с использованием экономико-статистического моделирования.
В настоящее время проблема анализа исследования функционирования субъекта Федерации в части методики его комплексного экономико-статистического анализа разработана недостаточно.
Эти причины и обусловили актуальность выбранной темы диссертации, ее цели и задачи, научную и практическую значимость.
Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка методики комплексного статистического анализа социально-экономического развития субъекта Российской Федерации в рыночных условиях хозяйствования и ее апробация на примере Оренбургской области.
Для достижения этой цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
-разработана методика комплексного анализа функционирования субъекта Федерации;
-сформирован информационный массив исследования, представленный базами данных в разрезе области, городов, районов, предприятий и организаций;
-предложены методические подходы к построению системы показателей, характеризующих развитие субъекта Федерации с учетом внешней и внутренней среды;
-разработана методика ранжирования субъектов Федерации в статистической Ассоциации «Уралстат» по уровню социально-экономического развития;
-построены множественные регрессионные модели зависимостей основных макроэкономических показателей от социально экономических факторов;
-разработана и апробирована методика внутрирегиональной дифференциации городов и районов области по уровню социально-экономического развития;
-предложены методические подходы к анализу зависимости финансовых результатов деятельности предприятий и организаций от факторов производства товаров и услуг на микроуровне.
Объектом исследования является Оренбургская область как административно-территориальная единица.
Предметом исследования является методология оценки социально-экономического развития административно-территориальной единицы, дифференциации его городов и районов.
Теоретическую и методологическую основы исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономическому и социальному развитию регионов, статистике, эконометрике, методам многомерного статистического анализа и моделирования. В процессе исследования применялись корреляционный, регрессионный, дисперсионный, компонентный и кластерный анализы, методы анализа рядов динамики. Обработка полученных результатов проводилась на основе современных средств и пакетов прикладных программ статистических анализов Statgraph и Statistica for Windows, а также программы разработанные автором с учетом особенностей решаемых задач.
Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики комплексного экономико-статистического анализа функционирования области как сложной экономической системы. Наиболее существенные научные результаты исследования: -разработана концепция экономико-статистического анализа функционирования административно-территориальной системы региона;
-предложен комплексный подход к построению системы показателей, характеризующих социально - экономическое развитие региона, а также соответствующих баз данных;
-разработана методика ранжирования республик и областей статистической Ассоциации «Уралстат» по уровню социально-экономического развития;
-предложены алгоритмы построения многомерных оценок уровня социально-экономического развития субъекта Федерации;
-разработана методика анализа зависимости основных макроэкономических показателей региона от экономических и социальных факторов;
-предложены и апробированы алгоритмы группировки городов и районов области по уровню социально-экономического развития, основанные на использовании многомерных средних;
-разработана методика построения типологических регрессионных моделей зависимостей просроченных задолженностей предприятий от факторов производства товаров и услуг.
Практическая значимость. Исследования выполнены в рамках научно-исследовательской работы по теме «Исследование, анализ, проектирование и оценка эффективности управления организационными системами» (государственный регистрационный номер 01.9.80.002953) и областной программы «Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах», принятой правительством Оренбургской области от 19.09.97г. №29-п.
Результаты исследования могут быть использованы в органах государственной статистики, местного самоуправления различных уровней, инфраструктур рынка при определении оценок фактического положения объекта, уровня социально-экономического развития городов и районов области, необходимых для принятия обоснованных управленческих решений на уровне региона. Предлагаемая методика комплексного экономико-статистического анализа функционирования области может быть использована другими регионами России для решения аналогичных задач.
Апробация результатов работы. Основные результаты исследований докладывались и получили положительную оценку: на Второй межвузовской военно-научной конференции «Управление организацией: состояние, проблемы, перспективы» (1996г.), Третьей международной научной конференции «Концепция развития и высокие технологии производства и ремонта транспортных средств в условиях постиндустриальной экономики» (1997г.), Международной научно-практической конференции «Инновационные процессы в образовании, науке и экономике России на пороге XXI века» (1998г.), Региональной конференции молодых ученых и специалистов (1998г.), Научно-практической конференции «Экономика Оренбуржья: стабилизация, направления и перспективы экономического роста» (1998г.), Межрегиональной научно - практической конференции «Многонациональный регион: экономика, политика, культура» (1999г.).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 9 работах общим объемом 1,34 п.л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, изложенных на 145 страницах машинописного текста, содержит 17 таблиц, 21 рисунок, 16 приложений. Список использованной литературы включает 113 наименований.

Список літератури

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Кузнецова, Валентина Евгеньевна
Основные результаты диссертационного исследования состоят в следующем:
1 .Разработана методика комплексного многоступенчатого экономико - статистического анализа функционирования административно-территориальной единицы. В исследовании выделены четыре уровня, охватывающие всю иерархическую систему управления на региональном уровне. Комплексный анализ осуществляется по уровням управления: на макроуровне - первый и второй этапы; на микроуровне - третий и четвертый этапы. Поэтапное (ступенчатое) проведение анализа позволяет последовательно переходить от установленных агрегированных зависимостей к более глубокому детальному анализу. Методика ориентирована на комплексное, системное исследование объекта, учитывает влияние внешних и внутренних факторов на экономическое и социальное развитие субъекта Федерации, который рассматривается как сложная экономическая система.
На первом этапе исследуется внешняя дифференциация по уровню социально-экономического развития субъектов Федерации, установленная методом суммы мест и на основе многомерных средних оценок. Динамика развития субъектов Российской Федерации определяется использованием данных за ряд лет.
Второй этап заключается в построении моделей статистических зависимостей, ориентированных на установление причинно-следственных связей макроэкономических показателей от исследуемых социально-экономических факторов на основе метода главных компонент. Для повышения объективности отражения процессов главные компоненты устанавливаются на основе факторов, определенных с учетом лагов. Это позволяет более качественно определять главные компоненты и соответственно их влияние на исследуемые показатели.
Третий этап включает определение дифференциации административно-территориальных единиц (городов и районов области) по уровню экономического развития, а также дифференциации районов области по уровню сельскохозяйственного развития на основе их группировки по значению общей многомерной средней оценки. Динамика в экономической и сельскохозяйственной дифференциации объектов определяется проведением группировок за ряд лет.
На основе кластеризации исследуется уровень (высокий, средний, низкий) социально-экономического развития административно-территориальных единиц в выделенной совокупности.
Четвертый этап заключается в определении однородных групп предприятий и организаций на основе их кластеризации, построении множественных регрессионных моделей зависимостей просроченных задолженностей (дебиторской, кредиторской, в бюджет области) предприятий и организаций от факторов производства товаров и услуг в выделенных группах.
Таким образом, предложенная методика, исследуя объект на макро- и микроуровне, позволяет повысить качество анализа социально-экономических процессов, способствует более эффективному управлению объектом на основе экономико-статистического моделирования, позволяет выработать обоснованные комплексные меры по дальнейшему развитию области.
2.Сформировано информационное обеспечение комплексного анализа на уровне региона.
Предложена концепция создания информационного обеспечения, ориентированного на оперативное, качественное проведение комплексного анализа с использованием экономико-статистического моделирования.
Создана база данных предприятий и организаций Оренбургской области, как одна из составляющих информационного обеспечения (19962000гг.). Практическая ценность информации, находящейся в БД, заключается в представлении данных по предприятиям и организациям независимо от их отраслевых принадлежностей и форм собственности.
Созданы БД области, городов и районов. Информационное обеспечение ориентировано на оперативное, качественное проведение комплексного экономико-статистического анализа, исключение повторяющихся показателей, использование сопоставимых, структурированных данных.
3. Сформированы научно обоснованные подсистемы показателей для проведения анализа на уровне субъекта РФ на основе системного подхода к определению характеристик социально-экономического положения субъекта Федерации: на макроуровне (области) и микроуровне (городов и районов области: предприятий и организаций).
4.Введено понятие частной многомерной средней оценки социально-экономического положения объекта, определяющей влияние отдельных групп показателей на значение общей многомерной средней оценки. Оценка использовалась для характеристики экономического развития объектов, выявления структуры по группам показателей в выделенных однородных статистических совокупностях, определения степени адаптации отраслей экономики к рыночным условиям.
5.Проведен экономико-статистический анализ Оренбургской области:
-рассчитана многомерная общая оценка, характеризующая социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации, членов статистической Ассоциации «Уралстат», в динамике (с 1995г. по 1998г.), которая позволяет определять приоритетность иследуемых субъектов Российской Федерации по уровню социально-экономического положения, выявить распределение мест;
-построены множественные регрессионные модели зависимостей макроэкономических показателей (ИПЦ, доходов и расходов консолидированного бюджета области, доли населения с доходами ниже прожиточного минимума) от выделенных факторов на основе метода главных компонент, определенных с учетом лагов на основе анализа динамических рядов по Оренбургской области. Практическая значимость заключается в определении факторов (главных компонент), оказывающих существенное влияние на социально-экономическое развитие области;
-определены однородные группы городов и районов области по уровню экономического развития, что позволяет выявить экономическую дифференциацию административно-территориальных единиц
Оренбургской области (35 районов и 10 городов), и отраслевую ориентацию в выделенных однородных группах;
-проведена группировка районов области по уровню сельскохозяйственного развития, получена дополнительная информация о дифференциации районов, которая дает возможность точнее определить степень адаптации районов к рыночным условиям;
-выявлена структура административно-территориальных единиц области с высоким, средним и низким уровнем социально-экономического развития в разрезе выделенных групп;
-определены кластеры для предприятий и организаций Оренбургской области. В основу группировочных признаков при кластеризации положены показатели производства промышленной продукции, объема платных услуг населению, розничного товарооборота, грузооборота грузовых автомобилей, работы, выполненной собственными силами по договорам строительного подряда. Это позволяет определить экономический потенциал развития предприятия, организации. Практическая значимость заключается в качественном проведении дальнейшего комплексного экономико - статистического анализа;
- выполнена группировка предприятий и организаций по числу неосновных видов деятельности, выявлены структуры неосновных видов деятельности для каждой исследуемой отрасли, которые позволяют определять кластеры предприятий, имеющих наименьшие просроченные задолженности;
-построены множественные регрессионные модели зависимостей показателей просроченной задолженности (дебиторской, кредиторской, в бюджет) от факторов производства товаров и услуг для сформированных кластеров предприятий и организаций. Они способствуют определению влияния структуры неосновных видов деятельности на финансовые результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Представленные в диссертации результаты исследования отражают новое решение актуальной задачи развития методологии и практики проведения комплексного экономико-статистического анализа функционирования административно-территориальной единицы (субъекта Российской Федерации).

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Кузнецова, Валентина Евгеньевна, 2001 год
1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: изд-во «ДИС», 1998. -256с.
2. Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник/ Под общей редакцией профессора, д.э.н. А.В.Сидоровича М.: МГУ, изд-во «ДИС», 1997. -416с.
3. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ: (Методология и проблемы) / В.Е.Адамов. М.: Статистика, 1977.- 199с.
4. Адомиан. Джордж. Стохастические системы/ Пер. с англ. М.: Мир.1987.-376с.
5. Amir D. Aczel. Complete Business Statistes. 1989. IRWIN Homewood. IL 60430. Boston. MA 02116.
6. Айвазян С. А., Енюков И.С., Мешалкин JI. Д. Прикладная статистика. Т.1. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472с,; Т.2. Исследование зависимостей, 1985. - 488с.
7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов/ Пер. с англ. И.Г.Журбенко и В.П.Носко. Под ред. Ю.К. Беляева. М.: изд-во Мир. 1976. - 755с.
8. Арато Матиаш. Линейные стохастические системы с постоянными коэффициентами. Стат. подход/ Пер. с англ. В.К. Малиновского, В.И. Хохлова; под ред. Ю.А. Розанова. М.: Наука, 1989. - 303 с.
9. Арене X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ /Пер. с нем.: В.М.Ивановой, Ю.Н.Тюрина М.: Финансы и статистика. 1985-230с.
10. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл. Математическая статистика./ Пер. с англ. Ю.А. Данилова. М.: Финансы и статистика, 1983 -254с.
11. Блюменау Д.И. Информация и информационный сервис. Л.: Наука, 1989.- 190с.j| 12. Бор М.З. Основы экономических исследований. Логика,методология, организация, методика. М.: изд-во «ДИС», 1998. -144с.
12. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. -М.: Компьютер Пресс, 1998. 267с. ^ 14. Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ висторических исследованиях. М.: изд-во МГУ, 1986. - 184с.
13. Валтер. Яромир. Стохастические модели в экономике. Пер. с чеш. Г.З.Давидовича, науч. ред. Колемаев В.А. и Швырков В.В. М.: «Статистика». 1976. - 231с.
14. ГамбаровГ.М., Журавель Н.М., Королев Ю.Г. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование: М.: Финансы и статистика.ф 1990.-383с.
15. Date C.J. An Introduction to Database System, 6th edition // Addison1. Wesley. 1995.
16. Дегтярева Т.Д. Автоматизированная система управления административной деятельностью// Методы и алгоритмы экономического регулирования: сб.науч.тр. М.:МЭСИ, 1993. -С. 15-20.
17. Дегтярева Т.Д. Автоматизированные комплексы административных органов управления регионального уровня. Оренбург: ОГТУ, 1995. -229с.
18. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и ^ статистика, 1981.- 302с
19. Дороговцев А.Я. Теория оценок параметров случайных процессов.
20. Киев: Вища школа. Изд-во при Киев, ун-те, 1982. 192с.
21. Douglas С. Montgomery, Lynwood A. Johnson, John S. Gardiner. Forecasting and time series analysis. 2nd ed. 1990. New York. ISBN 007-042858-1.
22. Draper, N. R., and H. Smith, Applied Regression Analysis. 2d ed., John Wiley & Sons. Inc., New York. 1982.
23. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин JI.И. Многомерные статистические методы- М.: Финансы и статистика, 1998. 352с.
24. Дэвид Г.Бэнгз. Руководство по составлению бизнес-плана. Серия «Маркетинг и менеджмент в России и за рубежом» / Пер. с англ. Под ред. и с предисловием Макаревича JI.M. М.: изд-во «Финпресс», 1998. -256с.
25. Елисеева И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов:
26. Стат. методы классификации и измерения связей) / И.И.Елисеева, В.О.Рукавишников. М.: Статистика. 1977. - 143с.
27. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа.: Пакет ППСА. М.: Финансы и статистика, 1986. - 232с.
28. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теориястатистики: Учебник.- М.:ИНФРА м, 1998. - 416с.
29. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия/ Пер. с фр. М.: Финансы и статистика. 1988. - 342с.
30. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: изд-во «ДИС», 1998. - 176с.
31. Жуковская В.М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях- М.: Статистика. 1979. 152с.
32. Жуковская В.М., Мучник И.В. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика. 1976. - 151с.
33. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. Учебник. М.: МГУ, изд-во «ДИС», 1998.- 386с.
34. Интеграционная система статистики заработной платы:
35. Методологическое руководство: Пер. с англ. М.: АО «Финстатинформ». 1994. - 344с.
36. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978. - 160с.
37. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика.
38. А М.: изд-во МГУ, 1983. 328с.Щ
39. Кнопов Г.С. Оптимальные оценки параметров стохастических систем/ Киев: Наук. Думка. 1981. 152с.
40. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. М.: ИКЦ «ДИС», 1997. - 224с.
41. Кушнер Г.Дж. Вероятностные методы аппроксимации в стохастических задачах управления и теории эллиптическихф уравнений /Пер. с англ. Л.Г. Михайловской; под ред. Н.В. Крылова.-М.: Наука, 1985.-226с.
42. Кэндалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды/ Пер. с англ. Пресмана Э.Л., Ротаря В.И. М.: Глав, редакц. физико-математической литературы изд-ва «Наука». 1976.-736с.
43. Leonard P.G., Spender P.A. Contractural & intellectural property protection of database // Information services and use. 1989. N9. P. 33-43.
44. Луппов А.Б., Степанов С.В., Карпова Н.С., Бурлакова Т.А. Методологические вопросы выборочных обследований в статистике предприятий. Учебно-методологическое пособие. М.: МИПК учета и статистики. 1998. - 94с.
45. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. М: Финансы и статистика, 1993. -128с.
46. Макаревич Л.М. Бизнес-план для иностранного инвестора.
47. Методологическое пособие для практического применения. М.:изд-во «Финпресс», 1998. 208с.
48. Маленво Эдмонд. Статистические методы эконометрии/ Пер. с франц. А.И.Гладышевского (и др). Вып.1 М.: Статистика. 1975. -423с.
49. Малиновский Л.Г. Классификация объектов средствами дискриминантного анализа. М.: Наука. 1979. - 260с.
50. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988.- 176с.
51. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов. М.: ИКЦ «ДИС», 1997.- 160с.
52. Melton J., Simon A.R. Understanding the New SQL: A Complete Guide //Morgan Kaufmann, 1993.
53. Методологические положения по статистике. Вып.2/ Госкомстат России. М.: 1998. - 244с.
54. Методологическое положение по статистике. Вып.1/ Госкомстат России.-М.: 1996.-674с.
55. Методология проведения комплексного анализа социально-экономического развития регионов. Учебное пособие. М.: МИПК учета и статистики. 1998. - 294с.
56. Миллс Ф. Статистические методы/ Пер. с англ. под ред. проф. П.П.Маслова М.: Государственное статистическое изд-во. 1958.-800с.
57. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономический исследованиях: Методы построения и анализа // М.: Финансы и статистика. 1985. -223с.
58. Montgomery, D.C., and Е.А. Peck, Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons. Inc., New York. 1982.
59. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия: В 2-вып. Вып.1/ Пер. с англ. Ю.Н.Благовещенского; под ред. и с предисл.
60. Ю.П.Адлера. М.: Финансы и статистика, 1982. - 317с.; Вып. 2/ Пер. с англ. Б.Л.Розовского; Под ред. и с предисл. Ю.П.Адлера - М.: Финансы и статистика. 1982. - 239с.
61. Стохастический анализ и его приложения. Сб. науч. тр. / АН УССР, ин-т математики. Киев. 1989. - 128с.
62. Хуссманнс Р., Мехран Ф., Верма В. Обследования экономическигактивного населения: занятость, безработица и неполная занятость
63. Методологическое руководство МБТ: В 2 кн./ Кн.1 -М.: АО «Финстатинформ». 1994. 272 е.; Кн.2 -М.: АО «Финстатинформ». 1994.-278с.
64. Чупров А.А. Очерки по теории статистики// М.: Статистика. 1959. -А 319с.
65. Чурилова Э.Ю. Статистическое изучение явлений теневой экономики. Учебное пособие. М.: МИПК учета и статистики. 1998.-46с.
66. Шеффе Генри. Дисперсионный анализ /Пер. с англ. Б. А. Севастьянова, В.П.Чистякова 2-е изд. - М.: Наука. 1980. - 512с.
67. Юденков В.А. Дисперсионный анализ. Минск: Вышэйш. шк., 1982. -95 с.
68. Абрютина М.С., Грачев А.В. От бухгалтерского учета к системе ^ национальных счетов // Вопросы статистики. 1997. №8. С. 31-38.
69. Апарин Н.С., Мымрикова J1.C., Заварина Е.С., Рябушкин Б.Т. К вопросу о концепции статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов // Вопросы статистики. 1999. № 7. С.40-45.
70. Ахтырченко К.В., Леонтьев В.В. Распределенные объектные технологии в информационных системах. // СУБД. 1997. № 5-6 -С.12-19.
71. Бакаев А.С. Совершенствование положения о бухгалтерском учете иотчетности и плана счетов // Бухгалтерский учет. 1995. №4. С. 8-10.
72. Гранберг А., Масакова И., Зайцева Ю. Валовый региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов// Вопросы статистики. 1998.№9. С.3-11.
73. Грачев А. Объектно реляционная СУБД Informix Universal Server// - Системы Управления Базами Данных. 1998.№1-2. - С.13-24.
74. Джим Грей. Управление данными: Прошлое, Настоящее и Будущее. //СУБД. 1998. №3. С.71-80.
75. Дифференциация доходов и численности населения с доходами ниже прожиточного минимума в 1996 году //Вопросы статистики. 1997.№2. С.68-76.
76. Жандаров А., Шиллер Ф. Мониторинг социально -экономического положения регионов России: 1995// Вопросы статистики. 1996.ЖЗ. -С.47-52.
77. Жандаров А., Шиллер Ф., Никитина Е. Экономическая безопасность России: региональный уровень// Вопросы статистики. 1995.№3. С.20-27.
78. Завьялов Ф., Проскуряков В. Статистика и территориальное управление// Вопросы статистики. 1996. №3. С.28-37.
79. Ю.А.Юркова "Об основных направлениях реформирования российской статистики до 2000 года"// Вопросы статистики. 1995.Ш0.-С.4-9.
80. Клупт М. Демографическое развитие России: история и теория// Вопросы статистики. 1997.№3.-С.45-49.
81. Кузнецов С.Д. Введение в СУДБ: часть 5. // СУБД. 1996. №1. С.15-18; часть 8.//СУБД. 1996. №4.- С.10-14.
82. Кулагина Г.Д., Степанян Е.Н. Анализ региональной дифференциации показателей эффективности производства и определяющих ее факторов// Вопросы статистики. 1999.№5. С.23-28.
83. Лесников Г. Место ассоциаций экономического взаимодействия в регионах// Экономист. 1996.№8. С.55-62.
84. Маркова Н. Региональная политика государства на современном этапе // Экономист. 1996.№11.- С.70-78
85. Масаков В. Региональная социально-экономическая ассиметрия: подходы, оценки и методы измерения// Вопросы статистики. 1998.№11. С.3-12.
86. О состоянии и развитии правовой базы экономической реформы// Финансы и кредит. 1996.№6. С.8-16.
87. Об основных направлениях реформирования российской статистики до 2000 года. Доклад Председателя Госкомстата России Ю.Юркова // Вопросы статистики. 1996. №1. С.4-9.
88. Понкратьева Н. Методы оценок доходов различных групп населения в динамическом и региональных разрезах// Вопросы статистики. 1995. №5. С.7-15.
89. Пржиялковский В.В. Абстракции в проектировании БД // СУБД. 1998. №1-2 -С. 90-97.
90. Райская Н., Френкель А. Анализ временных лагов инфляционного процесса.// Вопросы статистики. 1997. №4. С.39-43.
91. Райская Н., Сергиенко Я. Френкель А. Региональные аспекты информационных процессов// Вопросы статистики.1998.№10. С.З-14.
92. Райская Н., Сергиенко Я., Френкель А. Особенности инфляционных процессов на региональных потребительских рынках.// Вопросы статистики. 1997.№10. С.23-28.
93. Рыбак О., Плышевский Б., О принципиальной схеме анализа социально- экономического развития// Вопросы статистики. 1995.№4. С.3-12.
94. Смирнов С. Оценка эффективности региональных программ содействия занятости населения//Экономист. 1997.№6. С.68-74.
95. Тамашевич В. Проблемы сравнительного анализа макроэкономических систем// Вопросы статистики. 1998. №7. С.52-64.
96. Теплухина Т., Чистякова Е. Оценка социально-экономического положения регионов субъектов Российской Федерации// Вопросы статистики. 1996.№3. - С.44-47.
97. Тишин Е. Актуальные проблемы социального развития и пути их решения// Экономист. 1997. №4. С.22-28.
98. Трейер В. Задачи и основные направления исследований в области статистики// Вопросы статистики. 1998.№11. С.32-36.
99. Шмелев Н. Неплатежи проблема номер один российской экономики// Вопросы экономики. 1997. №4. - С.26-41.
100. Яковец Ю. Тенденции структурных сдвигов в экономике// Экономист. 1996. №12. С. 10-20.
101. Национальные счета России в 1991 1998 годах: Стат.сб./Госкомстат России. - М.: 1999. - 159с.
102. Статистический словарь, Государственный комитет Российской Федерации по статистике. М.: Финстатинформ. 1996.- 479с.
103. Российский статистический ежегодник: Стат.сб./ Госкомстат России.-М., 1997.-749с.
104. Российский статистический ежегодник: Стат.сб./ Госкомстат России.-М., 1998.-813с.
105. Российский статистический ежегодник: Стат.сб./ Госкомстат России.-М., 1999.-621с.
106. Регионы России: Стат.сб. В 2 т. Т.1/ Госкомстат России. -М.,1999. -532с.; Т.2/ Госкомстат России. -М., 1999. 861с.1. Абдулинский2. Адамовский3. Акбулакский
107. Александровский 9. Гайский