Статистическое исследование эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК :На примере г. Самары

Краткое описание

Год:
2005
Автор научной работы:
Шелестова, Марина Александровна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Самара
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
217
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Шелестова, Марина Александровна

Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК
1.1. Пригородный АПК как пространственно-экономическая система
1.2. Сущность и состав экономической эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК
1.3. Система показателей статистического исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК
Глава 2. Статистическое исследование эффективности сельскохозяйственных организаций в составе пригородной территориальной системы 57 2.1 .Сравнительная характеристика распределения сельскохозяйственных организаций по показателям эффективности в разрезе территориальных поясов в зоне влияния крупного города
2.2. Исследование различий факторообеспечения эффективности сельскохозяйственных организаций по территориальным поясам удаленности от г. Самары
2.3. Кластерный анализ в исследовании экономической однородности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК
Глава 3. Статистическое моделирование эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК
3.1. Статистический анализ и моделирование уровня эффективности сельскохозяйственных организаций по поясам территориальной удаленности от г.Самары
3.2. Пострегрессионный индексный анализ эффективности сельскохозяйственных организаций пригородной зоны АПК 104 Заключение 119 Библиографический список 124 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистическое исследование эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК :На примере г. Самары"

Актуальность темы диссертации. В соответствии с Федеральным законом №131-Ф3 от 6 октября 2003 г. «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» органы местного самоуправления должны создать условия для обеспечения высокого качества жизни граждан, проживающих на территории муниципальных образований. Особенно это актуально для крупных городов (городских округов), которые оказывают системообразующее влияние на деятельность территорий и организаций, находящихся в их непосредственной близости.
Необходимое условие высокого качества жизни - своевременное удовлетворение потребностей населения города качественными продуктами питания, что является необходимым критерием продовольственной безопасности города как социально-экономической системы.
Основой обеспечения продовольственной безопасности служит оптимальное соотношение пропорций развития всех отраслей экономики и сфер жизнедеятельности города, направленное на повышение уровня и качества жизни населения. Одним из основных показателей уровня и качества жизни населения региона, в том числе города, является потребление основных продуктов питания: мяса, молока, яиц, хлеба, картофеля, овощей, плодов и ягод. Объемы производства и потребления этих продуктов, их цена и качество напрямую зависят от эффективности функционирования сельскохозяйственных организаций пригородного агропромышленного комплекса (АПК).
Обеспечение более чем миллионного населения г. Самары малотранспортабельной и скоропортящейся продукцией (парное мясо, цельное молоко, яйца, овощи) является одной из основных задач пригородного АПК.
Повышение эффективности сельскохозяйственных организаций пригородной зоны выступает фактором обеспечения устойчивости городской социально-экономической системы в условиях вступления России в ВТО.
Исследованию закономерностей развития эффективности предприятий агропромышленного комплекса посвящены публикации многих отечественных и зарубежных авторов, в том числе в том числе Астратовой Г.В., Беляевского И.К., Гранберга А.Г., Доскиадис К., Жихаревича Б.С., Заровой Е.В., Коваленко Н.Я., Минакова И.А., Осадчей Г., О'Саливан, Попова H.A., Тюнена Й., Танге К., Шинкаревой Н., и других.
Несмотря на появление в последнее время многочисленных публикаций по вопросам экономической эффективности агропромышленного комплекса, методологический аспект статистического изучения эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК, в частности в зоне влияния крупного города, остается недостаточно разработанным. Нерешенность методических вопросов статистического исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК предопределила выбор темы диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики и осуществление комплексного статистического исследования закономерностей развития сельскохозяйственных организаций пригородного АПК, а также факторов, воздействующих на повышение эффективности сельскохозяйственных организаций пригородной зоны.
Для достижения цели исследования в работе поставлены и решены следующие задачи:
- уточнить понятие экономической эффективности сельскохозяйственных организаций;
- определить пригородный АПК как систему экономически и технологически взаимосвязанных организаций, расположенных в зоне влияния крупного города;
- разработать систему статистических показателей, характеризующих эффективность сельскохозяйственных организаций пригородного АПК;
- сформировать информационную базу статистического исследования эффективности сельскохозяйственных организаций по поясам территориальной удаленности от г. Самары;
- установить качественно однородные группы сельскохозяйственных организаций пригородного АПК по уровню и факторообеспеченности эффективности сельскохозяйственного производства;
- проанализировать изменение степени влияния различных факторов на эффективность сельскохозяйственных организаций в зависимости от их территориальной удаленности от г. Самары; разработать математико-статистические модели и выявить количественные закономерности влияния факторов на эффективность сельскохозяйственных организаций по поясам территориальной удаленности от г. Самары.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.6. «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций» специальности 08.00.12. - Бухгалтерский учет, статистика, паспорта специальностей ВАК (экономические науки).
Объект исследования. Объектом диссертационного исследования явилась экономика сельскохозяйственных организаций в зоне влияния крупного города (на примере города Самары).
Предмет исследования. Предметом диссертационного исследования выступают закономерности, обусловливающие изменение эффективности пригородных сельскохозяйственных организаций в зависимости от их территориальной удаленности от г. Самары.
Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретической базой исследования явились Федеральный закон «О продовольственной безопасности Российской Федерации» от 10 декабря 1997г., Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» от 6 октября 2003 года № 131 - ФЗ, Закон Самарской области «О наделении статусом городского округа и муниципального района муниципальных образований в Самарской области» от 21 декабря 2004 года, труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные эффективности сельскохозяйственных организаций.
Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность методов статистической науки: метод сводки и группировки, графический метод, метод кластерного анализа, методы многофакторного регрессионного моделирования и пострегрессионного индексного анализа.
Информационная база исследования. Информационной базой исследования служат официально опубликованные данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области за период 2000-2004 гг., данные годовых бухгалтерских и статистических отчетов сельскохозяйственных организаций, расчетные показатели, определенные автором на их основе, информационные ресурсы сети Internet.
Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники на базе пакетов прикладных программ: Statistica 5.5, Statistica 6.0, Microsoft Excel XP, Microsoft Word XP, Adobe Photoshop v5.5.
Научная новизна исследования. В диссертационной работе впервые выполнено комплексное статистическое исследование эффективности сельскохозяйственных организаций как элементов пространственно-экономической системы пригородного АПК.
Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:
- определена экономическая сущность пригородного АПК и обусловлены территориальные границы статистического исследования эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций в зоне влияния крупного города;
- сформирована система статистических показателей исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК;
- методами кластерного анализа выявлены экономически однородные группы сельскохозяйственных организаций в пределах пригородной зоны;
- установлена степень обусловленности эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций в составе выделенных кластеров фактором их территориальной удаленности от г. Самары;
- на основе построения и анализа многофакторных регрессионных моделей выявлены статистические зависимости уровня эффективности сельскохозяйственных организаций от частных характеристик эффективности и результативности сельскохозяйственного производства по поясам территориальной удаленности от крупного города;
- на базе пострегрессионного индексного анализа выявлены факторы, обусловливающие отличия экономической эффективности сельскохозяйственных организаций по поясам их территориальной удаленности от г. Самары.
Теоретическая и практическая значимость исследования.
Полученные в диссертационном исследовании результаты содержат объективную оценку уровня и факторов эффективности функционирования сельскохозяйственных организаций по поясам территориальной удаленности в зоне влияния крупного города (на примере г. Самары).
Разработанная статистическая методика и результаты исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК могут быть использованы в практической работе органов власти и управления муниципального и регионального уровней, менеджеров и экономистов сельскохозяйственных организаций пригородного АПК для регулирования экономической и финансовой деятельности этих организаций и обеспечения продовольственной безопасности населения города.
Апробация работы. Основные положения диссертации отражены в 7 научных публикациях общим объемом 1,75 печатного листа. Результаты диссертационного исследования докладывались автором на ежегодной Международной научной конференции «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2004), Международной научно-практической конференции «Развитие научных концепций и технологий управления экономическими системами в современном обществе» (Киров, 2004), на Международном научном конгрессе «Проблемы качества экономического роста» (Самара, 2004), на общевузовской конференции профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии по итогам научно-исследовательской работы (Самара, 2005).
Структура работы. Диссертационное исследование включает введение, три главы, заключение, библиографический список использованной литературы, приложения. Ее объем составляет 213 страниц.

Список литературы

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Шелестова, Марина Александровна

Выводы по главе 3:
1. Построены многофакторные регрессионные модели уровня рентабельности по поясам пригородного АПК, в зоне влияния крупного города за три года: 2000,2001, 2002 гг.
2. На этапе корреляционного анализа получены матрицы парных коэффициентов корреляции зависимости уровня рентабельности сельскохозяйственных организаций от показателей эффективности в целом по совокупности на 3 временные точки и по каждому сформированному поясу территориальной удаленности пригородного АПК.
3. Факторные показатели в регрессионных уравнениях записаны по степени увеличения стандартизированного коэффициента регрессии и значения I - критерия Стьюдента.
На основе сравнения стандартизированных коэффициентов регрессии (Р-коэффициентов) установлено, что наиболее значимое влияние на уровень рентабельности оказывают в составе факторов эффективности: затраты на рубль реализованной сельскохозяйственной продукции, фондообеспеченность, прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий, выручка от реализации продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, объем произведенной сельскохозяйственных продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, производительность труда.
4. Согласно проведенному пострегрессионному индексному анализу на базе сформированных поясов сельскохозяйственных организаций пригородного АПК установлено, что в каждой однородной по условиям эффективности группе организаций имеются приоритетные факторы эффективности. В организациях I пояса увеличение среднего уровня рентабельности может произойти за счет дальнейшего уменьшения эффекта отдачи таких факторов как: XI - затраты на рубль реализованной сельскохозяйственной продукции, Х2 - фондообеспеченность, то дальнейшее снижение эффекта отдачи факторов, Х20 - объем произведенной сельскохозяйственной продукции; Х14 -прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий приведет к снижению уровня рентабельности.
По второму поясу к аналогичному результату может привести снижение отрицательного воздействия затрат на рубль реализованной сельскохозяйственной продукции (XI) на уровень рентабельности и увеличение влияния отдачи по факторному показателю Х14 - прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий.
По сельскохозяйственным организациям расположенным в IV поясе удаленности отдачу от последнего фактора также может оказать повышающее влияние на уровень рентабельности.
Согласно результатам пострегрессионного индексного анализа за рассматриваемый период в пригородной зоне АПК дифференциация уровня рентабельности сельскохозяйственных организаций I, II, IV поясов в наибольшей степени обусловлена отличиями в составе рассматриваемых факторов.
Заключение
1. Теоретической основой выполненного исследования явилось определение пригородного АПК как экономической категории. В результате анализа различных толкований понятия «пригородный АПК, в зоне влияния крупного города» автором выработано его определение. Пригородный АПК в зоне влияния крупного города - это комплекс видов деятельности обусловленных организационным, технологическим и экономическим единством сельскохозяйственных организаций, деятельность которых направлена на обеспечение крупного города продуктами питания.
2. Обоснована необходимость исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК по следующим составляющим:
- производственной эффективности - (с позиции интересов предприятия в увеличении выпуска продукции);
- коммерческой эффективности - означающей возможность реализации на рынке своей продукции (работ, услуг) и получение дохода от коммерческой деятельности;
- бюджетной эффективности - налоговая нагрузка на организации;
- социальной эффективности - потребление основных продуктов питания (мяса, молока, яиц, хлеба, картофеля, овощей, плодов и ягод), занятость населения.
3. Интегральным показателем эффективности пригородного АПК принят уровень рентабельности реализации сельскохозяйственной продукции как показатель, характеризующий финансовый результат деятельности сельскохозяйственных организаций.
4. В качестве информационной базы исследования использованы данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по
Самарской области. На их основе сформирован массив данных по 126 сельскохозяйственным организациям за (2000-2004 гг.), включающий необходимую информацию о деятельности данных организаций пригородного АПК в зоне влияния крупного города шести сельских муниципальных районов Самарской области. Сформирована система статистических показателей, включающая абсолютные и относительные показатели, определяющие факторы эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК.
5. Выявлена статистическая неоднородность распределения совокупности сельскохозяйственных организаций по показателям экономической и финансовой деятельности. Методами кластерного анализа установлены однородные группы сельскохозяйственных организаций пригородного АПК по экономическим условиям и результатам производства. Выделены три кластера сельскохозяйственных организаций, близких по значениям показателей производственной и коммерческой эффективности.
6. С целью исследования пригородного АПК предложена группировка сельскохозяйственных организаций пространственно-экономической системы по показателю расстояния от центра региона - г. Самары на четыре пояса территориальной удаленности. Установлены следующие границы территориальных поясов: I пояс - 0-30 км, II - 31-50 км, III - 51-70 км, IV - 71100 км.
7. На базе аналитических группировок выявлено прямое влияние частных показателей эффективности (затраты на рубль реализованной сельскохозяйственной продукции, фондообеспеченность, производительность труда, фондоотдача, материалоотдача) сельскохозяйственного производства на интегральный показатель эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК - рентабельность реализации сельскохозяйственной продукции.
8. В третьей группе организаций (III поясе) объем производства на одного работника составил в среднем 0,09 млн. рублей за год, при уровне рентабельности с положительным сальдо на три временные даты исследования. Данная группа организаций условно принята как пояс наиболее эффективного производства сельскохозяйственной продукции.
9. На основе анализа степени концентрации объемов производства сельскохозяйственной продукции с использованием кривой Лоренца и коэффициента Джинни проведена оценка размещения сельскохозяйственных организаций пригородного АПК. Полученные коэффициенты локализации не высоки, что свидетельствует о достаточно равномерном распределении результативных индикаторов (объем произведенной сельскохозяйственной продукции, производительность труда) деятельности сельскохозяйственных организаций пригородной зоны АПК по поясам территориальной удаленности.
10. Результаты расчета коэффициентов постоянства единиц совокупности позволили установить принадлежность сельскохозяйственных организаций в полученных кластерах к поясам их территориальной удаленности от города Самары. Значения данных коэффициентов не превысили 0,5, что позволило судить о несоответствии территориальной и экономической однородности сельскохозяйственных организаций пригородной зоны. Сделан вывод о превышении степени влияния запаздывания, связывающего с территориальной удаленностью сельскохозяйственных организаций от центра города, на их коммерческую эффективность по сравнению с влиянием непосредственно транспортного фактора. Информационное запаздывание влияния обусловлено временным лагом, возникающим между изменением ситуации на городском потребительском рынке и ответным откликом предложения пригородных организаций, поставляющих свою продукцию в город Самару.
11. С учетом территориальной дифференциации системообразующего влияния г. Самары на производственную деятельность сельскохозяйственных организаций пригородного АПК разработаны многофакторные регрессионные модели эффективности этих организаций по поясам их удаленности от города.
Построены регрессионные уравнения влияния факторов на уровень рентабельности сельскохозяйственных организаций в целом по рассматриваемой совокупности и по группам организаций, расположенных в пределах выделенных поясов территориальной удаленности от г. Самары.
12. Сравнительное влияние факторов и «отклик» изменения рентабельности на единицу влияния проведены с помощью значений стандартизированного коэффициента регрессии (Р-коэффициента). Выполненный анализ позволил сделать выводы о существенных отличиях факторов, повлиявших на уровень рентабельности сельскохозяйственных организаций, по поясам территориальной удаленности от г. Самары. Установлено, что уровень рентабельности организаций, близко расположенных от города (до 50 км), определялся в большей степени показателями спроса (выручка от реализации продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, объем произведенной сельскохозяйственной продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий) и ценой реализованной продукции. По сельскохозяйственным организациям, более удаленным от города (51-70 км), уровень эффективности в основном определялся показателями обеспечения производительности факторов, что проявляется через влияние следующих показателей: затраты на 1 руб. реализованной сельскохозяйственной продукции, фондообеспеченность, производительность труда.
13. В целом, по сельскохозяйственным организациям, расположенным в пригородной зоне Самары, можно сделать вывод, что формирование финансового результата и повышение эффективности в отдаленных от города сельскохозяйственных организациях обусловлены повышением производительности факторов. Последнее не вызывает увеличения рентабельности в приближенных к городу сельскохозяйственных организациях, которые в большей степени ориентированы на конъюнктуру потребительского рынка города. Выявленные закономерности следует учитывать при разработке направлений регулирования финансовой поддержки сельскохозяйственных организаций пригородной зоны.
14. Результаты построения и анализа регрессионных моделей дополнены возможностями пострегрессионного индексного анализа, позволяющего установить влияние на абсолютное и относительное отклонения уровней рентабельности сельскохозяйственных организаций I, II, IV поясов от уровня рентабельности организаций, расположенных в III (наиболее эффективном) поясе. При этом исследованы факторы, обусловливающие анализируемые отличия в уровнях рентабельности:
1) отличия в составе переменных;
2) отличия в эффективности влияния факторов;
3) несовпадения значений факторов.
Согласно результатам пострегрессионного индексного анализа за рассматриваемый период в пригородной зоне АПК дифференциация уровня рентабельности сельскохозяйственных организаций I, II, IV поясов в наибольшей степени обусловлена отличиями в составе рассматриваемых факторов.
15. Полученные в диссертации результаты статистического исследования эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК, могут быть доведены до практических мероприятий, что позволит избежать снижения сельскохозяйственного производства и в конечном итоге не допустит необоснованного различия в эффективности сельскохозяйственных организаций, находящихся в различных поясах одной пригородной зоны АПК, что в свою очередь повысит уровень и качество жизни населения.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Шелестова, Марина Александровна, 2005 год

1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: Учеб. для вузов. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001. 270 с.
3. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.
4. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. 2-е изд.- М.: Компьютер Пресс, 2001. 301с.
5. Борисенко E.H. Продовольственная безопасность России: проблемы и перспективы. Науч. ред. B.C. Балабанов. М.: ОАО «Издательство «Экономика». 1997. - 349 с.
6. Браде И., Перцик E.H., Питерский Д.С. Районная планировка и разработка схем расселения: опыт и перспективы. М. Междунар. Отношения, 2000 -136 с.
7. Ветров Ю.Г., Визгалов Д.В., Шанин A.A., Шевырова Н.И. Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований // Фонд «Институт экономики города» (Второе издание, дополненное. М., 2001 год 345 с.
8. Градостроительный кодекс Российской Федерации. Статья 5. п.З М., Кремль 7 мая 1998 года № 73-Ф3.
9. Гражданский кодекс Российской Федерации/ Сост. Д.В. Мурзин. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство НОРМА, 2003. - 1024 с.
10. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 3-е изд. - М.: ГУ ВШЭ, 2003. 495 с.
11. Гришин А.Ф., Кочерова E.B. Статистические модели: построение, оценка, анализ: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 е.: ил. ISBN 5279-02941-6.
12. Даль В. Толковый словарь живого великорусского языка Владимира Даля. 1882, Том 3.
13. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1998. 352с.
14. Дуброва Т.А., Осипова Н.П. Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий // Вопр. Статистики. 2003. №8 с.6-10.
15. Елисеева И.И., Руковишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов: (Статистические методы классификации и измерения связей). М.: статистика, 1977. 144 с.
16. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: УчебЛ под ред. чл.- корр. РАН И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. И доп. М.: Финансы и статистика, 1999.480 с.
17. Жихаревич Б.С. Агрорекреационный подкомплекс АПК крупного города. -Л., 1986.-254 с.
18. Жихаревич Б.С. Основы стратегического планирования экономического развития городов // Евроград, N 7, 1996. с. 31-37.
19. Зарова Е.В., Проживина H.H., Баканач О.В. Продовольственная безопасность Самарской области: методология исследования и прогнозирования: Монография. Самара: Изд-во Самарск.гос.экон. акад., 2002. - 158 с.
20. Зарова Е.В., Проживина H.H. Спрос на продовольственном рынке региона: Методология статистического исследования. Научное издание. -М.: Рос. Экон. Акад. им. Г.В. Плеханова, 2000. 174с.
21. Зарова E.B. Региональное ценообразование в агропромышленной сфере экономики. Проблемы статистического исследования. М.: Рос.Экон. Акад. им. Е.В. Плеханова, 1998. - 317с.
22. Закон Самарской области «О наделении статусом городского округа и муниципального района муниципальных образования в Самарской области» от 21 декабря 2004 г. № 1375.
23. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. М.: Финансы и статистика, 2002. - 160 с.
24. Ильюшонок С.Е., Можин В.П., Панченко A.B. Планирование развитияаграрно-промышленного комплекса. Новосибирск: Наука, СО, 1975. 172 с.
25. Информатика в статистике: Слов.-справ. М.: Финансы и статистика, 1994. 208 с.
26. Капустин Е., Рыбин В. Экономика сельского хозяйства. М. Колос С., 1997г. 128 с.
27. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков. М. ЭКМОС, 1998. 342 с.
28. Косарева Н.Б., Страйк Р.Д. Реформы системы управления городской экономикой в России в 1998-2000 годах М.: Фонд «Институт экономики города», 2001. - 204 с.
29. Крылатых Э.Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК. М.: Экономика, 1983.231с.
30. Кулагина Г.Д., Степанян E.H. Анализ региональной дифференциации показателей эффективности производства и определяющих ее факторов. // Вопр. Статистики. 1999. № 5. С. 23-28.
31. Левитан Н., Манелля А. Индексный анализ эффективности производства на основе регрессии// Вестн. Статистики. 1982. №8. С. 51-55.
32. Либкинд A.C. Эффективность сельскохозяйственного производства. Экономико-статистические методы анализа. М., «Статистика», 1976. 184 с.
33. Любовный В. Как живешь, российский город? //Федерализм. 1996. № 4.
34. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
35. Манелля А. Постреггрессионный индексный анализ // Теория и практика статистики. 1985. №4. С. 17-24
36. Маркс К, Энгельс Ф., Капитал. Соч. 2 изд. 26 ч. 103 с.
37. Маршан П., профессор географии, Самсон И., профессор экономики, Метрополисы и экономическое развитие России // Университет Пъер Мендес Франс (Гренобль), лаборатория PERSE, Институт «Европейское пространство» //Вопросы экономики, №1, 2004 г.
38. Методологические положения по статистике. Вып. 1, Госкомстат России. -М., 1996 г.-674 с.
39. Минаков И.А., Сабетова Л.А., Куликов Н.И. Экономика сельского хозяйства. М. Колос С., 2002. 328 с.
40. Мхиторян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный анализ в системе «STATISTICA»: Метод. Указания / Моск. Гос. Ун-т экономики, статистики и информатики. М., 1996. 56 с.
41. О'Саливан А. Экономика города. 4-е изд.: Пер. с англ. - М.: ИНФА-М, 2002. - XXVI, 706 с. — (серия «Университетский учебник»).
42. Попов H.A. Экономика отраслей АПК. М.: ИКФ ЭКМОС, 2002. 368с.
43. Портер М. Конкуренция: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2001.495 с.
44. Пиличев H.A. Управление агропромышленным производством. М.: Колос, 2001.-296 с.
45. Рябушкин Т.В. и др. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов / Отв. ред. Н.П. Федоренко; АН СССР, Центр экон. -мат. ин.-т. -М.: Наука, 1990.329 с.
46. Рябцев В.М. Некоторые вопросы статистики производительности труда. -Учебное пособие Куйбышев, 1971 г, 96 с.
47. Рябцев В.М. Региональный анализ эффективности общественного производства ( Математико -статистические методы исследования ). М., «Статистика», 1977. 168 с.
48. Рябцев В.М., Чудилин Г.И./ Региональная статистика: Учеб. М., 2001. -380 с.
49. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). «Изд. Дом социальные отношения», Издательство «Перспектива». 2002. 188 с.
50. Самарская область 2003 / Статистический сборник. // Самара: Самарский областной комитет государственной статистики, 2003 г. - 312 с.
51. Самарский статистический ежегодник: Самара в цифрах 2003 — Самара2003. 340 с.
52. Самарский статистический ежегодник: Самара в цифрах 2004 Самара2004. 424 с.
53. Самарский статистический сборник: Сельское хозяйство Самарской области Самара 2003. 252 с.
54. Серова Е.В. Аграрная экономика. Гос. Универ. Высшая школа экономики. -M.: «Tasis», 1999.- 169 с.
55. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М.: «Статистика», 1975. -261 с.
56. Стариков Е.А. Оценка эффективности сельскохозяйственного производства в административных районах Самарской области // Вест. Молодых ученых Самар. гос. экон. акад. 2004. - №2(5).
57. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран: Введение в теорию, практику и политику / Пер. с англ. СПб.: Экон. шк., 1995.-432 с.
58. Трубилин И.Г. Основные направления повышения и устойчивости АПК-КГАУ, Краснодар, 1998 304 с.
59. Устав города Самары (Принят Самарской Городской Думой решение №94 от 30.04.96 г.).
60. Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» от 6 октября 2003 г. № 131 ФЗ.
61. Федеральный закон «О продовольственной безопасности Российской Федерации» (Принят Государственной Думой 10 декабря 1997 г. Одобрен Советом Федерации 10 декабря 1997 г.) //
62. Цицин П.Г. Проблемы устойчивого социально-экономического развития муниципальных образований и пути их решения. М.: «Издательский дом Новый век»», 2002.-364 с.
63. ПГелестова М.А. Проблемы статистического исследования АПК крупного города. ( на примере г.Самары) // Экономический вестник республики Татарстан. 2003 г. №4- 60 с.
64. ПГелестова М.А. АПК крупного города в структуре региональной системы // Развитие научных концепций и технологий управления экономическимисистемами в современном обществе: тез. докладов междунар. науч.-практ. конф. Киров: Изд-во ВятГУ, 2004 - 207 с.
65. Шелестова М.А., Проживина H.H. Влияние крупного города на эффективность развития АПК. ( на примере г.Самары ) // Проблемы качества экономического роста: Материалы Междунар. науч. конгресса, 27-28 мая 2004 г. -108 с.
66. Шелестова М.А. Анализ территориально-пространственного развития АПК крупного города // Вестн. СГАСУ Выпуск 1, часть 1 Современные проблемы архитектуры и градостроительства 2005. - 274 с.
67. Шелестова М.А. Кластерный анализ эффективности сельскохозяйственных предприятий пригородного АПК в зоне влияния крупного города // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. ун-та 2005. -№2(12).
68. Шелестова М.А. Пострегрессионный индексный анализ эффективности пригородного АПК // Экон. вестн. Республики Татарстан. 2005.-№2(3) - 60 с.
69. Шмойлова P.A. Теория статистики. / Учеб. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.
70. Экономика Самарской области на рубеже веков / Под ред. А.П. Жабина. Самара: Изд-во Самар. Гос. Экон. Акад., 2000.
71. Электронный учебник //http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm. 2003 г.
72. Экономическая энциклопедия / Под ред. Абалкина Л.И. М.: «Издательство «Экономика»., Ин-т экон. РАН., 1999 г. - 1054 с.
73. Юзбашев М., Рудакова Р. Регрессионные модели и индексы в анализе сельскохозяйственных предприятий // Вестн. Статистики. 1976. №5. С. 56-60.
74. Applied Linear Statistical Models (third edition) J. Neter, W. Wasserman, M. Kutner. Irwin. Burr Ridge, Illinois. Boston, Massachusetts. Sidney, Australia, 2002. 1180 p.
75. Agricultural Product Prices (second edition) / W. G/ Tomek; K. L. Robinson. Cornell Univ. Press. Ithaca and London, 1995. 367p.
76. Factors Affecting Suhhle, Demand, and Prices of U/S/ Rice., W. R. Grant and M. N. Leath. Us Department of Agriculture. Economiks, Statistics, and Cooperatives Service, Washington, 1979. 150p.
77. Исходные данные для анализа эф фективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК Приложение 1 таблица 12000 год
78. Исходные данные для анализа эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК Приложение 2 таблица 12001 год
79. Исходные данные для анализа эффективности сельскохозяйственных организаций пригородного АПК Приложение 3 таблица 12002 год I