Статистическое исследование инфляционных процессов в Российской Федерации

Краткое описание

Год:

2006

Автор научной работы:

Докучаев, Алексей Викторович

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Саратов

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

145

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Докучаев, Алексей Викторович

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.ИНФЛЯЦИОННЫЙПРОЦЕСС КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ
1.1. Современное понятиеинфляциии инфляционных процессов
1.2. Классификация видов инфляции по причинам ее 18 возникновения и формам проявления
1.3. Социально-экономические последствия инфляции
1.4. Информационная база статистики инфляции иинфляционных36 процессов
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФЛЯЦИОННЫХПРОЦЕССОВ
2.1. Критический анализ статистических методов изучения 43 инфляции
2.2. Критический отбор и обоснование сфер применения 55 статистических показателей, характеризующихинфляцию
2.3. Методики расчетаагрегированногоиндекса инфляции
ГЛАВА 3. ВЫЯВЛЕНИЕ СПЕЦИФИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФЛЯЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ВРОССИЙСКОЙФЕДЕРАЦИИ
3.1. Построение модели инфляции
3.2. Анализ взаимосвязи инфляции икредитногорейтинга страны
3.3.Исследованиеспецифики инфляционных ожиданий в 107 РоссийскойФедерации

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование инфляционных процессов в Российской Федерации"

Актуальность темы исследования. На протяжении последних нескольких лет интерес к изучению и анализуинфляционныхпроцессов, протекающих в нашей стране, постоянно усиливался. В последнее время большинство ученых вдолгосрочнойперспективе рассматривают инфляцию как негативный процесс, который приводит к снижениюпокупательнойспособности национальной денежной единицы, возникновению проблем в сфере государственного регулирования намакроэкономическомуровне, в частности, возникновению устойчивых инфляционных ожиданий у экономических субъектов, осложнениям в ходе проведения структурных преобразований в экономике в целом и в отдельныхсекторахэкономики.
Кроме того, динамика инфляционных процессов в значительной степени определяет восприятие экономической и политической ситуации, складывающейся в стране, российскими и зарубежными экспертными организациями, в том числе международнымирейтинговымиагентствами.
Объективные экономические иуправленческиереалии приводят к возникновению потребностей в уточнении, совершенствовании и, при необходимости, разработке основных понятий и классификаций, используемых для изучения инфляционных процессов, формировании специфической информационной базы, критическом анализе статистических показателей, применяемых для характеристикиинфляции, и совершенствованию методологии их расчета.
Актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработкиагрегированногопоказателя, характеризующего ее развитие в национальной экономике, важностью выявления и изучения циклической и сезонной составляющих инфляционных процессов, необходимостью изучения взаимосвязи инфляции с другими социально-экономическими процессами, потребностью в описании механизмов формирования инфляционных ожиданий экономических субъектов.
Некоторые аспекты, касающиеся сущности, значения, видов и роли инфляционных процессов в экономике, отражены в работах российских и зарубежных ученых-экономистов: Ф. Алена, К. Брауна, П.И.Гребенникова, А.И. Добрынина, С.Г. Землянухиной, В.М.Козырева, И.П. Николаевой, В.В. Орлова, Н.Б.Рудыка, JI.C. Тарасевича и др.
В российской статистической науке существенный вклад в развитие теоретических основ статистического изучения инфляции, разработку основных показателей статистики инфляции, совершенствование методики их расчета внесли известные отечественные статистики: И.К.Беляевский, Е.В. Зарова, Ю.Н. Иванов, М.Г.Назаров, A.A. Спирин, Б.Т. Рябушкин, В.М.Рябцев,
A.A.Френкель, Г.И. Чудилин, P.A. Шмойлова и др.
Специфика инфляционных процессов подразумевает применение не только традиционных статистических методов, но и специализированных приемов и методик, таких как непараметрические методы оценкитеснотысвязи, аппарат рейтинговых оценок, критерии проверки временных рядов насезонностьи цикличность, на развитие теории которых заметно повлияли И.И.Елисеева, В.А. Прокофьев, В.М. Рябцев.
Кроме того, изучение инфляционных процессов предполагает применение методов корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, на развитие которых оказали влияние С.А.Айвазян,
B.C.Мхитарян, H.H. Райская, Ю.В. Сажин, Я.В.Сергиенко, Л.И. Трошин и др.
На наш взгляд, в настоящий момент проблема статистической оценки инфляции остается недостаточно изученной в современной российской и зарубежной науке и требует повышенного внимания со стороны исследователей.
Цель и задачи исследования. Цель проведенного в диссертации исследования состоит в статистическом измерении и оценке инфляционных процессов в Российской Федерации, совершенствовании системы показателей статистики инфляционных процессов, а также методов их изучения и анализа.
Достижение поставленной цели осуществлялось путем решения следующих основных задач:
- уточнение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс», определение соотношения этих понятий;
- анализ и обоснование целесообразности применения конкретных статистических методов для изучения инфляционных процессов;
- выявление основных проблем формирования и совершенствования системы показателей статистики инфляционных процессов и разработка методики расчета обобщающего показателя, характеризующего динамику инфляционных процессов в национальной экономике в целом;
- исследование инфляционных процессов, протекающих в российской экономике, на наличие циклической и сезонной составляющих, и построение математической модели, описывающей развитие инфляционных процессов;
- выявление взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и изменением среднего суверенногокредитногорейтинга страны (по версии международныхрейтинговыхагентств);
- разработка модели инфляционных ожиданий длякраткосрочногопрогнозирования инфляционных процессов.
Объект исследования. В качестве объекта диссертационного исследования рассматривалисьинфляционныепроцессы, протекающие в экономике Российской Федерации.
Предмет исследования. Предметом исследования диссертационной работы является качественно-количественная характеристика и статистический анализ закономерностей и факторов инфляционных процессов, происходящих в российской экономике.
Методологическая и теоретическая основа. Методологической и теоретической базой диссертационной работы послужили:
- методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации;
- постановления Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и еетерриториальногооргана по Саратовской области;
- работы отечественных и зарубежных ученых в области изучения инфляции и инфляционных процессов, раскрывающие сущность и содержание этих понятий, особенности их трактовки в современных условиях, предлагающие различные методы, приемы и показатели для получения адекватной экономико-статистической характеристики инфляции и выявления ее специфических особенностей в Российской Федерации.
Информационной базой диссертационного исследования явились статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов и Центрального банка Российской Федерации.
При решении поставленных задач использовались различные общенаучные и статистические методы: метод сводки и группировки, графический и табличный методы, метод средних величин,индексныйметод, корреляционно-регрессионный анализ и непараметрические методы оценки тесноты связи.
Обработка исходных данных осуществлялась с помощью пакетов прикладных программ Statistica 6.0 и Microsoft Excel.
Научная новизна диссертации. Научная новизна диссертационной работы состоит в усовершенствовании методологии статистического исследования инфляционных процессов в Российской Федерации, выявлении их количественных закономерностей на основе обобщающей оценки.
В диссертации содержатся следующие положения, содержащие элементы научной новизны:
- уточнено понятие «инфляция», в частности, предложено включить в систему ее параметровобесценениенациональной валюты по отношению ктоварам(услугам), иностранным валютам и золоту; определено соотношение понятий «инфляция» и «инфляционныйпроцесс»;
- обоснована необходимость совершенствования методики сбора информации о ценах итарифахпутем проведения дополнительных выборочных обследований;
- предложена методика расчета обобщающего показателя инфляции -агрегированного индекса инфляции на основе комбинации методики H.H.Райской, Я.В. Сергиенко, A.A. Френкеля и методики В.М. Рябцева;
- построена математическая модель, описывающая инфляционные процессы в Российской Федерации, установлено отсутствие циклической и сезонной компонент во временном рядуагрегированныхиндексов инфляции;
- разработана шкала соответствия международныхкредитныхрейтингов; доказано наличие отрицательной взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и средним сувереннымкредитнымрейтингом при помощи непараметрических показателей оценки тесноты связи; предложена авторская модель инфляционных ожиданий (модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий), учитывающая точность прогнозов экономических субъектов за определенный период времени, а также характер информационного поля, в котором они функционируют.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость результатов исследования состоит в том, что основные выводы и обобщения ориентированы на дальнейшее развитие статистического изучения инфляционных процессов. В работе решены некоторые теоретические проблемы статистического измерения, оценки и анализа инфляционных процессов в Российской Федерации на современном этапе.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования предложенных методик и показателей статистики инфляции органами государственной статистики икоммерческимиорганизациями в целях статистического анализа экономической ситуации на государственном и региональном уровне, принятия и обоснования оперативных истратегическихуправленческих решений органами исполнительной власти.
Материалы диссертационного исследования использовались в процессе преподавания дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика» в Саратовском государственном социально-экономическом университете.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены на 4 научных конференциях:
Международная научная конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики». Тольятти. 21-24 апреля 2004 года;
- Научно-практические конференции профессорско-преподавательского состава Саратовского государственного социально-экономического университета по итогамНИРза 2003 и 2004 годы;
Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы качественного экономического роста». Саранск. 20-21 октября 2005 года.
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Докучаев, Алексей Викторович

Выводы по главе 3.
В данной главе автором исследованы специфические особенности развитияинфляциив Российской Федерации: на основеквартальныхзначений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитиеинфляционныхпроцессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду.
Построена и проранжирована шкала соответствиякредитныхрейтингов международных рейтинговых агентств. Определен средний суверенныйкредитныйрентинг. Выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним сувереннымкредитнымрейтингом и уровнем инфляции в стране (с использованием коэффициентов Спирмена и Кендалла).
Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон.
Заключение
В соответствии с результатами проведенного научного исследования можно сделать следующие выводы и сформулировать некоторые рекомендации.
Основным итогом диссертационной работы стало уточнение понятия «инфляция» как экономической категории, выявление ее основных причин, разработка рекомендаций по сбору статистической информации об инфляционных процессах, совершенствование системы показателей статистики инфляции и их апробация на практике, выявление специфических особенностей инфляционных процессов в Российской Федерации и критический анализ существующих теорий инфляционных ожиданий экономических субъектов.
Применительно к экономико-статистическому исследованию инфляционных процессов автором были получены следующие научные результаты:
1) Уточнено и расширено понятие «инфляции» как экономической категории, в частности предложено расширить наборактивов, по отношению к которым фиксируетсяобесценениенациональной валюты, золотом, рассматриваемым как универсальное средствосбережения, дана авторская трактовка понятия «инфляционныйпроцесс», определено соотношение между этими понятиями;
2) Предложена группировка причин роста цен итарифовна товары и услуги наинфляционныеи не инфляционные, сформулировано авторское определение инфляционных причин повышения цен и тарифов, выявлены основные причины повышения ценинфляционногохарактера: несбалансированность государственных доходов и расходов,олигополистическаяструктура экономики, наличие инфляционных ожиданий у экономических субъектов,диспропорциональностьи неустойчивость мировой экономики, а также усиление роли общественных организаций;
3) Дополнена и усовершенствована классификация видов инфляции по причинам ее возникновения и формам проявления;
4) Выделены и проанализированы основные социально-экономические последствия инфляции (снижение реальныхденежныхдоходов населения, ухудшение финансового состояния предприятий, возрастаниеспросана отдельные виды активов, снижение эффективности налоговой системы, дестабилизациядолговогорынка, ухудшение управляемости национальной экономики и пр.);
5) Охарактеризована информационная база статистики инфляции, описаны основные источники получения данных о ценах итарифахна товары и услуги;
6) Выявлены основные недостатки в существующей системе сбораценовойинформации. В целях совершенствования данной системы предложено рассчитывать индекспотребительскихцен с учетом долей городского и сельского населения, использовать информацию о ценах и тарифах натоварыи услуги на неорганизованных рынках и расширить набортоварови услуг, по которым осуществляется сбор информации;
7) Выбраны и обоснованы статистические методы, которые могут быть применены для исследования инфляционных процессов, доказана оптимальность использованияиндексногометода в процессе изучения инфляции, выявлены его основные недостатки (применяемые на практике индексы не позволяют учитывать изменение качества реализуемых товаров и ихассортимента);
8) Усовершенствована система показателей статистики инфляции, в частности обоснована некорректность использования показателя нормы инфляции в силу отсутствия его явного экономического смысла и наложены ограничения на использование «правила 70» (последний показатель может применяться только в условиях ползучей инфляции);
9) Путем комбинации методики H.H.Райской, Я.В. Сергиенко, A.A. Френкеля (правомерность включения факторов в модель) и методики В.М.
Рябцева (математический аппарат) предложена методика расчетаагрегированногоиндекса инфляции как среднего арифметического из соответствующих индексов цен, основанная на применении методов корреляционно-регрессионного анализа (определение весов) и включающая в себя 7 основных этапов. Осуществлено построение трехфакторной модели агрегированного индекса инфляции с использованием индекса потребительских цен (вес индекса в модели 0,25), индекса ценпроизводителей(с весом 0,34) и индекса цен производителей встроительстве(с весом 0,41);
10) Исследованы специфические особенности инфляции в Российской Федерации: на основе квартальных значений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитие инфляционных процессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду;
11) Построена шкала соответствия кредитныхрейтинговмеждународных рейтинговых агентств. Предложено использование среднего суверенногокредитногорейтинга. С использованием непараметрических показателей оценкитеснотысвязи выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним суверенным кредитнымрейтингоми уровнем инфляции в стране;
12) Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон;
13) Предложенная методика расчета агрегированного индекса инфляции и модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий внедрены и используются в практике работы инвестиционной компанииОАО«Доходный дом» и в Саратовском государственном социально-экономическом университете в учебном процессе при преподавании дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика», что подтверждается соответствующими справками о внедрении;
14) Предложения, сформулированные в диссертационной работе, могут быть использованы для разработкикраткосрочных, среднесрочных и долгосрочных федеральных, региональных имуниципальныхпрограмм социально-экономического развития, для оценки целесообразности реализации отдельных инвестиционных проектов, а также для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти (с точки зрения контроля надинфляционнымипроцессами);
15) Отдельные положения, описанные в работе, могут быть применены для проведения сравнительного анализа уровня социально-экономического развития отдельных территорий как намакроуровне, так и на мезоуровне.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Докучаев, Алексей Викторович, 2006 год

1. Закон РФ «Об информации, информатизации и защите информации» от 20 февраля 1995г. №24-ФЗ.
2. Указ Президента РФ «О совершенствовании деятельности в области информатизации органов государственной власти РФ» от 21 февраля 1994г.
3. Постановление Правительства РФ от 23 ноября 1996 г. №1410 « О Федеральнойцелевойпрограмме «Реформирование статистики в 19972000 годах».
4. Постановление правительства Саратовской области от 15 апреля 2004 г. № 731 «О величинепрожиточногоминимума на душу населения и по основным социально-демографическим группам населения области за Iквартал2004 года».
5. Альбом форм федерального государственного статистического наблюдения за деятельностью юридических лиц,централизованныхв органах государственной статистики. М.:ГоскомстатРоссии, 1999. -89с.
6.АндриановВ.Д. Деньги и инфляция // Общество и экономика. 2002. -№1. - С. 5-18.
7.АдриановВ.Д. Инфляция и методы ее регулирования //ЭКО. 1999. - №7. -С. 34-36.
8.АндриановВ.Д. Инфляция и методы ее регулирования //Маркетинг. -2000.-№5.-С. 3-14.
9.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики: Учебник. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022с.
10.АпаринН.С., Мымрикова JI.C., Заварина Е.С.,РябушкинБ.Т. К вопросу о концепции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и её регионов // Вопросы статистики. 1997. - №7. - С. 40-45.
11. И) Бабичева Ю., Черных С. «Реальныйсектор», банки и инфляция // Вопросы экономики. 2003. - №2. - С. 133-140.
12.БарановЭ.Ф., Соловьев Ю.П. Тарифы на услуги естественныхмонополийи инфляционные процессы //Банковскоедело. 2004. - №8. - С. 2-7.
13.БессоновВ.А. О смещениях в оценках роста российскихпотребительскихцен // Экономический журналВШЭ. 1998. - №1. - С. 39-40.
14.БлагодатинA.A. Финансовый словарь. М.: Инфра-М, 2001. - 378с.
15. Бланк М., Кернер Т. Основы иинструментарийофициальной статистики, ориентированной на пользователя // Вопросы статистики. — 2004. №6. -С. 59-66.
16. Бокерия В. Доходы и оптимизация параметровинфляции// Человек и труд. 2004. - №1. - С. 66-69.
17.БоровиковВ.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS / Изд. 2-е, стереотипное. М.: Филин, 1998. -608с.
18.ВдовиченкоА.Г. Инфляция или укреплениерубля: какое из зол меньше? // Банковское дело. 2003. - №5. - С. 4-6.
19.ВечкановГ.С., Вечканова Г.Р. Современная экономическая энциклопедия. М.: ACT, 2002. - 556с.
20.ГаллямоваА.З. Драгоценные металлы в структуре финансовыхактивов// Банковское дело. 2005. - №8. С. 30-32.
21.ГорячеваИ.П., Кобринская JI.H. Методологические основы организации статистики государственных финансов // Вопросы статистики. 2005. -№8.-С. 7-10.
22.ГурвичЕ.Т. Механизмы инфляции в 2000-2001 годах // Банковское дело. -2001.-№10.-С. 2-6.
23. Гурова Т.,ИвантерА., Наумкин А. Инфляция и экономический рост // Эксперт. 2005. - №16. С. 23-25.
24. Гурова Т., Ивантер А., Наумкин А. Незлое зло инфляции // Эксперт. -2005.-№16.-С. 19-22.
25. Дабровский М., Пащинский В. Борьба синфляциейв России // Обзор экономики России. 2002. - №3. - С. 76-89.
26.ДанченокJI.A. Методологические вопросы статистического исследования соотношения потребительских цен натовары// Вопросы статистики. -2002.-№7.-С. 17-25. •
27. Данченок JT.A. Методологические вопросы статистического исследованияэластичностипотребительских цен // Вопросы статистики. 2002. - №2. -С. 18-22.
28.ДинесВ.А., Прокофьев В.А., Богданов P.P.Рейтингобъектов высшей школы. Саратов: Изд. центрСГСЭУ, 2001. - 92с.
29.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.:Финансыи статистика, 2000. - 352с.
30.ЕфимоваМ.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.
31.ЕфимоваМ.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. - 304с.
32.ЗароваЕ.В. Региональное ценообразование вагропромышленнойсфере экономики: проблемы статистического исследования. М.:РЭАим. Г.В. Плеханова, 1998. - 316с.
33.ЗароваЕ.В., Хасаев Г.Р. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде. М.: Экономика, 2004. - 149с.
34.ИвановЮ.Н. О новом международном стандарте поисчислениюиндекса потребительских цен // Вопросы статистики. 2005. - №6. — С. 36-40.
35.ИванченкоИ.С. Инфляционная динамика в России: тенденции и прогнозы // Финансы икредит. 2005. - №5. - С. 62-72.
36.ИляшенкоВ.В. Особенности инфляции в трансформируемой экономике России // ИзвестияУрГЭУ. 2004. - №8. - С. 3-10.
37.Инвестиции: Организация, финансирование и статистические методы оценки: Учебное пособие / А.Ф.Поляков, Ю.В. Сажин, Н.Е. Зубков, А.Г.Федин. Саранск: Саран, кооп. ин-тМУПК, 2003. - 164с.
38.Инфляцияи валютная политика / Экономическая экспертная группа // Вопросы экономики. 2003. - №12. - С. 39-55.
39.КамаевВ.Д. Экономическая теория: Учебник. М.: Владос, 2004. - 336 с.
40.КейнсДж.М. Избранные произведения. М.: Мир, 1999. - 612с.
41.КлючникВ.П. Макроэкономические проблемы инфляции ибезработицы. Владивосток: Интерра, 1994. - 251с.
42.КовалевскийГ.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989. - 238с.
43.КозыревВ.М. Основы современной экономики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 432с.
44.КотляревскаяТ.И., Луппов А.Б., Мишутина С.А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. 2002. - №5. - С. 3-8.
45.КравченкоП.П. Причины инфляции в России //Менеджментв России и за рубежом. 2000. - №5. - С. 141-144.
46. Красавина J1.H. Научные подходы к оценке масштабов «теневой» экономики в финансово-кредитной сфере и меры по их снижению // Финансы и кредит. 2005. - №10. - С. 2-14.
47. Красавина JI.H. Регулирование инфляции как фактор экономической стабильности // Финансы. 2000. - №4. - С. 36-40.
48.КуприенкоН.В. Методы статистического анализа динамики: Учебное пособие / Н.В. Куприенко, O.A.Пономарева. СПб: Изд-во СПб ГТУ, 1999.- 110с.
49. Курс общей экономической теории: Учебное пособие / Под ред. А.И.Добрынина, Л.С. Тарасевича. СПб.: Изд-воСПбУЭФ, 1996. -441с.
50. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. проф. М.Г. Назарова М.:Финстатинформ, 2000. - 771с.
51. Курс экономической теории: Общие основы экономической теории.Микроэкономика. Макроэкономика. Основы национальной экономики: Учеб. пособие / Под ред. проф. A.B. Сидоровича.МГУим. М.В. Ломоносова. 2-е изд. М.: Дело исервис, 2001. - 882с.
52.ЛайкамК.Э. Статистический анализ причин инфляции в России в Iквартале2005 года // Вопросы статистики. 2005. - №7. - С. 67-70.
53.ЛевченкоД.В. О таргетировании инфляции //Деньгии кредит. 2001. -№10.-С. 28-35.
54.МарьясинМ.Ш. Инфляционные процессы в 2002 году (методологические аспекты) // Банковское дело. 2002. - №9. С. 2-7.
55.МарьясинМ.Ш. Инфляция в России в 2000 году // Банковское дело. -2001.-№3.-С. 16-19.
56.МарьясинМ.Ш. Моделирование базовой инфляции: вопросы методологии практического применения // Банковское дело. — 2002. -№11.-С. 4-10.
57.МарьясинМ.Ш. Оценка влияния динамики цен в отдельных производствах наинфляцию// Банковское дело. 2005. - №8. — С. 26-29.
58.МарьясинМ.Ш. Проблемы анализа икраткосрочногопрогнозирования инфляции в российской экономике // Банковское дело. — 2000. №12. - С. 2-7.
59.МарьясинМ.Ш. Развитие инфляционных процессов в первомполугодии2001 года // Банковское дело. 2001. - №8. - С. 2-8.
60. Методологические положения по статистике. Вып. 1. М.: Госкомстат России, 1996.-674с.
61. Методологические положения по статистике. Вып. 2. — М.: Госкомстат России, 1998.-244с.
62. Методологические положения по статистике. Вып. 3. М.: Госкомстат России, 2000. - 294с.
63. Методологические положения по статистике. Вып. 4. М.: Госкомстат России, 2003. - 248с.
64. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / JI.A.Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер. Под ред.
65. B.Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ-Дана, 1999. - 598с.
66.МовшовичС.М. Общественные потери отналогови инфляции // экономика и математические методы. 2000. - №4. - С. 25-36.
67.МухаA.B., Тамашевич А.Н. Многомерный статистический анализ в оценкеинфляционныхфакторов // Вопросы статистики. 2005. - №11. —1. C. 11-18.
68.НазаровМ.Г. Проблемы социально-экономической статистики в новых условиях // Вопросы статистики. 2005. - №1. - С. 73-83.
69. Насколько оправдано использование средствстабфонда? // Вестник Русского Экономического общества. 2004. - №132. - С. 2-3.
70.НикитинаН.И. Инфляция и экономический рост стандартная модель и экономическая реальность // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. - 2005. - №2. - С. 3-12.
71. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности / Под ред. О.Э.Башиной, A.A. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 1996. — 296с.
72. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой, М.М. Юзбашева. М.: Финансы и статистика, 2004. - 656с.
73.ОрловА.И. Эконометрика: Учебник для вузов. М.: Экзамен, 2004. -576с.
74. Основные положения о порядке наблюдения запотребительскимиценами и тарифами на товары иплатныеуслуги и определения индекса потребительских цен. М.: Госкомстат России, 2002. - 117с.
75. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1999-2004 годы (по материаламРосстата) // Вопросы статистики. 2005. - №1. - С. 84-95.
76. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2001-2005 годы (по материалам Россстата) // Вопросы статистики. 2005. - №6. - С. 72-84.
77.ОсиповаO.A. Базовая инфляция и влияниеденежныхфакторов на инфляционные процессы // Проблемы прогнозирования. 2003. - №3. -С.120-130.
78. Отнес Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982.-246с.
79.ПальцеваЕ.А. Моделирование инфляционных ожиданий на примере России. М.: РЭШ, 1998. - С. 2-22.
80. Петров В. Инфляция в России: нынешняя ситуация и пути контроля // Общество и экономика. 2002. - №6. - С. 72-82.
81. Пашковский В. Предпосылки и последствия инфляционных процессов в России // Общество и экономика. 2000. - №1. - С. 106-120.
82.ПетренкоА.П. Инфляция: теория и практика. М.: Авангард, 2000. -105с.
83.ПлеховаЛ.А. О совершенствовании форм федеральных статистических наблюдений // Вопросы статистики. 2002. - № 12. - С. 69-70.
84. Популярный экономико-статистический словарь справочник / Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 1993. 192с.
85. Практикум поэконометрике: Учебное пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 192с.
86.ПрокофьевВ.А., Саломатина Т.В. Интегральные методы факторного анализа. Саратов: Изд. центр СГСЭУ, 1998. - 91с.
87.ПрокофьевВ.А. Статистические методы оценки влияния факторов на динамику экономических явлений. Саратов: Изд-во Саратов, ун-та, 1982. -69с.
88.ПрокофьевВ.А., Балаш В.А., Богданов P.P. Статистический анализ нечисловой информации: Учебное пособие. Саратов: Изд. центрСГЭА, 1998.-61с.
89.РайзбергБ.А., Лозовский Л.Ш., Стародубова Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М, 1996. - 496с.
90.РайскаяH.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Особенности измерения инфляции в переходной экономике // ЭКО. 1997. - №9. - С. 2-4.
91.РайскаяH.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A.Ценоваяполитика и экономический рост //Экономист. 2003. - №5. - С. 29-38.
92.РатковскийЛ. Потери от инфляции в России // Вопросы экономики. -2002. №2. - С. 49-60.
93.РудыкН.Б. Поведенческие финансы или между страхом и алчностью. -М.: Дело, 2004. 272с.
94.РябцевВ.М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа. Монография. Самара: СГЭА, 2002. -128с.
95.РябцевВ.М., Чудилин Г.И. Многомерная непараметрическая оценка инвестиционного климата в регионах // Федерализм. 2002. - № 1. - С.47-66.
96.РябушкинБ.Т. Развитие статистики государственных финансов как составной частимакроэкономическойстатистики // Вопросы статистики. -2001.-№4.-С. 3-10.
97.СалимжановИ.К. Конкуренция и ценообразование // Финансы. 2005. -№9.-С. 16-20.
98.СалинВ.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юрист, 2003. - 461с.
99.СергиенкоЯ.В. Статистическое исследование инфляционных процессов в реальномсекторероссийской экономики // Вопросы статистики. — 2002. №2.-С. 18-22.
100.СиденкоA.B., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 376с.
101.СоколинB.JI. О перспективах развития российской государственной статистики // Вопросы статистики. 2005. - №12. - С. 3-10.
102. Соколин B.JI. О работе системы государственной статистики в 2001 году и основных направлениях деятельности на 2002 год // Вопросы статистики. 2002. - № 1. - С. 3-29.
103. Соколин B.JI. О работе системы государственной статистики в 2004 году и основных направлениях деятельности на 2005 год // Вопросы статистики. 2005.- №1. - С. 3-19.
104. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.- кор.РАНпроф. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. - 480с.
105. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1988. - 415с.
106. Социальная статистика: Учебное пособие / Ю.В.Сажин, O.A. Семенова, М.В. Бикеева и др. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2004. - 164с.
107. Статистика рынкатоварови услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995. - 432с.
108. Статистика финансов: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. -1^1.: Финансы и статистика, 1986. 502с.
109. Статистический словарь / Под ред. Ю.А. Юркова. М.: Финстатинформ, 1996.-479с.
110.ТарасевичJI.C., Гребенников П.И., Леусский А.И.Макроэкономика: Учебник. М.: Юрайт-Издат, 2004. - 654с.
111. Теория статистики: Учебник / Под ред. P.A.Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2001. - 560с.
112.ТюринЮ.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.:Инфра- М, 1998. - 528с.
113.УфимцевМ.В. Методы многомерного статистического анализа: Учебное пособие / Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова. Фак. вычисл. математики и кибернетики. М.: Изд-во МГУ, 1997. - 94с.
114. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Дж.О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р. Клекка и др. / Под ред. И.С.Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.
115.ФетисовГ.Г. Инфляция и рост регулируемых цен // Финансы. 2005. -№7.-С. 15-18.
116. Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. Пер. в англ. Д.С. Шмерлинга. М.: Финансы и статистика, 1987. - 334с.
117.ЧекмареваE.H. Вопросы ценовой динамики российского финансового рынка // Деньги и кредит. 2005. - №7. - С. 23-30.
118.ЧудилинГ.И. Инфляция и статистика ценпотребительскогорынка: Учебное пособие. Самара: Изд-во Самар. гос.экон. акад., 2003. - 67с.
119.ШвареваН.В. Инфляционные факторы в 1998-2002 годах // Проблемы прогнозирования. 2003. - №2. - С. 72-87.
120.ШкаренкоД.И. Выборочный метод в экономических исследованиях. -М.: Мир, 2000.-57с.
121. Экономика: Учебник / Под ред. С.Г. Землянухиной. Саратов:СГТУ, 2000. - 594с.
122. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др. Под ред. В.В. Федосеева. М.:ЮНИТИ, 2001. - 391с.
123. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 1998.-480с.
124. Экономическая теория: Учебник для вузов / Под ред. И.П. Николаевой. -М.: Финстатинформ, 1997.-448с.
125. Экономическая теория (политэкономия): Учебник / Под общ. ред. В.И.Видякина, Г.П. Журавлевой. М.: Изд-во Росс. экон. Академии, 2000. -592с.
126. Allen F., Gale D. Stock Price Manipulation // Review of Financial Studies. -1992.-Vol. 5.-P. 503-529.
127. Brown K., Harlow W., Tinic S. Risk Aversion, Uncertain Information and Market Efficiency // Journal of Financial Economics. 1988. - Vol. 22. - P. 355-385.
128. Cowles A. Stock market Forecasting // Econometrica. 2000. - Vol. 12. - P. 206-214.