МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ГЛОБАЛИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ РАЗВИТЫХ СТРАН

Краткое описание

Год:

2011

Автор научной работы:

Симонова, Марина Демьяновна

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

346

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Симонова, Марина Демьяновна

Введение.
Глава 1.Глобализациямеждународной торговли как объектстатистическогоисследования.
1.1. Развитие концепций мировойглобализации.
1.2. Трансформация теорий экономической глобализации в условиях информационного общества.
1.3.Индикаторыглобализации международной торговли как предмет статистического исследования.
Глава 2. Статистический анализ развития информационной базы экономической глобализации на современном этапе.
2.1. Задачи статистикимеждународнойторговли на современном этапе.
2.2. Развитие статистической системыОЭСРи ЕС.
2.3. Методологические аспекты учета категорий СНС для операций счетовсектора«Остальной мир».
Глава 3. Статистический анализтрансграничныхтоварных потоков по методологии международных стандартов.
3.1. Критериианализапоказателей международной торговли товарами.
3.2. Статистический анализтоварнойи географической структуры внешнейторговлистран ОЭСР.
Глава 4.Методологиястатистического исследования международной торговли и прямых иностранныхинвестиций.
4.1. Статистический анализ динамики и географической структурыэкспортаи импорта услуг.
4.2. Методы статистического анализа динамики международной торговли.
4.3. Методология исследования динамики и структуры прямых иностранных инвестиций.
Глава 5. Методология анализа статистическихиндикаторовглобализации международной торговли развитыхстран.
5.1. Методы статистического анализа динамикиВВП.
5.2. Методы статистического анализа глобальной роли международной торговли в экономике стран.
5.3. Методика моделирования динамики степениторговойглобализации.
Глава 6. Методология многомерного статистического анализа показателей экономической глобализации.
6.1. Методика статистического анализа индикаторов развития глобализации международной торговли.
6.2. Методология классификации стран-членов ОЭСР по показателяммакроэкономическогоразвития, экспорта и импорта.
6.3. Методологические направления совершенствования информационной базы индикаторов глобализации.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методология статистического анализа глобализации международной торговли развитых стран"

Актуальность темы исследования. Процессглобализацииначал быстро развиваться со второй половины XX века. Понимание этого процесса необходимо для принятия государственных решений постимулированиюразвития национального производства иэкспортас использованием преимуществ международного разделения труда. При этом система государственных мероприятий должна основываться на методологии международных стандартов статистики.
Динамичныйи многофункциональный процесс экономическойинтеграции, который связан с интернационализацией рынковтоваров, услуг и капитала, сопровождается растущей международной подвижностью национальных ресурсов и одновременным ростом взаимозависимости национальных экономик, поскольку устраняются барьеры для выхода на международный рынок. Благодаря информационно-коммуникационным технологиямфирмыразвиваются как транснациональные сети. Этому способствовало дальнейшее открытие рынков дляторговлии инвестиций, что стимулировало рост международнойконкуренции, кардинальное возрастание значимости информационных технологий в экономике,либерализациюрынка капитала и, в особенности сферы финансовых услуг. Политика ограничения государственного регулирования, принятая отдельными странами-членами Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), односторонняя либерализация экономики и открытие рынка ряда развивающихся стран, особенно в Восточной Азии, способствовали ускоренному развитию экономической глобализации. Важнейшими предпосылками усиления тенденций этого процесса явились отказ от командно-административной системы управления в странах Восточной Европы и бывшемСССРи постепенная интеграция этих стран вмировуюэкономику. Глобализация международной торговли, как главное направление экономической глобализации, приводит к открытию новых растущих рынков. Это способствует заметному росту прямых иностранныхинвестиций, фрагментации производственного процесса, унификации стандартов.
В этих условиях основополагающим вопросом является наличие соответствующей статистической методологии иинструментовдля измерения и оценки процесса экономической глобализации и анализа его влияния намировоеразвитие. Статистическая методология анализа степени и интенсивности глобализации международной торговли находится на стадии формирования и должна быть гармонизирована с системой других международных стандартов статистики в единую аналитическую структуру.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанной с проблемой использования статистической методологии для объективной оценки уровня глобализации международной торговли и участия в ней развитых стран.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методологии статистического анализа глобализации международной торговли, обеспечивающей комплексную оценку состояния и направлений развития экономической глобализации.
Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи: обобщить применительно к современным условиям трансформацию концепций глобализации мировой экономики и международной торговли; исследовать направления деятельности стран-членов ОЭСР и Европейского Союза (ЕС) и выявить задачи статистики международной торговли в современных условиях; обобщить результаты гармонизации основных международных статистических стандартов в области международной торговлитоварамии услугами в условиях развития информационного общества; определить систему критериев статистического учетатрансграничныхопераций с товарами и международной торговли услугами; унифицировать методологию анализа динамики и структуры международной торговли товарами, услугами и прямых иностранных инвестиций (ПИИ); обобщить методологию исследования динамикиваловоговнутреннего продукта, зависимости валового внутреннего дохода иторговыхприбылей (убытков) экономики страны от изменения условий торговли; разработать концепцию количественного измерения степени и интенсивности глобализации международной торговли товарами и услугами и выявить степеньглобализированностиэкономики отдельных стран; усовершенствовать систему статистическихиндикаторовглобализации международной торговли и предложить методологию их анализа; предложить методику построения и анализа статистических показателей «проникновенияимпорта», характеризующих степень зависимости экономики страны от иностранныхпроизводителей; обобщить направления совершенствования информационной базы для расчета и анализа индикаторов глобализации международной торговли, призванной обеспечить комплексное исследование процессов экономической интеграции.
Объектом исследования является процесс глобализации международной торговли развитых стран.
Предметом исследования выступает система индикаторов и методы оценки степени глобализации международной торговли и участия в ней развитых стран.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономическому анализу, теории рыночной экономики, мировой экономике, международнойторговле, системе национальных счетов и информационным системам.
Методологическую базу исследования процессов мировой экономической глобализации составляют положения трудов таких отечественных ученых, как О.В.Буторина, Н.В. Загладин, B.C. Загашвили, Ю.Н.Иванов, B.JL Иноземцев, Г.Д. Кулагина, H.H.Ливенцев, Л.И. Нестеров, И.Н. Платонова, Б.П. Плышев-ский, Б.Т.Рябушкин, JI.B. Сабельников, И.А. Стрелец, А.Е.Суринов, JI.A. Фридман, В.Д. Щетинин и др.
Ведущими зарубежными исследователями, определившими основы изучения глобализации международной торговли, являются Р. Аллен, Э. Аршамбо, Д. Блейдс, Г. Дженкинс, И. Джованини, М. Кастельс, Дж.Кейнс, П. Кругман, Ф. Лекийе, В. Леонтьев, М. Линднер, Р. МакКензи, П.Самуэльсон, П. Таун-сенд, Т. Хатзичроноглу, Дж.Хикс, П. Шреер и др.
Разработка методологии статистического исследования опиралась на труды таких известных отечественных ученых, как Т.Н.Агапова, С.А. Айвазян, ■ В.Н.Афанасьев, О.Э. Башина, И.К. Беляевский, Л.А.Данченок, Т.А. Дуброва, И.И. Елисеева, М.Р.Ефимова, С.Д. Ильенкова, М.В. Карманов, В.Г.Минашкин, B.C. Мхитарян, М.Г. Назаров, С.А.Орехов, A.A. Романов, A.A. Френкель и др.
В качестве исследовательскогоинструментарияиспользовались статистические методы индексного, корреляционного, регрессионного, кластерного и факторного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных. Для обработки исходной информации и построения моделей применялись пакеты прикладных программ: SPSS, Statistica, Microsoft Excel. '
Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов.
Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли наук «Экономические науки», специальности по кодуВАКРФ - 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», пунктов: 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; 4.13. Совершенствование методологии национальногосчетоводстваи макроэкономических расчетов; методологии построениябалансовдля регионов, отраслей и экономики в целом; построенияплатежногобаланса и статистических показателейвнешнеэкономическихсвязей.
Информационная база исследования построена на данных официальных статистических публикаций и порталов международных организаций:ООН, ОЭСР, ЕС, МВФ, ЮНКТАД (UN Monthly Bulletin of Statistics, National Accounts of OECD countries, International Trade of OECD countries, Eurostat Yearbook, Eurostat Regional Yearbook, IMF Committee on Balance of Payments Statistics Annual Report, UNCTAD Trade and Development Report, OECD Stat. Extracts, INSEE.com, Eurostat.UE.com), а также Федеральной службы государственной статистики.
Методология исследования основана на международных стандартах Системы национальных счетов ООН, Статистики международной торговли товарами ООН, Статистики международной торговли услугами ООН, Руководства поплатежномубалансу МВФ.
Научная новизна исследования заключается в разработке методологии комплексного статистического анализа степени глобализированности экономик отдельных стран с точки зрения их участия в международной торговле. К числу наиболее существенных результатов, полученных автором и обладающих научной новизной, относятся следующие: выявлены особенности трансформации системы международных стандартов экономической статистики, отражающих место и роль международной торговли товарами и услугами, что позволило анализировать динамику и географическую структуру экспорта и импорта товаров и услуг, потоков изапасовПИИ в условиях глобального роста информационной экономики; проведен анализ системы статистических индикаторов глобализации международной торговли с целью повышения качества оценки вклада экспорта и импорта в создание экономического потенциала страны и повышения качества определения географической концентрации внешней торговли; обобщена, в условиях возрастания роли информационно-коммуникационных технологий в экономике развитых стран, методология анализатоварнойи географической структуры международной торговли, позволившая определить направления ее развития; унифицированы методические подходы киндексномуанализу динамики экспорта и импорта товаров, что позволило оценить условия торговли ипокупательнуюспособность экспорта некоторых стран; обобщены методические положения статистического исследования динамикиВВПи валового внутреннего дохода, позволившие выявить зависимость динамики торговыхприбылей(убытков) экономики страны от изменения условий торговли; предложены методологические подходы к анализу развития странЕврозоныпо показателям ВВП, экспорта и импорта с целью полученияпрогнозныхданных об индексе-дефляторе ВВП и о степени глобализации торговли с учетом влиянияинфляции; разработана методология статистического анализа, основанная наиндикаторахглобализации международной торговли, позволившая определить уровень вовлеченности отдельных стран в процессы трансформации международного разделения труда; разработана и апробирована методика определения обобщенных факторов внешней торговли, степени и характера их влияния на величинуторговогооборота товарами и услугами, приходящегося на душу населения стран-членов ОЭСР; предложена концепция количественного измерения степени и интенсивности глобализации международной торговли товарами и услугами развитых стран, что позволило выявить степень зависимости национальныхпотребителейот внешних рынков; разработаны методологические подходы к многомерной классификации стран-членов ОЭСР по показателяммакроэкономическогоразвития, внешней торговли итрансграничногодвижения ПИИ, позволившие разбить эти страны на однородные группы по уровню глобализации их экономики.
Практическая значимость результатов исследования. Разработанная в диссертации методология статистической оценки степени глобализации торговли развитых стран использованы: Межгосударственным статистическим Комитетом Содружества Независимых Государств при оценке динамикивнешнеторговыхцен, уровня инфляции и прямых иностранных инвестиций странСНГ; Управлением таможенной статистики и анализа Федеральнойтаможеннойслужбы для совершенствования системы индексов внешней торговли и их анализа с целью повышенияконкурентоспособностиэкономики России; центром Глобальных исследованийМГИМО(У) МИД России при моделировании процессов глобализации международной торговли; Институтом экономической политики им. Е. Т. Гайдара при проведении углубленных научных исследований повнешнеэкономическимотношениям и внешней торговле; Балтийской Международной Академией (Латвия) при оценке степени интеграции экономики страны.
Основные положения исследования использованы в учебном процессе МГИМО (У)МИДРФ по курсам: «Система национальных счетов», «Международные стандарты экономической статистики», «Статистикапредпринимательства».
Результаты и выводы диссертационной работы могут представлять интерес для Федеральной службы государственной статистики России в части методологии оценки степени глобализации экономики страны и ее участия в международной торговле.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, приложений.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Симонова, Марина Демьяновна

Выводы по главе 4
Исследуя методологию статистического анализа динамики международнойторговлии прямых иностранных инвестиций, автор раскрывает особенности статистического анализа динамики международной торговли услугами, выявляет место, значение и тенденции торговли технологиями в информационном обществе, проводит унификацию методологии анализа динамикиэкспортаи импорта с целью оценкиконкурентоспособностиотдельных стран, выявляет значениеПИИдля развития международной торговли, исследует динамику и структуру ПИИ развитых стран и факторы, определяющие величинуторговогооборота, приходящуюся на душу населения.
Выявлена устойчивая положительная тенденция экспорта услуг стран-членов ЕС иОЭСР(рост за период 1995-2008 гг. в 2,9 и 2,7 раза соответственно).Импортуслуг за это время возрос в 2,5 раза в странах ОЭСР, а в странах ЕС - в 2,7 раза. В целом страны ОЭСРприращивалиимпорт услуг ежегодно: от 7% в 1998 г. до 15% в 2008 г.Сальдопо торговле услугами ОЭСР было положительным и выросло за рассматриваемый период с 93,9 до 396,1 млрд.долл. США. В кризисном 2008 г. продолжался инерционный рост экспорта иимпорта, а также увеличивалось сальдо поторговлеуслугами.
В условияхглобализациивозрастает роль анализа платежногобалансапо торговле технологиями, демонстрируя особенности их распространения. Международнаяторговлятехнологиями включает четыре основных вида: 1) передачу методов (через патенты илицензии, раскрытие ноу-хау); 2) продажулицензий, проектов, торговых марок и образцов; 3) оказание услуг с техническим содержанием, включая техническое, инженерное обучение и техническую помощь; 4) проведение промышленныхНИОКР.
С 1995 по 2005 г. ЕС преобразовал дефицит своегоплатежногобаланса по торговле технологиями впрофицит. Профицит США по торговле технологиямисократился. Начиная с 1980 г.сделкипо новым технологиям образовали очень большой профицит Японии. Величина дефицита поплатежамза технологии Ирландии объясняется широким присутствием иностранныхфилиалов(особенно фирм США и Великобритании), влияниемвнутрифирменныхсделок и трансфертным ценообразованием. Это свидетельствует о том, что технологическое развитие может быть достигнуто как путемподдержкиНИОКР в стране, так иприобретениеминостранных технологий.
Появление глобальных цепочек создания стоимости все больше распространяется на сферу услуг. Развитие технологий, стандартизация, ростинфраструктурыи снижающиеся затраты на передачу данных облегчилисорсингуслуг из-за границы. Например,высококвалифицированнаяработа по анализу и обработке информации,предоставлениюисследовательских и консультационных услуг может быть выполнена через Интернет по электронной почте, а также посредством теле- и видеоконференц-связи. Уровеньоффшорингана рынке услуг намного ниже, чем в обрабатывающейпромышленности.
Для выявления глобальной роли международной торговли и роли внешней торговли в экономике страны автор применил систему аналитических показателей. Произведенный расчет соотношениястоимостныхпоказателей экспорта и импорта (коэффициентов покрытияэкспортомимпорта) для стран ОЭСР за период 1998-2008 гг. демонстрирует закономерности современного этапа развитиямировогохозяйства и тенденции глобализации стран ОЭСР, выражающиеся в опережающем ростесекторауслуг. Это проявилось в превышении экспорта услуг за пределы зоны ОЭСР надимпортомуслуг из стран с более низким уровнем экономического развития. Коэффициент покрытия по услугам возрос в изучаемом периоде со 109,3 до 117,5%. Коэффициент покрытия потоварам, наоборот, снизился с 97,9 до 90,5%. Во 2-мполугодии2008 г. показатели международной торговли стали снижаться из-за разразившегося мирового экономическогокризиса. Однако в целом за 2008 г. наблюдался инерционный рост за счет положительной динамики в 1 -м полугодии, хотятемпыприроста замедлились.
Для анализа тенденций международной торговли использован коэффициент опережения, равный отношениютемпароста экспорта к темпу роста импорта. За изучаемый период интенсивность роста экспорта и импортатоваровстран обеих организаций усиливалась. При этом внешняя торговля росла несколько быстрее в странах ЕС(27) за счет присоединения кЕвросоюзуновых стран с невысоким уровнем экономического развития. Анализ соотношения динамики экспорта и импорта услуг выявляет тенденцию опережения роста экспорта над ростом импорта услуг стран ЕС(27) начиная с 2001 г. (опережение на 0,6% в 2008 г.), а с 2003 г. - и для стран ОЭСР (опережение, на 0,1% в 2008 г.). Проведенный анализ показал, что на международном уровне более быстрымитемпамиразвивается сфера торговли услугами.
В статистике внешней торговли в международной практике для изучения динамики цен применяется в соответствии с рекомендациями Статистической комиссииООНиндекс средних цен (удельной стоимости), которыйрассчитываетсяна базе индекса Ласпейреса путем нескольких этаповагрегированияданных по всем группам товаров.
В работе выявлено, что определяющим фактором на современном этапе развития мировой торговли являются условия торговли. Для исследования предлагается использовать индекс условий торговли нетто (Terms of trade), который рассчитывается как отношение индекса средних цен экспорта к индексу средних цен импорта. По методологии Статистической комиссии ООН, этотиндикаторвыводится на основе индексов средних цен для групп товаров и отдельных стран.
Покупательнаяспособность экспорта как косвенный показатель конкурентоспособности экономики страны исследуется с помощью индексапокупательнойспособности экспорта, равного произведению индекса условий торговли нетто и индекса физического объема экспорта.
В изучаемом периоде неблагоприятные условия торговли характерны для: Турции, Кореи, Швеции;СШАи Японии - начиная с 2005 г.; Германии - в 2006 и 2007 гг. Эти страны зависят отввозауглеводородных ресурсов, цены на которые достигли пиковых значений в 2007 г.Повышательнаядинамика цен на эту группу товаров опережала рост цен натоварывысокотехнологичных отраслей и другие готовые изделия. Нетто-экспортером топливно-энергетической группы товаров среди изучаемых стран является Норвегия. В 2008 г., несмотря на падениемировыхцен на энергоносители, на каждые 100 стоимостных единиц, потраченных на импорт товаров, условный доход от экспорта Норвегии составлял 156 стоимостных единиц. Наиболее высокий рост покупательной способности экспорта характерен к концу изучаемого периода для Турции -250%, Кореи - 160%, Германии - 158%. Низкий уровень этогоиндикатораимеют Япония, Италия, Швеция (соответственно - 112, 111, 121%).
В 2008 г. в связи с началом мирового экономического кризиса в изучаемой совокупности стран, кроме Норвегии, наблюдалось ухудшение условий торговли и снижение покупательной способность экспорта. Данные за IIквартал2009 г. демонстрируют в основном улучшение условий торговли во всех рассматриваемых странах, кроме Норвегии, Нидерландов,Мексикии США. Тенденция снижения покупательной способности экспорта характерна для всех стран изучаемой группы, кроме Кореи.
Статистическое исследование потоков прямых иностранныхинвестицийвыявило объемы трансграничных инвестиций, которые обеспечивают прямые, устойчивые, длительные связи между странами. В благоприятных условиях ПИИ способствуют ряду положительных факторов: служат двигателем развития местногопредпринимательства, способствуют улучшению конкурентоспособности как страны-инвестора, так и страны-реципиента инвестиций, являются важным источникомкапитала, способствуют передаче технологий и ноу-хау, оказывают влияние на развитие международной торговли, являясь главныминструментомее стимулирования и индикатором степени глобализации отдельных стран.
Самым крупным реципиентом ПИИ в 2008 г. оставались США - 30,76% от общего объема притока ПИИ в страны-члены ОЭСР (в 1995 г. этот показатель составлял 26,91%). Далее по величине этого показателя после США располагаются Франция - 9,33%, Великобритания - 9,23, Люксембург - 7,73, Германия -2,39%. Снизилась доля Мексики, Германии, Швеции. В 2008 г. одним из признаков мирового экономического кризиса стало снижение общего объема притока ПИИ в страны-члены ОЭСР на 25,41% по сравнению с уровнем 2007 г. При этом сильно возросла доля США - с 17,35 до 30,76% — на фоне абсолютного и относительногосокращенияэтого показателя в других странах-членах ОЭСР.
За изучаемый период произошел рост притока иоттокаПИИ — соответственно в 4,5 и 5,2 раза. Общая повышательная тенденция носит ярко выраженный колебательный характер. Однако размер вывезенных ПИИ странами-членами ОЭСР в 2008 г. по сравнению с предыдущим годом снизился на 10,3%.
В 2007 г. основным «экспортеромкапитала» являлись США, которыми быловложенов другие страны 25,96% от всехзапасоввывезенных ПИИ странами-членами ОЭСР (в 1995 г. этот показатель составлял 33,33%). Далее следуют Великобритания — 13,85%, Франция — 9,72%, Германия — 9,39%. Наблюдается появление на рынке новыхэкспортеровдолгосрочных инвестиций, таких, какМексика, Турция, Корея.
Главным реципиентом запасов ПИИ остаются США, хотя их доля в 2007 г. снизилась до 22,28% (33,7% в 1995 г.). Накопленные ПИИ эффективно способствуют экономическому росту США. Необходимо отметить существенный рост доли Германии (как и ее доли вмировомэкспорте), Великобритании, Швеции в общем объеме накопленныхввезенныхПИИ в страны ОЭСР.
Торговыйоборот на душу населения является основным показателем системыиндикаторовглобализации торговли, демонстрируя интенсивностьтрансграничногодвижения товаров и торговли услугами. С помощью регрессионного анализа определены факторы, а также степень и характер их воздействия на у — величину торговогооборотатоварами и услугами, приходящегося на душу населения страны. Исследования проводились по данным экономического развития 30 стран ОЭСР за 2007 г. В результате применения пошагового алгоритма регрессионного анализа с включением переменных было получено линейное уравнение регрессии. Предикторы, входящие в модель, определяют 75% дисперсии торгового оборотатоварамии услугами на душу населения.
Анализ р-коэффициентов показал, что наибольшее влияние на у оказываетоттокПИИ (А =°>86). Остальные показатели влияют несколько слабее:ввезенныенакопленные ПИИ ( А = -0>68)} доля экспорта товаров и услуг вВВП(А = 0,54).
На основании полученной модели можно сделать вывод о том, что увеличение оттока ПИИ на 1 млн. долл. США увеличит торговыйобороттоварами и услугами на душу населения в стране на 0,3 долл. США; увеличение ввезенных накопленных ПИИ на 1 млн. долл. США приведет к снижениютоварооборотана душу населения на 0,04 долл. США; увеличение доли экспорта товаров и услуг в ВВП на 1% увеличиттоварооборотна душу населения на 493,29 долл. США.
Глава 5. Методология анализа статистических индикаторов глобализации международной торговли развитых стран
5.1. Методы статистического анализа динамики ВВП
ВВП страны является главным составляющим элементом индикаторов экономической глобализации, в частности приисчислениисистемы показателей глобализации международной торговли. Рассчитанный втекущихи сопоставимых ценах он позволяет в соотношении синдикаторамивнешней торговли, экспортом и импортом услуг выявить влияниеинфляциина степень торговой глобализации отдельных стран.
В соответствии с методологиейСНС, валовая добавленная стоимость заведения (предприятия, отрасли или сектора), как базовая часть ВВП, является величиной, на которую стоимостьваловоговыпуска (произведенной продукции) превышает стоимость потребленных промежуточных ресурсов. При этом произведенные и потребленные товары и услуги оцениваются с помощью одного вектора цен, то есть по следующей формуле:
РЯ-^РЧ, (5 !) где О — произведенная продукция; q - промежуточные ресурсы. Добавленная стоимость в периоде t в текущих ценах выражается следующим образом:
РД , (5-2) а добавленная стоимость в периоде I в ценах базисного года выражается как:
5-3)
Приведенный показатель добавленной стоимости обычно рассматривается как результат «двойногодефлятирования», поскольку он получается путем дефлятированиятекущейстоимости валового выпуска и промежуточногопотребленияс помощью соответствующего индекса цен (типаПааше) [148].
Вычисление остаточным способом таких балансирующих статей, какваловаядобавленная стоимость, требует аддитивности различных задействованных элементов.
Использование представленных выше цепных индексов для валовоговыпускаи промежуточного потребления показывает, что для самой добавленной стоимости следует построить дополнительный цепной индекс. Предположим, что для валового выпуска и промежуточного потребления рассчитаны цепные индексы физического объема (например, индексЛаспейреса). Тогда для расчета цепного индекса физического объема для добавленной стоимости используем индекс Ласпейреса, определив каждую часть выражения следующим образом: где <2 - количество произведенной продукции вотчетноми базисном периодах, ад- количество промежуточных затрат в отчетном и базисном периодах.
Знаменатель в выражении (5.5) представляет собой добавленную стоимость в период 1, а числитель рассчитывают путемпереоценкивыпуска и затрат в период / по ценам периода 1. Выражение (5.5) характеризует динамику добавленной стоимости между периодами ¿-1 и £ в ценах периода 1. Использование постоянных цен в этом случае приводит в результате к аддитивно согласованным показателям [192, р. 68]. Таким образом, с помощью индекса физического объема Ласпейреса получаем цепной индекс физического объема для добавленной стоимости.
Приведенные выше индексы, так же как и все цепные индексы, не являются аддитивно согласованными между собой, поэтому вдолгосрочнойперспективе это может привести к неприемлемым результатам, то есть цепной индекс валового выпуска может выйти за пределы диапазона, охватываемого двумя остальными цепными индексами.
5.5)
Построение цепного индекса физического объема* для добавленной^ стоимости с помощью индекса Пааше выглядит следующим'образом:
Элементы формулы (5.6) обеспечиваютэкономическизначимую характеристику изменения объема добавленной стоимости посредством использования цен периода £ для оценки выпуска продукции и промежуточного потребления в оба периода.
Третий вариант построения цепного индекса физического объема для добавленной стоимости основан на индексе Фишера. С теоретической точки зрения такой индекс наилучшим образом характеризует объем добавленной стоимости. На практике цепной индекс Ласпейреса обеспечивает очень близкую аппроксимацию к цепному индексу Фишера, если расчет индекса Фишера слишком труден или требует много времени.
На'величину добавленной стоимости в постоянных ценах влияют ошибкиисчисленияв рядах валового выпуска и промежуточного потребления, приводящие к искажению значения этого показателя, особенно в отраслях исекторахс относительно малой долей добавленной стоимости в общей стоимости произведенной продукции.
Если имеются надежные данные оваловойдобавленной стоимости в текущих ценах, то одной из альтернатив двойному дефлятированию является непосредственноедефлятированиетекущей добавленной стоимости с помощью индекса цен для валового выпуска. Эту процедуру можно назвать одинарнымдефлятированием. Она может обеспечить близкую аппроксимацию к изменению добавленной стоимости в постоянных ценах, по крайней мере, вкраткосрочномплане» [238, р. 391].
Другая возможная процедура предполагает «экстраполяцию добавленной стоимости за базисный год с помощью индекса физического объема валового выпуска». Этот метод может дать результаты, аналогичные методу, изложен
5.6) ному выше, и «применим в тех случаях, когда данные о добавленной стоимости в текущих ценах отсутствуют. Далее индекс физического объема, используемый для экстраполяции добавленной стоимости за базисный год, можно рассчитать либо непосредственно из количественных данных, либо путем дефлятирования стоимости продукции в текущих ценах с помощью соответствующего индекса цен. Если данные о стоимости продукции в текущих ценах являются полными и достоверными, то последний метод может обеспечить лучшие оценки» [238, р. 392].
Динамика добавленной стоимости в постоянных ценах нередко рассчитывается на основе ростаоплатытруда наемных работников (при постоянныхставкахзаработной платы) или по изменениючисленностизанятых в отраслях рыночных инерыночныхуслуг [168] с учетом ростапроизводительноститруда. Для этого можно использовать данные об изменении объема промежуточного потребления. Например,краткосрочныйрост добавленной стоимости строительства в постоянных ценах можно оценить на основе динамики объема потребленныхстроительныхматериалов — цемента, кирпича, лесоматериалов и т. д. Иногда использование таких индикаторов является единственным способом оценки кратковременного роста валового выпуска или добавленной стоимости (хотя их нельзя применять для длительных периодов).
Составляющими ВВП являются валовая добавленная стоимость в основных ценах иналоги(за минусом субсидий) на продукты. Пересчет последних в постоянные цены отталкивается от определения «налоговых цен», когда налоги исубсидиина продукты раскладывают на соответствующие компоненты цены и объема, так как количественные единицы служат основой длявыплатытаких налогов или субсидий. Налоговая цена предполагаетвзиманиес единицы товара или услуги независимо от того,взимаетсяли налог с единицы количества или со стоимости [138, р. 34]. Налоговые цены можно использовать для построения относительных налоговых цен, которые затем могут быть усреднены для получения «индексов налоговых цен» с использованием в качестве весов величины суммвыплаченныхналогов. «Индекс налогового объема» [176, р. 95] представляет собой индекс физического объема потока товаров и услуг, в котором относительная величина стоимости набора товаров и услуг измеряется не по их относительным рыночным ценам, а по относительным суммамналога, выплаченного с каждого продукта. Он показывает динамику поступлений отналоговна продукты за счет роста объеманалогооблагаемыхтоваров и услуг.
Динамика физического объема ВВП всегда рассчитывается путем пересчета стоимости различных компонентов ВВП в постоянных ценах предыдущего или базисного года. Поэтому показатель объема ВВП часто называют «ВВП в постоянных ценах». Если для построения временных рядов значения базисного года умножаются на индексы физического объема Ласпейреса с постоянными весами, то полученные новые ряды будут выражены в постоянных ценах базисного периода. Экстраполяция значений базисного года с помощью умножения их нагодовыецепные индексы физического объема приводит к не вполне корректной характеристике ВВП в неизменных ценах. Полученные данные не обладают свойством аддитивности. Ряды динамики значений ВВП, рассчитанные на основе цен базисного года, по-прежнему характеризуем как данные «в постоянных ценах» [243, р. 10]. Термин «реальный ВВП» предполагает дефлятирование ВВП посредством какого-то общегодефляторацен, не обязательно предназначенного именно для ВВП.
1095 1996 1997 1998 1999 2ООО2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Рис. 5.1. Индекс физического объема ВВП стран-членов ОЭСР, ЕС(15) и США за период 1995-2007 гг. (2000 г. = 100; в %)
Динамика физического объема ВВП для всей экономики рассчитывается как по методу конечного использования, так и производственным методом. В публикациях ОЭСР и других международных организаций динамика физического объема ВВП представлена в базисных ценах. Рис. 5.1 отражает динамику индекса физического объема ВВП стран ОЭСР, европейских стран ОЭСР, стран ЕС(15) и США, рассчитанного на базе 2000 г. [205].
Рис. 5.1 демонстрирует, что после 2000 г. наибольший рост физического объема ВВП к концу изучаемого периода характерен для США - 117,4%. У 30 стран ОЭСР он составляет 116,4%, европейских стран ОЭСР — 115,6, стран ЕС(15)-114,8%.
В таблице 5.1 [205] показана динамика индекса физического объема ВВП наиболее развитых экономик мира.
Заключение
Исследование развития мировой глобализации и главного направления этого процесса - экономическойинтеграциидемонстрируют предпосылки и необходимость совершенствования методологии расчета и анализа системы индикаторов глобализации международной торговли.
Глобализациямировой экономики — это процесс превращения мирового хозяйства в единый рынок товаров, услуг, капитала, рабочей силы и знаний. Важными характеристиками глобализации международной торговли являются следующие:
- снижениеторговыхбарьеров;
-интернационализацияпроизводства - многонациональное происхождение компонентов продукции, услуг и капитала, часто характеризуемое соглашениями компаний о сотрудничестве илисубподряде;
- тесная связь междуторговлейи прямыми иностранными инвестициями (например, TRIMS — Соглашение о связанных с торговлей инвестиционных мерах, TRIPS — Соглашение поторговымаспектам прав интеллектуальной собственности, GATS - СоглашениеВТОпо торговле услугами).
Возникший вопрос о критериях глобализации и ее степени потребовал разработки соответствующихинструментовдля измерения и оценки процесса глобализации и анализа его экономического влияния. С этой целью сгруппирована и дополнена система индикаторов, основанная на международных стандартах, которые трансформируются и гармонизируются в современных условиях развития информационного общества.
На основе выработанных критериев автор предложил набор индикаторов для измерения величины и интенсивности процесса экономической глобализации. Система индикаторов глобализации торговли как составляющая группы показателей экономической глобализации сконструирована путем сопоставления показателей внешней торговли товарами, международной торговли услугами со значениями валового внутреннего продукта.
Методологической базой для их расчета является пересмотренная с учетом последних тенденций развития мировой экономики в первом десятилетии XXI в.гармонизированнаясистема международных стандартов статистики: новый вариант платежного баланса — РПБ-6МВФ, обновленная система национальных счетов - СНС ООН 2008 г., усовершенствованный вариант рекомендаций ООН по статистике международной торговле товарами - СМТТ-3 (2010 г.) и услугами - СМТУ (2004 г.).
Возникновение «информационного общества» явилось результатом трансформации социально-экономических систем, «технологической революции» и глобализации. Отметим факторы, вызвавшие появление концепции «экономики знаний» и «цифровой экономики» и повлиявшие на развитие экономической статистики:
- произошло широкомасштабное преобразование производства за счет новых знаний и информационно-коммуникационных технологийИКТ(ICT);
- развивалась глобализация экономических и социальных систем;
- создание Интернета предоставило миллионам пользователей доступ к огромному количеству информационных баз;
- снизились многие барьеры, препятствующие ранее свободному обращению товаров, передвижению людей и факторов производства.
Международные и национальные статистические службы развиваются под воздействием растущей роли мировой торговли, деятельности компаний сферы услуг, научных исследований, электронной торговли, появления новых видов финансовых услуг, расширения деятельности многонациональныхкорпорацийи пересмотра функций государства в регулировании экономики. Для стран-членов ОЭСР и ЕС характерен опережающий рост в 1995-2008 гг. экспорта и импорта товаров и услуг по сравнению с динамикой ВВП, численности трудовых ресурсов и населения стран. Важным фактором трансформации национальной и международной статистики является возрастающая роль в международной торговле России и крупных развивающихся стран, таких, как Китай,Бразилия, Индия (страны БРИК), что приводит к проблемам в области сопостагвимостистатистических баз данных. Для этих стран характерны высокие темпы экономического развития.
Источником статистики международной торговли товарами является единаятаможеннаядекларация. Существуют различия между охватом экспорта и импорта товаров согласно определению СНС и реальным физическим перемещением товаров между странами. Стоимость экспорта на базеФОБучитывается в таможенной статистике, СНС иплатежномбалансе. Однако подходы к определению стоимости импорта различаются: в СМТТ-3 она рекомендована по базисуСИФ, а в СНС 1993 г. и РПБ-6 - по базису ФОБ. Стоимость импорта на базе СИФ удовлетворяет многим аналитическим требованиям, но стоимость импорта на базе ФОБ также необходима для достижения нескольких важных целей. СМТТ-3 (2010 г.) рекомендует представлять в международные организации данные по стоимости импорта по базису ФОБ.
Для классификации товаров и услуг, вращающихся в международной торговле, применяют несколько международныхноменклатур: ГС — Гармонизированная Система описания и кодирования товаров Совета потаможенномусотрудничеству, СМТК (МСТК) - Стандартная международнаяторговаяклассификация ООН, ШЭК - Классификация по широким экономическим категориям ООН,МСОК— Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности ООН,КОП- Классификатор основных продуктов ООН.
В анализетоварнойструктуры международной торговли за период с 1995 по 2008 г. выявлены растущие объемы торговли полуфабрикатами (промежуточными товарами), а также международногосорсингакомплектующих и полуфабрикатов наряду с ростом доли полуфабрикатов во внешней торговле почти всех стран ОЭСР. Исследование международной торговли продукциейвысокотехнологичныхотраслей промышленности выявило, что информационное ителекоммуникационноеоборудование является индикатором экономических иинновационныхпреобразований в условиях экономической глобализации.Высокотехнологичныеотрасли больше чем другие ориентированы на международнуюторговлю. На ТКО приходится около четверти торговли товарами промышленного производства стран ОЭСР. Темпы роста экспортаТКОпревышают темпы роста экспорта готовых изделий. Продукция отраслей с повышенной технологичностью (автомобили^ химикаты, машины иоборудование) и высокотехнологичных отраслей составляет в странах ОЭСР около 65% торговли промышленными. товарами. Для Китая характерен резкий рост экспорта этой группы товаров в период с 1996 по 2008 г., когда его стоимость росла в среднем на 31% в год и с 2004 г. превышает уровень экспорта этой продукции США, достигнув в 2007 г. 421 млрд. долл. США. Географическая структура торговли товарами стран ОЭСР подверглась, изменениям в связи со сдвигами в распределении мировых доходов в результате процесса глобализации, в частности,аутсорсингапроизводства из стран ОЭСР в другие страны мира.
Методология- статистического учета и анализа международной; торговли, услугами базируется на рекомендациях СНС, платежного баланса и СМТУ. Услуги, являющиеся предметом экспорта и импорта, в отличие от продукта производственной деятельности,; учитываются в момент их оказания, который в большинстве случаев совпадает с моментом производства. Выявлена устойчивая повышательная тенденция экспорта услуг стран-членов ЕС и ОЭСР (рост за 1995-2008 гг. в 2,9 и 2,7 раза соответственно при снижении этих показателей в 2008-2009кризисныхгодах). Возрастает роль анализа платежного баланса по торговле технологиями, демонстрирующего особенности их распространения.
Для выявления глобальной .роли международной торговли и роли внешней торговли в экономике страны автор применил систему аналитических показателей. Произведенный расчет и анализ соотношения стоимостных показателей экспорта и импорта - коэффициентов покрытия экспортом импорта - для стран ОЭСР в 1998-2009 гг. демонстрирует закономерности современного этапа развития мирового хозяйства и тенденции глобализации стран ОЭСР, доказывающие опережающий рост сектора услуг и торговлю ими. Это проявилось в превышении экспорта услуг за пределы зоны ОЭСР над импортом услуг из стран с более низким уровнем экономического развития. Проведен анализ коэффициента покрытия потоварнымгруппам внешней торговли Франции, как страны-члена ОЭСР. Выявлено, что эта страна является нетто-импортером топливно-энергетических товаров и промежуточных товаров и нетто-экспортером маши-но-технических изделий, автомобилей,продовольственнойгруппы товаров.
Важнейшим методом статистического анализа динамики экспорта и импорта товаров являетсяиндексныйметод. На современном этапе развития мировой торговли для принятияуправленческихрешений на международном и национальном уровне развитие условий торговли является определяющим фактором. Среди изучаемой совокупности стран можно выделить страны с благоприятными (индекс условий торговли больше 100%) и неблагоприятными ( меньше 100%) условиями торговли. Для всех стран характерен рост покупательной способности экспорта.
Статистическое исследование потоков прямых иностранных инвестиций призвано оценить объемытрансграничныхинвестиций, которые обеспечивают прямые, устойчивые и длительные связи между странами. Прямые иностранныеинвестицииспособствуют следующим позитивным изменениям в экономике:
- служат двигателем развития местного предпринимательства;
- повышают уровень конкурентоспособности как страны-инвестора, так и страны-реципиента инвестиций;
- являются важным источником капитала;
- способствуют передаче технологий и ноу-хау;
- оказывают влияние на развитие международной торговли, являясь главным инструментом еестимулированияи индикатором степени глобализации отдельных стран.
Торговый оборот на душу населения является показателем системы индикаторов экономической глобализации, демонстрирующим интенсивность трансграничного движения товаров и торговли услугами. С помощью регрессионного анализа выявлены факторы, от которых зависит величина торгового оборота, приходящегося на душу населения. Исследования проводились по показателям экономического развития 30 стран за 2007 г. Для решения задачи по показателям глобализации торговых операций было построено множественное уравнение регрессии. Из полученной модели сделан вывод о том, что увеличение оттока ПИИ на 1 млн. долл. США дастприростторгового оборота товарами и услугами на душу населения в стране на 0,3 долл. США; увеличение ввезенных накопленных ПИИ на 1 млн. долл. США приведет к снижению товарооборота на душу населения на 0,04 долл. США; увеличение доли экспорта товаров и услуг в ВВП на 1% увеличит товарооборот на душу населения на 493,29 долл. США.
Автор применил индексный метод исследования динамики ВВП в целях расчета и анализа показателей глобализации торговли в текущих и постоянных ценах. Определение физического объема ВВП предполагает пересчет стоимости различных компонентов ВВП в постоянных ценах или ценах базисного года. Выявлены страны и группы стран с наибольшим ростом физического объема ВВП - это США, страны ОЭСР, страны ОЭСР Европы, страны ЕС, Турция, Корея, Люксембург,Чехия, Испания. Наименьшие показатели этого индикатора характерны для Италии, Германии, Японии. Выявлен наиболее высокий уровень инфляции - значение индекса-дефлятора - в европейских странах ОЭСР (за счет стран с переходной экономикой), наименьший - в странах ЕС(15).
Данные обэкспортетоваров и услуг, импорте товаров и услуг и ВВП, измеренных в текущих и постоянных ценах, позволяют сделать прогноз уровняторговойглобализации и влияния фактора инфляции на этот показатель. Это можно продемонстрировать на примере анализа развития странЕврозоныс 1996 по 2008 г. Исследование проводилось в текущих и сопоставимых ценах 2000 г. с целью исключения влияния инфляции по следующим показателям: ВВП,экспорттоваров и услуг, импорт товаров и услуг. Модель определяет 98,8% ВВП в текущих ценах. Качество модели ВВП в сопоставимых ценах несколько хуже, чем в текущих ценах: наблюдаются существенные отклонения от линиитрендав 2000, 2001-2005, 2007 гг. В соответствии с полученными уравнениямитрендов, ВВП в текущих и сопоставимых ценах стран Еврозоны в 2009 г. составил бы соответственно 9663604 млн.еврои 7892320 млн. евро. Для оценки развития экспорта и импорта в сопоставимых ценах были построены линейныетренды. Модель определяет 98,4% экспорта и 98,1% импорта в текущих ценах. В соответствии с полученными моделями, экспорт и импорт стран Еврозоны в 2009 г. (в ценах 2000 г.) составил 3673148 млн.